《數據挖掘模式下的審計風險預警系統研究》採用數據挖掘的原理和流程對特定行業（以金融行業為例）審計風險數據進行分析，結合行業風險管理的特點，運用金融工程管理的相關成果，對行業風險進行了較為綜合的定量計算和分析；提出適合於我國審計風險管理模式的DM模型，並能在風險超過一定程度自動報警，以體現審計風險預警系統的價值。同時我們運用計算結果，集合審計專家知識庫顯性化知識和隱性化知識的專業判斷，通過一系列數據挖掘技術，最終對被審計單位的風險審計結果得出定論性結論。在研究中採用定量的方法研究審計風險，使原來模糊的概念變得清晰，並可準確度量。
基本介紹
- 中文名：數據挖掘模式下的審計風險預警系統研究
- 類型：經濟管理
- 出版日期：2013年4月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7506830701
- 作者：陳丹萍
- 出版社：中國書籍出版社
- 頁數：266頁
- 開本：16
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《數據挖掘模式下的審計風險預警系統研究》的特點就是從智慧型數據分析角度進行審計風險預警和管理，開闢了審計風險管理研究的新視角。
作者簡介
陳丹萍，南京審計學院教授，碩士生導師，南京審計學院國際審計學院副院長。國際內部審計協會（IIA）學術委員會委員（ARC），中國內部審計協會考試委員會委員。近年來在《審計研究》等刊物發表學術論文30餘篇，出版各類學術著作19部，主持或參與各類課題20餘項（包括2項國家自然科學基金和1項國家“863課題”）。多次獲優秀教學質量獎、優秀青年骨幹教師獎、江蘇省“青藍工程”中青年優秀骨幹教師稱號等。
圖書目錄
第一章總論
一、數據挖掘模式下審計風險預警研究的意義
二、國內外研究現狀分析
三、研究思路和創新
四、本研究的不足與展望
第二章信息技術環境下審計風險的發展
一、信息技術給組織帶來的機遇與挑戰
二、信息技術環境下引入風險基礎審計模式
三、信息技術環境下的審計風險及其應對
第三章 審計風險模型的發展對現代審計的影響
一、傳統審計風險模型
二、統審計風險模型的缺陷
三、新審計風險模型
四、新審計風險模型的進步
五、新審計風險模型的套用
六、審計風險模型對現代審計的影響
第四章數據挖掘技術及其發展運用
一、數據挖掘的相關理論及研究
二、數據挖掘的流程及其套用
三、數據挖掘技術套用例舉
四、數據挖掘未來的研究方向
第五章數據挖掘技術在現代審計中的運用
一、數據挖掘技術運用於審計的基本方法
二、數據挖掘技術的具體套用例舉
三、數據挖掘技術在審計風險決策中的套用
四、在審計中運用數據挖掘技術的優點及不足
第六章數據挖掘技術下的審計風險預警系統
一、計算機審計的發展
二、數據分析在我國計算機審計中運用
三、數據挖掘下的審計風險模型
第七章重大風險的確認及評估
一、商業銀行審計特點及風險框架
二、戰略分析：銀行風險與審計風險的關係
三、重大關鍵環節的選擇
四、環節關鍵點分析
五、重大風險的評估
六、重大風險的量化
第八章數據挖掘的風險評估
一、數據挖掘風險的評估方法
二、商業銀行審計中的數據挖掘
三、數據挖掘工具的選取
四、BP網路的套用
五、結論
第九章審計的風險管理與質量控制
一、審計質量：控制審計風險的主要途徑
二、審計質量控制——以商業銀行審計為例
三、審計風險管理：提高審計質量的有效方法
四、審計人員職業道德在審計風險管理中的重要性
第十章數據挖掘模式下審計風險預警研究的發展與完善
一、研究成果
二、風險模型選擇的問題
三、風險預警系統方面的不足
四、審計風險模型的發展與審計環境的失配
五、計算機網路以及當前信息系統審計的發展
六、數據挖掘技術本身的局限性及相關改進
參考文獻
附錄
一、數據挖掘模式下審計風險預警研究的意義
二、國內外研究現狀分析
三、研究思路和創新
四、本研究的不足與展望
第二章信息技術環境下審計風險的發展
一、信息技術給組織帶來的機遇與挑戰
二、信息技術環境下引入風險基礎審計模式
三、信息技術環境下的審計風險及其應對
第三章 審計風險模型的發展對現代審計的影響
一、傳統審計風險模型
二、統審計風險模型的缺陷
三、新審計風險模型
四、新審計風險模型的進步
五、新審計風險模型的套用
六、審計風險模型對現代審計的影響
第四章數據挖掘技術及其發展運用
一、數據挖掘的相關理論及研究
二、數據挖掘的流程及其套用
三、數據挖掘技術套用例舉
四、數據挖掘未來的研究方向
第五章數據挖掘技術在現代審計中的運用
一、數據挖掘技術運用於審計的基本方法
二、數據挖掘技術的具體套用例舉
三、數據挖掘技術在審計風險決策中的套用
四、在審計中運用數據挖掘技術的優點及不足
第六章數據挖掘技術下的審計風險預警系統
一、計算機審計的發展
二、數據分析在我國計算機審計中運用
三、數據挖掘下的審計風險模型
第七章重大風險的確認及評估
一、商業銀行審計特點及風險框架
二、戰略分析：銀行風險與審計風險的關係
三、重大關鍵環節的選擇
四、環節關鍵點分析
五、重大風險的評估
六、重大風險的量化
第八章數據挖掘的風險評估
一、數據挖掘風險的評估方法
二、商業銀行審計中的數據挖掘
三、數據挖掘工具的選取
四、BP網路的套用
五、結論
第九章審計的風險管理與質量控制
一、審計質量：控制審計風險的主要途徑
二、審計質量控制——以商業銀行審計為例
三、審計風險管理：提高審計質量的有效方法
四、審計人員職業道德在審計風險管理中的重要性
第十章數據挖掘模式下審計風險預警研究的發展與完善
一、研究成果
二、風險模型選擇的問題
三、風險預警系統方面的不足
四、審計風險模型的發展與審計環境的失配
五、計算機網路以及當前信息系統審計的發展
六、數據挖掘技術本身的局限性及相關改進
參考文獻
附錄
