《數據挖掘原理與套用（第2版）——SQL Server 2008資料庫》是2010年清華大學出版社出版的圖書，作者是邁克倫南、唐朝暉、克里沃茨。
基本介紹
- 書名：數據挖掘原理與套用（第2版）——SQL Server 2008資料庫
- 作者：（美）邁克倫南、（美）唐朝暉、（美）克里沃茨
- 譯者：董艷、程文俊
- ISBN：9787302228424
- 定價：58元
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2010年07月
- 裝幀：平裝
- 印次 ：1-2
- 印刷日期：2012-8-3
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書首先介紹了使用SQLServer2008數據挖掘所需的工具、技術和概念，然後全面討論了SQLServer2008數據挖掘算法的細節，以及如何把SQLServer數據挖掘技術與SQLServerBusinessIntelligence（BI）套件的其他部分集成起來，擴展SQLServer數據挖掘藝術，以滿足自己的需要。
本書中詳盡而實用的示例清晰地解釋了如何利用SQLServer2008構建成功的數據挖掘解決方案。
目錄
第一章 SQL Server 2008數據挖掘介紹
第二章 用Microsoft Excel 2007進行數據挖掘
第三章 數據挖掘概念與DMX
第四章 使用SQL Server進行數據挖掘
第五章 使用Office 2007執行數據挖掘過程
第六章 Microsoft貝葉斯算法
第七章 Microsoft決策樹算法
第八章 Microsoft時序算法
第九章 Microsoft聚類算法
第十章 Microsoft序列聚類算法
第十一章 Microsoft關聯規則算法
第十二章 Microsoft神經網路算法和邏輯回歸算法
第十三章 挖掘OLAP立方體
第十四章 SQL Server集成服務數據挖掘
第十五章 SQL Server數據挖掘的體系結構
第十六章 SQL Server數據挖掘編程
第十七章 擴展SQL Server數據挖掘
第十八章 實現Web交叉銷售應用程式
第十九章 總結與其他資源
附錄A 數據集
附錄B 支持的函式
附錄C 學習資源
第三章 數據挖掘概念與DMX
第四章 使用SQL Server進行數據挖掘
第五章 使用Office 2007執行數據挖掘過程
第六章 Microsoft貝葉斯算法
第七章 Microsoft決策樹算法
第八章 Microsoft時序算法
第九章 Microsoft聚類算法
第十章 Microsoft序列聚類算法
第十一章 Microsoft關聯規則算法
第十二章 Microsoft神經網路算法和邏輯回歸算法
第十三章 挖掘OLAP立方體
第十四章 SQL Server集成服務數據挖掘
第十五章 SQL Server數據挖掘的體系結構
第十六章 SQL Server數據挖掘編程
第十七章 擴展SQL Server數據挖掘
第十八章 實現Web交叉銷售應用程式
第十九章 總結與其他資源
附錄A 數據集
附錄B 支持的函式
附錄C 學習資源
