廣義來看，數據產品是可以發揮數據價值去輔助用戶更優的做決策（甚至行動）的一種產品形式，本質是發揮數據價值的工具。數據產品經理，則是實現這一工具，用數據產品去滿足特定數據使用需求的一個職業。
簡介,數據產品的作用,
簡介
它在用戶的決策和行動過程中，可以充當信息的分析展示者和價值的使能者。從這個角度講，搜尋引擎、個性化推薦引擎顯然也是數據產品，由於產品形態已經比較成熟，所以很少被人劃分到數據產品的概念里，另外，這類產品往往大都在數據外面穿了一層外衣，使非專業的用戶並不能直觀的感受到數據的存在。
數據產品的作用
人們日常的商業活動都是“決策”和“行動”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程，主過程里的決策表示內心拿定一個主意要怎么做，要達到什麼樣的目標，行動是具體的執行過程，比如用戶要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動過程中，馬上又會面臨“買什麼車”、“在什麼渠道買”等子決策問題。
所有的決策以及行動中的子決策過程都是基於“某種參考”的，最簡單的參考可以是自己的直覺，好一點會依賴“過來人”的主觀經驗，但拍腦袋決策越來越難，所謂專家也屢屢被打假；而最優的決策需要依靠“證據”，定量的證據即時數據，隨著數學、統計學、計算機科學的普及，數據在決策最佳化過程中的價值越來越大，在大數據時代尤其如此。
決策過程中，數據的價值可以通過什麼來體現？不外乎三種：a.數據本身、b.數據服務、c.數據產品。舉個例子來說，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫數據，這個就是數據本身在發揮價值；他也可以諮詢相關的數據分析師或諮詢顧問，由他們提供人工的數據服務或解決方案來判定明天的天氣；第三種方式便是使用數據產品，它把數據、數據模型以及分析決策邏輯儘可能多的固化到一個軟體系統中，以更自動化、更準確、更智慧型的方式來發揮數據的決策價值。
