數據挖掘:方法與套用-套用案例

數據挖掘:方法與套用-套用案例

《數據挖掘:方法與套用-套用案例》是2017年8月清華大學出版社出版的圖書,作者是徐華。

基本介紹

  • 中文名:數據挖掘:方法與套用-套用案例
  • 作者:徐華
  • 出版社:清華大學出版社
  • 出版時間:2017年8月
  • 定價:19 元
  • ISBN:9787302472117
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要以作者近五年在清華大學開展數據挖掘套用研究和教學工作為基礎,從所指導的多個數據挖掘與分析的套用案例中精選出包括交通、體育、金融、生物信息、社交網路、電力等領域代表性的數據挖掘與分析案例,結合基本的數據挖掘套用實施思路,展示了在不同行業領域開展數據挖掘與分析工作的實際過程。
本書可作為高等院校學生學習數據挖掘的參考讀物,同時可供工程技術人員開展數據挖掘與分析工作時參考。

圖書目錄

第1章緒論1
1.1本書背景1
1.2數據挖掘套用概述2
1.3本書的主要內容安排4
1.4小結5
第2章基於GPS信息的計程車行車軌跡數據挖掘6
2.1概述6
2.2計程車GPS數據挖掘問題描述6
2.3基於GPS數據的計程車軌跡挖掘與分析9
2.4挖掘任務點評30
2.5小結31
第3章NBA比賽結果預測32
3.1問題背景32
3.2數據採集33
3.2.1數據來源33
3.2.2數據採集方法33
3.2.3原始數據34
3.3挖掘方法36
3.3.1挖掘的目標與實現思路36
3.3.2預測特徵選取37
3.4分類和預測方法38
3.5預測結果的分析和對比39
3.5.1使用球隊平均數據預測比賽結果39
3.5.2使用球隊近期數據預測比賽結果40
3.6挖掘任務點評43
3.7小結43
參考文獻44
第4章大型商業銀行後台運維數據故障分析46
4.1概述46
4.1.1套用背景46
4.1.2主要研發內容49
4.2相關方法回顧51
4.2.2前向特徵選擇法52
4.2.3隨機森林方法52
4.3交易逾時故障預測方法設計與實現54
4.3.1問題定義54
4.3.2工作流程55
4.3.3數據預處理55
4.3.4降維處理61
4.3.5預測模型62
4.3.6防範模型63
4.3.7評價方法64
4.4綜合系統的設計與實現65
4.4.1系統框架65
4.4.2數據預處理模組65
4.4.3隨機森林模組66
4.4.4展示模組67
4.4.5最終效果模組67
4.5結果分析與評價69
4.5.1實驗數據69
4.5.2交易故障預測相關實驗70
4.6挖掘任務點評75
4.7小結76
4.7.1總結76
4.7.2展望77
參考文獻77
第5章RNA排序預測80
5.1概述80
5.2研發現狀81
5.2.1內部核糖體進入位點的數據
挖掘研發現狀81
5.2.2冷凍電鏡圖像蛋白質顆粒挑選
研究現狀84
5.3工作設計與實現86
5.3.1基本的設計框架與實現思路86
5.3.2核心挖掘模型設計與實現91
5.4套用實現94
5.4.1實現程式與功能94
5.4.2數據挖掘分析結果展示95
5.5操作說明98
5.6挖掘任務點評98
5.7小結99
參考文獻100
第6章“樂學”微信公眾號關注趨勢分析101
6.1前言101
6.1.1研究背景101
6.1.2數據來源102
6.1.3數據預處理102
6.1.4研究思路103
6.2平台發展現狀104
6.2.1平台用戶特性105
6.2.2平台傳播狀態108
6.2.3便捷操作發展狀況113
6.3推送發展模式探究119
6.3.1成功推送案例分析120
6.3.2理想發展模式探究123
6.3.3不同模式下的平台關注量預測123
6.3.4推送發展的改進思路126
6.4便捷操作功能探究127
6.4.1用戶使用習慣分析127
6.4.2便捷操作功能的改進思路128
6.5挖掘任務點評129
6.6小結130
參考文獻130
第7章保險行業客戶特徵識別131
7.1概述131
7.2數據挖掘問題描述133
7.2.1問題背景133
7.2.2關於數據集133
7.3保險客戶特徵識別與分析134
7.3.1數據預處理134
7.3.2挖掘與分析結果145
7.4挖掘任務點評148
7.5小結150
參考文獻150
第8章電力系統不良數據辨識案例分析155
8.1概述155
8.1.1電力系統不良數據辨識155
8.1.2數據介紹156
8.2研究內容157
8.2.1基於GSA的kmeans聚類157
8.2.2基於有效指數的kmeans聚類164
8.2.3模糊Cmeans聚類168
8.3總結分析171
8.3.1不良數據辨識結果對比171
8.3.2不良數據分析173
8.4挖掘任務點評175
8.5小結175
第9章總結177

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