主要貢獻
楊強的主要研究領域為遷移學習 (Transfer Learning)、聯邦學習 (Federated Learning)、機器學習 (Machine Learning)、數據挖掘 (Data Mining)和自動規劃 (Automated Planning)。
基於小數據困境難題,楊強教授和團隊提出了“遷移學習”的理論體系。此外,為了解決數據割裂、數據孤島問題,楊強和團隊進一步提出“聯邦學習 Federated Learning”理論,能夠保證各企業在自有數據不出本地,模型效果不變,在不違規的情況下進行聯合建模,提升機器學習算法建模效率。在楊強的帶領下,微眾銀行AI團隊開源了全球首個工業級的“聯邦學習”技術框架Federated AI Technology Enabler(FATE)。
楊強教授已發表逾400篇關於人工智慧和數據挖掘方面的論文,引用超過20000次,楊強教授也因此榮獲ACM/IEEE/AAAI/AAAS/IAPR/CAAI等國際學術組織的會士Fellow 稱號。
楊強在人工智慧和數據挖掘的會議,如IJCAI 2009, ACL 2009, SDM 2012, WSDM 2013, KDD 2015, CIKM 2017, AAAI 2019等被邀請做特邀報告。
人物經歷
楊強現擔任微眾銀行首席人工智慧官(CAIO),他曾華為諾亞方舟實驗室主任。
香港科技大學計算機與工程系教授, IEEE Fellow,IAPR Fellow, AAAS Fellow 和ACM傑出科學家。
教育經歷
·1982年畢業於
北京大學天體物理學專業,獲理學學士學位,並經CUSPEAProgram赴美留學。
· 分別於1985年和1987年,於
馬里蘭大學獲計算機科學和天體物理學碩士學位。
·1989年於馬里蘭大學獲得計算機科學博士學位。
任職經歷
·1989-1995,於加拿大
滑鐵盧大學計算機系任助理教授及副教授。
· 1995-2001,於加拿大
西蒙弗雷澤大學計算機系任副教授及正教授,並擔任NSERC產業研究主席。
· 2001-2013,於
香港科技大學(HKUST)計算機科學與工程學系任副教授、教授。
· 2009年,創建ACM刊物 Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 任首屆主編。
· 2010年任ACM數據挖掘大會程式主席(ACM KDD 2010 PC Chair)。
· 2011年至2017年,任國際人工智慧協會(IJCAI)常務理事 (Trustee)。
· 2012年任ACM 數據挖掘大會主席(ACM KDD 2012, General Chair)。
· 2012年至2015年,出任華為諾亞方舟實驗室創始主任。
· 2013年,任ACM智慧型推薦大會大會聯合主席。
· 2014年,任中國人工智慧協會 (CAAI) 常務副理事長。
· 2014年,和得意門生戴文淵聯合創建第四範式公司,擔任聯合創始人、首席科學家。
· 2014年,任香港科技大學新明工程學講座教授。
· 2015年,任國際人工智慧大會程式主席(Program Chair, IJCAI 2015)。
· 2015年,出任“微信-香港科技大學人工智慧聯合實驗室” (WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab,
WHAT LAB)主任。
· 2015年,任香港科技大學計算機與工程學系主任。
· 2015年創建IEEE刊物 Transactions on Big Data (IEEE TBD) 任首屆主編。
· 2016年,在香港科技大學創建大數據研究所。
· 2016年,任ACM數據挖掘中國分會(KDD China)主席。
· 2016年,任國際人工智慧促進會(AAAI)常務執行委員會委員(AAAI Executive Council)。
· 2017年,任IJCAI國際人工智慧大會評獎委員會主席 (Award Committee Chair of 2017 International Joint
Conference on Artificial Intelligence)。
· 2017年,任IJCAI國際人工智慧大會理事會主席。
· 2017年,當選ACM Fellow。
·2018年至今,任微眾銀行首席人工智慧官(CAIO)。
主要貢獻
在全球範圍內,國際人工智慧協會(AAAI)的院士(Fellow)是人工智慧界的最高榮譽。在2013年7月舉行的第27屆先進人工智慧(AAAI)大會上,楊教授被推選為AAAI 院士,是第一位獲此殊榮的華人。此後於2016年5月,楊教授又當選為AAAI執行委員會委員,是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執委。
此外,楊教授還是國際電子電氣工程師協會(IEEE)、國際模式識別協會(IAPR)和美國科學促進會(AAAS)的院士,以及美國計算機學會(ACM)傑出科學家。楊教授曾擔任ACM KDD 2010 會議的程式委員會聯合主席,並於2012年在北京舉辦的ACM KDD 擔任會議主席一職,還在2015 IJCAI中擔任程式委員會主席。同時,他還擔任過多個會議的主席或聯合主席,例如:ACM IUI 2009、ACM RecSys 2013和 IEEE Big Data 2013等。此外,他還主持了多個數據挖掘和人工智慧方面的評獎委員會主席,包括2017年的ACM SIGKDD長期貢獻獎、2017年的IJCAI人工智慧獎,以及2017年的IEEE AI ten-to-watch獎。他是ACM智慧型系統和技術期刊的創刊主編,該期刊已成為ACM歷史上被引用最多的期刊之一。另外,他也在IEEE 創建了大數據期刊並擔任主編。
2017年8月13日,在加拿大舉行的第22屆ACM SIGKDD國際會議上,楊教授獲頒2017年SIGKDD傑出服務獎,他是該獎項的第16位得主。[其原因為:楊博士是中國數據挖掘、機器學習和SIGKDD事業的支持者和組織者,在他領導下,SIGKDD在2016年初開啟中國分會,大力促進了SIGKDD在中國的發展,為中國工業和學術界之間架起橋樑。
近年來,伴隨著人工智慧研究範圍的不斷深入和擴大,其套用前景同樣是一片光明。在這一大背景下,楊教授也積極投身於套用領域,參與了不少新型套用型研究。
· 《學術研究你的成功之道》
· "Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science &Engineering"
· "Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"
· "Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments(International Series in Software Engineering)"
獲獎記錄
2017年6月,“第四範式”獲《科學中國人》年度人物雙料獎項:楊強教授榮膺“科學中國人2016年度人物”; 而“第四範式”創始人、執行長戴文淵,獲評“年度科技型企業家”。