本書介紹了數據挖掘的基本理論，即數據挖掘中常用的算法及其在工程套用中的實例，內容包括資料庫技術的發展現狀及新進展介紹，數據挖掘基本算法及套用實例.並對這些算法在工程實際中遇到的具體問題，給出了利用Microsoft SQL Server 2005建立的數據倉庫、數據挖掘與商業智慧型之平台，來解決這些具體問題的套用實例。給出了開發資料庫小型信息系統的幾個實例介紹。
本書結構合理、內容翔實，對相關的理論算法配有範例分析與實例練習，可作為數據挖掘初學人員及數學系各專業本科生的教材或參考用書。
書名：數據挖掘及其套用講義
作者： 郭琦，張達治 責編：張永芹
I S B N：978-7-5603-4341-9 定價：38.00
出版日期：2014-10-1 開本：16
所屬叢書： 頁數：173
圖書分類：Q.數學類 中圖分類：TP自動化技術、計算機技術
【目 錄】
第1 章 資料庫技術的發展現狀及進展/1
1.1 資料庫的發展現狀/1
1.2 資料庫技術新進展/2
第2 章 數據挖掘/5
2.1 基本概念/5
2.2 數據挖掘中分類方法的研究/6
2.3 數據挖掘中聚類方法的研究/10
第3 章SQL Server 2005數據挖掘平台介紹/13
3.1 關於Business Intelligence Development Studio/13
3.2 對數據源進行設定/19
3.3 創建和編輯模型/25
3.4 處理/39
3.5 使用模型/41
第4 章 數據挖掘套用實例/53
4.1 分類算法的套用/53
4.2 聚類算法的套用/73
4.3 關聯規則的套用/81
4.4 線性回歸的套用/93
4.5 邏輯回歸的套用/95
4.6 時序分析的套用/98
4.7 順序聚類/104
4.8 神經網路分類/105
4.9 文本數據挖掘技術/107
第5 章 資料庫開發實例介紹/109
5.1 資料庫訪問控制項/109
5.2 第一個實驗ADO Data控制項和DataGrid控制項/110
5.3
