基本介紹
- 書名：數據挖掘算法與套用
- 作者：梁循
- ISBN：9787301087374
- 頁數：319
- 出版社：北京大學出版社
- 出版時間：2006-04-01
- 開本：平裝
內容簡介,面向對象,
內容簡介
本書綜合了大量國內外的最新資料和作者的研究成果，系統地介紹了數據挖掘算法、相關技術及其金融數據上的套用。在緒論之後，全書從結構上分為3篇。第1篇具體介紹了數據挖掘的主要算法，包括決策樹算法、神經網路算法、基因算法、基本統計分析方法、貝葉斯網路算法、支持向量機方法等。第2篇主要討論數據挖掘的相關技術，包括數據倉庫技術、模糊處理技術、粗糙集技術以及目標最佳化技術。第3篇探討了一些數據挖掘的套用專題，包括網際網路金融信息搜尋引擎、網際網路信息流時間序列挖掘等問題。
面向對象
本書的讀者可以是對金融套用感興趣的計算機專業人士，也可以是對計算機和網際網路感興趣的金融專業人士。它可供數據挖掘、機器智慧型、金融數據分析等領域的科技人員和高校師生參考。
