《數據挖掘技術及套用》是2006年科學出版社出版的圖書，作者是陳安、陳寧、周龍驤。
《數據挖掘技術及套用》是2010年高等教育出版社出版的圖書，作者是劉世平。本書可作為高等院校“數據挖掘”課程的研究生教學用書，也可供本科高年級學生及工程技術人員參考。內容簡介《中國科學院研究生院教材·數據挖掘技術及套用》...
獲取的信息和知識可以廣泛用於各種套用，包括商務管理、生產控制、市場分析、工程設計和科學探索等。數據挖掘利用了來自如下一些領域的思想：①來自統計學的抽樣、估計和假設檢驗；②人工智慧、模式識別和機器學習的搜尋算法、建模技術和學習理論。數據挖掘也迅速地接納了來自其他領域的思想，這些領域包括最最佳化、進化計算、...
《數據挖掘技術與套用》是2011年5月清華大學出版社出版的圖書。作者是陳燕。內容簡介 《數據挖掘技術與套用》系統詳細地闡述了數據挖掘產生的背景、技術、多種相關方法及具體套用，主要內容包括數據挖掘概述，數據採集、集成與預處理技術，多維數據分析與組織，預測模型研究與套用，關聯規則模型及套用，聚類分析方法與套用...
《數據挖掘技術及其套用》系統地講述了數據挖掘的基本概念和基本原理，並列舉了在相應領域具有參考價值的算法及其改進和套用，是作者多年來從事教學和科研實踐的成果。內容簡介 全書共9章，主要內容有：數據挖掘的基本概念和原理，數據預處理，各種分類、聚類和關聯規則提取算法，以及在生物信息學、材料學中的實際套用案例...
《Python數據挖掘技術及套用：微課版》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是曹潔,鄧璐娟。內容簡介 本書是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍，系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。全書共分13章，各章相對獨立成篇，以利於讀者選擇性學習。13章內容分別為緒論、pandas數據處理...
1.4.3流數據挖掘 1.5大數據挖掘的常見套用 1.5.1社交網路分析 1.5.2文本分析 1.5.3推薦系統 1.6常用的大數據統計分析方法 1.6.1百分位 1.6.2皮爾森相關係數 1.6.3直方圖 1.6.4T檢驗 1.6.5卡方檢驗 1.7常用的大數據挖掘評估方法 1.8大數據平台相關技術 1.8.1分散式存儲技術 1.8.2分散式任...
《數據挖掘技術及套用實踐》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是李忠 內容簡介 本書介紹數據挖掘相關技術及其在防災、減災領域的套用。數據挖掘技術主要沿著分類、聚類和關聯分析這三大任務展開，具體包括數據挖掘概念及發展史、數據及預處理方法、數據倉庫、回歸分析、數據分類和聚類、趨勢預測、關聯分析、異類挖掘...
《大數據挖掘及套用》是2017年7月出版的圖書，作者是王國胤、劉群、於洪、曾憲華。內容簡介 本書圍繞大數據背景下的數據挖掘及套用問題，從大數據挖掘的基本概念入手，由淺入深、循序漸進地介紹了大數據挖掘分析過程中的數據準備和預處理方法、數據可視化技術、數據挖掘理論和經典算法、常用大數據分析計算平台的編程模型、...
《大數據挖掘技術與套用》是2019年電子工業出版社出版的圖書，作譯者周中元,王菁 。內容介紹 本書系統介紹大數據技術的原理、數據挖掘與套用，主要內容包括基本概念、數據收集、數據存儲、數據處理、大數據可視化、信息檢索、數據挖掘和效能評估。本書以簡單易懂的語言、生動有趣的實例和圖形展示知識點，將概念、原理與應...
《大數據挖掘技術與套用》是2014年冶金工業出版社出版的圖書。圖書簡介 本書針對數據的海量性、複雜性、高維性、模糊性和不完整性，對數據挖掘技術中的聚類分析和關聯規則分析進行了系統的研究。設計與實現了基於密度和自適應密度可達聚類算法、基於簇特徵的動態增量聚類算法、並行聚類算法、基於密度加權的模糊聚類算法、...
《 大數據挖掘及套用（第2版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是王國胤、劉群、於洪、曾憲華、吳思遠。 內容簡介 本書圍繞大數據背景下的數據挖掘及套用技術，從大數據挖掘的基本概念入手，由淺入深、循序漸進地介紹大數據挖掘分析過程中的數據認知與預處理、數據可視化技術、數據挖掘的基本方法、Hadoop大數據...
《教育數據挖掘技術與套用》是2021年電子工業出版社出版的圖書，作者是丁繼紅。內容簡介 本教材深入剖析了教育大數據的特徵，提出教育大數據分析與挖掘技術的目標和套用前景，梳理教育領域常用的分析挖掘技術，揭示教育大數據分析的本質。隨後，從教育數據獲取與預處理、數據降維、分析與預測、多維關聯挖掘、聚類分析、滯後時間...
《數據挖掘技術及其套用研究》是吉林大學出版社出版的圖書，作者是潘大勝。內容簡介 本書在簡要介紹數據挖掘的概念、發展、內容、過程和工具的基礎上，重點對數據挖掘的關聯規則方法、數據回歸方法、聚類分析、決策樹與神經網路、Web數據挖掘技術等進行了詳細分析和研究，此外還介紹了數據挖掘在製造業、網際網路行業、公共...
第11章 Web挖掘 148 11.1 Web挖掘概述 148 11.1.1 Web挖掘的概念 148 11.1.2 Web挖掘的特點 148 11.1.3 Web挖掘的分類 149 11.2 Web挖掘技術實現 150 11.2.1 關聯規則挖掘技術 150 11.2.2 序列模式挖掘技術 152 11.2.3 分類挖掘技術 154 11.2.4 聚類挖掘技術 155 11.3 Web數據爬取 156 ...
本書的特色在於以實例來說明不同的數據挖掘方法在各個領域中的套用。從不同的套用領域來研究各種數據挖掘方法，並且每章均為一個完整的研究課題內容，這些課題均為作者課題組的研究成果，因而更具有系統性。圖書目錄 叢書序 前言 第一章緒論 第二章數據挖掘技術簡介 第三章數據挖掘技術在城市地下空間數據挖掘中的...
6.1.2 大數據套用舉例 141 6.1.3 大數據分析方法 142 6.2 Python文本預處理 144 6.2.1 字元串的基本操作 144 6.2.2 字元串查詢與替換 146 6.3 網路爬蟲及套用 146 6.3.1 網頁的基礎知識 147 6.3.2 Python爬蟲步驟 148 6.3.3 爬蟲方法的套用 149 6.4 資料庫技術及套用 154...
化學工業出版社2021年出版發行的新書《能源化工裝置運行數據挖掘技術及套用》由鄭州輕工業大學劉超鋒編著。內容簡介 本書提供能源化工裝置實際運行數據挖掘技術，從需要的數據預處理、數據分析、數據建模及模型套用等整個過程的具體內容；基於不同的問題需要考慮不同的解決方案，涵蓋套用中常見的神經網路方法、支持向量機方法...
6.2.6 C5.0的損失矩陣和Boosting技術140 6.2.7 C5.0的模型評價145 6.2.8 C5.0的其他話題：推理規則、交叉驗證和未剪枝的決策樹147 6.3 Clementine的分類回歸樹及套用148 6.3.1 分類回歸樹的生長過程149 6.3.2 分類回歸樹的剪枝過程151 6.3.3 損失矩陣對分類樹的影響154 6.3.4 分類...
《數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用》是2009年電子工業出版社出版的圖書，作者是姚家奕。內容簡介 《數據倉庫與數據挖掘技術原理及套用》從邏輯層次上分為導論、原理、技術和實踐四大部分，第1章和第2章是導論部分，首先介紹了數據倉庫與數據挖掘的基本概念，然後從套用層面介紹了數據倉庫與數據挖掘技術在多個熱點行業的...
3.2 對數據源進行設定 3.3 創建和編輯模型 3.4 處理 3.5 使用模型 第4章 數據挖掘套用實例 4.1 分類算法的套用 4.2 聚類算法的套用 4.3 關聯規則的套用 4.4 線性回歸的套用 4.5 邏輯回歸的套用 4.6 時序分析的套用 4.7 順序聚類 4.8 神經網路分類 4.9 文本數據挖掘技術 第5章 資料庫開發...
《數據挖掘技術在銀行客戶關係管理中的套用》是2020年1月吉林大學出版社出版的圖書，作者是郭俊鳳、曹瑜。內容簡介 《數據挖掘技術在銀行客戶關係管理中的套用》運用數據挖掘技術進行銀行客戶關係及行為的分析、重點客戶發現、客戶借貸情況預測分析和客戶惡意傾向分析。通過分析找到各類數據之間的聯繫，並設計出能夠衡量客戶...
隨著數據挖掘技術的進一步發展，這一研究領域研究價值越來越大。同時，隨著數據挖掘技術在電子商務時代CRM中的套用進一步深入，CRM必然具有更廣泛的市場價值和更廣闊的套用前景。因此，本書關於數據挖掘及其在CRM中的套用的研究主題具有重要的學術價值和實踐意義。圖書目錄 第1章 引 言 1.1 數據挖掘技術的研究進展 1.2...
1.4 數據挖掘技術 1.5 數據流 1.6 數據挖掘項目的生命周期 1.6.1 第1步：數據收集 1.6.2 第2步：數據清理和轉換 1.6.3 第3步：模型構建 1.6.4 第4步：模型評估 1.6.5 第5步：報告 1.6.6 第6步：預測（評分）1.6.7 第7步：套用集成 1.6.8 第8步：模型管理 1.7 數據...
《數據挖掘原理、算法與套用》是2015年機械工業出版社出版的圖書，作者是梁亞聲。內容簡介 本書介紹了數據挖掘的基本概念和數據挖掘過程，以及數據挖掘發展歷程和趨勢，詳細介紹了數據存儲和組織、數據預處理、數據相似度與異常檢測等數據挖掘的基礎技術，詳細分類介紹了數據分類和預測、數據聚類分析、數據關聯分析等典型的...
《數據挖掘技術套用實例》是2009年機械工業出版社出版的圖書，作者是韓秋明、李微、李華鋒。內容簡介 《數據挖掘技術套用實例》在介紹數據挖掘技術理論和算法的基礎上，通過不同領域的套用案例，來說明數據挖掘在實際套用中的具體操作方法，以期為讀者提供一個更為廣闊的視角。《數據挖掘技術套用實例》從理論、套用實例和...
5.5.3 袋裝技術的套用：穩健定位目標客戶 5.5.4 推進技術 5.5.5 推進技術的R實現 5.5.6 推進技術的套用：穩健定位目標客戶 5.6 隨機森林：具有隨機性的組合預測 5.6.1 什麼是隨機森林？5.6.2 隨機森林的R實現 5.6.3 隨機森林的套用：穩健定位目標客戶 【本章附錄】第6章 基於神經網路的分類預測...
介紹文本分類的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，並對分類結果進行評價；在介紹文本聚類聚類的概念時是，同樣介紹聚類常用算法，如K均值算法、層次聚類法、密度聚類法等，作為有文本分類、文本聚類的套用，最後給出了信息抽取、社會網路中的實體關係抽取和事件抽取。內容簡介 教材系統地介紹文本數據挖掘的相關概念，...
