《數據挖掘原理》是機械工業出版社出版的圖書，作者是David Hand，Heikki Mannila，Padhraic Smyth
基本介紹
- ISBN：9787111115779
- 作者：David Hand、Heikki Mannila、Padhraic Smyth
- 出版社：機械工業出版社
- 出版時間：2003年5月9日
- 頁數：361
- 定價：48.00元
- 裝幀：簡裝本
- 原作品：Principles of Data Mining
- 叢書：計算機科學叢書
內容簡介
很多學科都面臨著一個普遍問題：如何存儲、訪問異常龐大的數據集，並用模型來描述和理解它們？這些問題使得人們對數據挖掘技術的興趣不斷增強。長期以來，很多相互獨立的不同學科分别致力於數據挖掘的各個方面。本書把信息科學、計算科學和統計學在數據挖掘方面的套用融合在一起，是第一本真正和跨學科教材。 本書由三部分構成。第一部分是基礎，介紹了數據挖掘算法及其套用所依賴的基本原理。講座方法直觀易懂，深入淺出。第二部分是數據挖掘算法，系統講座了如何構建求解特定問題的不同算法。講座的內容包括用於分類和回歸的樹及規則、關聯規則、信念網路、傳統統計模型，以及各種非線性模型，比如神經網路和“基於記憶”的局部模型。第三部分介紹了如何套用前面講座的算法和原理來解決現實世界中的數據挖掘問題。談到的問題包括元數據的作用，如何處理殘缺數據，以及數據預處理。 David Hand是倫敦帝國大學數學系統計學教授。Heikki Mannila是赫爾辛基工業大學計算科學與工程系的教授，諾基亞研究中心的研究員。Padhraic Smyth是加州大學Irvine分校信息與計算科學系的副教授。
