《數據挖掘導論》是2019年機械工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：數據挖掘導論
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2019年
- ISBN：9787111631620
數據挖掘導論(2019年機械工業出版社出版的圖書)
本詞條是多義詞，共3個義項
收起列表 ▲
相關詞條
- 數據挖掘導論
《數據挖掘導論》是2006年人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]Pang-Ning Tan。編輯推薦“這是一本全新的數據挖掘教材，值得大力推薦。”——Jiawei Han,伊利諾伊大學教授本書全面介紹了數據挖掘，涵蓋了...
- 數據挖掘導論(2015年清華大學出版社出版的圖書)
《數據挖掘導論》是2015年清華大學出版社出版的圖書。本書為數據挖掘入門級教材，共分8章，主要內容分為三個專題：技術、數據和評估。內容簡介 本書為數據挖掘入門級教材，共分8章，主要內容分為三個專題：技術、數據和評估。技術專題...
- 數據挖掘導論(完整版)
《數據挖掘導論（完整版）》是2011年人民郵電出版社出版的圖書，作者是（美）陳封能 等。內容簡介 《數據挖掘導論(完整版)》涵蓋五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章：前面一章講述基本...
- 數據挖掘導論(英文版)
《數據挖掘導論（英文版）》是2010年9月1日機械工業出版社出版的圖書，作者是(美)Pang-Ning Tan、 Michael Steinbach 、 Vipin Kumar 。內容簡介 本書全面介紹了數據挖掘的理論和方法，著重介紹如何用數據挖掘知識解決各種實際問題，涉及...
- 經典原版書庫:數據挖掘導論
《經典原版書庫：數據挖掘導論》是2010年機械工業出版社出版的圖書，作者是譚（Pang-Ning Tan）、斯坦巴克（Michael Steinbach）、庫馬爾（Vipin Kumar）。內容簡介 《數據挖掘導論(英文版)》全面介紹了數據挖掘的理論和方法，著重介紹如何用...
- 數據挖掘導論(2019年機械工業出版社出版的圖書)
數據挖掘導論 《數據挖掘導論》是2019年機械工業出版社出版的圖書。
- 數據挖掘導論(英文版·原書第2版)
《數據挖掘導論（英文版·原書第2版）》是機械工業出版社出版的圖書，作者是陳封能（Pang-Ning Tan），麥可·斯坦巴赫（Michael Steinbach），阿努吉·卡帕坦（Anuj Karpatne），維平·庫瑪爾（Vipin Kumar）內容簡介 本書從算法的角度...
- 商業數據挖掘導論
《商業數據挖掘導論》是機械工業出版社2007年8月1日出版的圖書，作者是（美）奧爾森（Olson，D.）和（中）石勇，由呂巍進行翻譯。內容簡介 本書既可以作為商業專業本科生、研究生的教材，也可以在MBA、EMBA 教學和企業培訓中使用。本...
- 數據挖掘原理與套用——SQL Serer 2005 資料庫
第1章 數據挖掘導論 1.1 什麼是數據挖掘 1.2 數據挖掘解決的商業問題 1.3 數據挖掘的任務 1.3.1 分類 1.3.2 聚類 1.3.3 關聯 1.3.4 回歸 1.3.5 預測 1.3.6 序列分析 1.3.7 偏差分析 1.4 數據挖掘...
- 數據挖掘方法與套用(2022年科學出版社出版的圖書)
第1章 數據挖掘導論 1 1.1 數據挖掘的概念 1 1.2 數據挖掘的產生背景及意義 2 1.3 數據挖掘的功能及步驟 3 1.4 數據挖掘的常用方法 5 1.5 小結 7 思考題與練習題 7 第2章 數據預處理 8 2.1 數據預處理...
- 數據挖掘算法與套用(Python實現)
第1章數據挖掘導論/1 1.1為什麼進行數據挖掘2 1.1.1數據挖掘起源2 1.1.2數據挖掘是數據處理的高級階段3 1.2什麼是數據挖掘4 1.2.1廣義技術角度的定義4 1.2.2狹義技術角度的定義5 1.2.3商業角度的定義6 1.2.4數據挖掘...
- 數據挖掘-基礎篇
本書包括大量插圖、示例和練習，並把重點放在語義可解釋的示例上，特別適合作為高級數據挖掘課程的教材。圖書目錄 目 錄 Data Mining: The Textbook 出版者的話 譯者序 前言 第1章 數據挖掘導論1 1.1 引言1 1.2 數據挖掘過程2 ...
- 數據挖掘 (第2版)
第1章 數據挖掘導論 1.1 數據挖掘的發展背景 1.2 數據挖掘定義 1.3 數據挖掘過程 1.4 數據挖掘功能 1.5 數據挖掘套用 1.6 數據挖掘發展 1.7 本章小結 第2章 數據預處理 2.1 數據描述 2.2 數據清理 2.3 數據集成和...
- 統計分析與數據挖掘技術
第4篇 數據挖掘技術 第5章 數據挖掘導論 180 5.1 數據挖掘 180 5.1.1 數據挖掘意義 180 5.1.2 數據挖掘與數據分析區別 180 5.2 數據挖掘任務與套用 182 5.2.1 數據挖掘主要任務 182 5.2.2 數據挖掘套用 184 5.3 數據...
- 數據庫與智慧型數據分析:技術、實踐與套用
第11章 數據挖掘 11.1 數據挖掘導論 11.1.1 數據挖掘的概念 11.1.2 數據挖掘的起源 11.1.3 數據挖掘與OLAP的區別與聯繫 11.1.4 數據挖掘流程 11.2 數據預處理 11.2.1 數據清理 11.2.2 數據集成 11.2.3 數據抽取與...
- 預測性分析:基於數據科學的方法(原書第2版)
第1章為分析導論，第2章為預測性分析和數據挖掘導論，第3章介紹預測性分析的標準流程，第4章介紹預測性分析的數據和方法，第5章介紹預測性分析算法，第6章探討預測性建模中的高階主題，第7章介紹文本分析、主題建模和情感分析，第8章...
- 計算機科學叢書:數據挖掘:概念與技術
《數據挖掘：概念與技術(原書第3版)》是數據挖掘和知識發現領域內的所有教師、研究人員、開發人員和用戶都必讀的參考書，是一本適用於數據分析、數據挖掘和知識發現課程的優秀教材，可以用做高年級本科生或者一年級研究生的數據挖掘導論...
- 大學生安全教程(2021年人民郵電出版社出版的圖書)
《數據挖掘導論（完整版）》適合作為相關專業高年級本科生和研究生數據挖掘課程的教材，同時也可作為數據挖掘研究和套用開發人員的參考書。作者簡介 陳封能（Pang-Ning Tan）現為密西根州立大學計算機與工程系助理教授，主要教授數據挖掘、...
- 蔡登
蔡登，男，浙江大學計算機學院教授，博導，國家優秀青年基金獲得者、萬人計畫青年拔尖人才、青年973首席科學家。個人經歷 目前擔任IEEE TKDE編委，AAAI 2017和IJCAI 2017資深程式委員會委員。主講課程 數據挖掘導論（2018夏，本科生課程）機器...
- 李嘉菲
李嘉菲，女，博士，現為吉林大學計算機科學與技術學院副教授。研究方向 數據挖掘、信息融合、智慧型信息處理。講授課程 《算法設計與分析》（課程連結）《數據挖掘導論》（課程連結）《專業英語》人物經歷 教育經歷 1993.9-1997.7 吉林大學...
- 呂巍(上海交通大學安泰經管學院AI與行銷研究中心主任)
3. 商業數據挖掘導論（譯著） （美）戴維·奧爾森 （中）石勇著 呂巍譯 機械工業出版社 2007.08 4. 戰略行銷：謀局勝於定勢 呂巍 周穎著 機械工業出版社 2007.07 5. 銀行零售客戶價值提升與管理（著） 呂巍著 人民郵電出版社 ...
- 劉志亮(電子科技大學副教授)
Engineering Science》和《Journal of Vibration and Control》等國際國內重要期刊同行評審人。教學工作 主講課程：《Numerical Analysis and MATLAB》（英文授課）、《數據挖掘導論》（雙語授課）和《機械故障診斷技術》（中文授課）。
- 從大學講師到首席院士
第六十四章 《數據挖掘導論》第六十五章 選課，注意踩雷！第六十六章 三個臭皮匠？第六十七章 有效與無關進位算法 第六十八章 張志強：我也有個想法 第六十九章 APP製作完成！第七十章 這一定有問題！一定有！第七十一章 證據已經很...
- 王星(統計教授)
2008年，主持211財政金融規劃項目統計學院子項目，“金融分析資料庫開發”項目。主講課程 （2008年後）本科生：非參數統計、數據挖掘導論 研究生：數據挖掘與統計機器學習，數據挖掘討論班 出版圖書 出版專著 王星(2005)，非參數統計，中國...
- 融合經濟:融合時代的戰略創新
他單獨或與別人合作出版了20部專著，包括《針對選擇問題的決策支持》、《企業資源計畫系統的管理問題》和《商務數據挖掘導論》。他是決策科學學會的理事。名人推薦 《融合經濟》探討的是左右人們行為和組織運作的大趨勢。作者李相文（SangM...
- 楊強(香港科技大學講座教授,加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士...
楊強的主要研究方向是遷移學習、聯邦學習和數據挖掘等。人物經歷 1961年，楊強出生。高中畢業於清華大學附屬中學。1982年，畢業於北京大學天體物理學專業，獲理學學士學位，畢業後通過CUSPEA項目赴美國留學。1985年，獲得馬里蘭大學天體物理專業...
