《數據挖掘算法與套用》是2011年11月1日?>廈門大學出版社出版的圖書，作者是黃添強。
基本介紹
- 書名：數據挖掘算法與套用
- 作者：黃添強
- 出版社：廈門大學出版社
- 出版時間：2011-11-1
內容簡介,目錄,
內容簡介
數據挖掘是近年來計算機科學中最活躍的研究分支之一。本書分三部分介紹數據挖掘中的三個熱點：空間數據挖掘、半監督學習與流形學習，並分別介紹了這三個研究熱點的研究背景、研究現狀、存在問題、最新算法與套用等。本書在論述這三個研究熱點的研究現狀並分析了存在的問題後，面向實際需要，提出最新的模型、算法與技術。這些模型與算法以作者研究成果為基礎，具有一定的創新性與實際套用價值。這些成果可幫助廣大研究工作者與工程技術人員拓展思路，並為數據挖掘的理論套用提供借鑑。
本書可供數據挖掘、機器學習及相關專業的研究人員、教師、研究生和工程人員參考。
目錄
第一篇 空間數據挖掘
第1章 空間數據挖掘研究緒論
一、空間數據挖掘研究背景及意義
二、空間數據挖掘與經典數據挖掘的區別
三、空間數據挖掘技術的主要方法及特點
(一)空間數據概化
(二)空間規則挖掘
(三)空間分類
(四)空間趨勢預測
(五)空間聚類
(六)空間離群點查找
四、空間數據挖掘相關研究
本章參考文獻
第2章 空間多維位置相關規則挖掘算法
一、已有研究的不足
二、基於影響域的空間多維位置相關規則模型(SMARM)的構建
三、空間多維位置相關規則的挖掘算法SMARBIA
四、算法時間性能分析
五、實驗
六、本章小結
本章參考文獻
第3章 基於多代表點特徵樹的空間聚類算法
一、相關工作
二、多代表點特徵(MRF)樹
(一)MRF一樹的插入操作
(二)MRF一樹的重建
三、基於MRF一樹的算法CAMFT
(一)隨機取樣
(二)建樹
(三)葉結點聚類
……
第二篇 流形學習
第三篇 半監督學習
