數據標註工程

內容簡介

本書是由中國大數據套用聯盟人工智慧專家委員會主任劉鵬教授主編的一本系統學習數據標註技術的教材。本書使用淺顯易懂的語言，系統地介紹了數據標註的基本概念、分類、流程、質量檢驗、管理和套用等。通過理論與實戰相結合的方式，幫助讀者由淺入深進行學習，從而真正掌握數據標註的核心技術、實施和管理方法。本書既可以作為培養套用型人才的課程教材，也適用於初學者，以及廣大的數據標註行業從業者。數據標註行業迅速成長，目前正缺乏一本權威教材，希望本書能夠填補這個空白。

圖書目錄

第1章數據標註概述…………………………………………1

1.1 數據標註的起源與發展…………………………………………1

1.1.1 什麼是數據標註 …………………………………………3

1.1.2 數據標註分類概述 ………………………………………4

1.1.3 數據標註流程概述 ………………………………………6

1.2 數據標註的套用場景……………………………………… 7

1.2.1 出行行業 …………………………………………………7

1.2.2 金融行業 …………………………………………………8

1.2.3 醫療行業 …………………………………………………8

1.2.4 家居行業 …………………………………………………8

1.2.5 安防行業 …………………………………………………9

1.2.6 公共服務 …………………………………………………9

1.2.7 電子商務 …………………………………………………10

1.3 有多少智慧型，就有多少人工……………………………………10

1.3.1 有監督的機器學習 ………………………………………10

1.3.2 最後一批人工智慧的“老師” ……………………………11

1.4 數據越多，智慧型越好……………………………………………12

1.5 作業與練習………………………………………………………14

參考文獻… ……………………………………………………………14

第2章數據採集與清洗………………………………………16

2.1 標註對象…………………………………………………………16

2.1.1 主要的數據來源 …………………………………………16

2.1.2 常見的標註數據 …………………………………………17

X 數據標註工程

2.2 數據採集………………………………………………………… 18

2.2.1 數據採集方法 …………………………………………… 18

2.2.2 數據採集流程 …………………………………………… 19

2.2.3 標註數據採集 …………………………………………… 20

2.3 數據清洗…………………………………………………………23

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