《商務智慧型與數據挖掘MicrosoftSQLServer套用》是2008年機械工業出版社出版的圖書，作者是謝邦昌。
基本介紹
內容提要,作者介紹,圖書目錄,編輯推薦,
內容提要
本書主要討論數據挖掘技術的基本原理與套用,可以解決企業運營中遇到的各種問題,並介紹了SQLServer 2005處理這些問題的方法。內容主要包括數據倉庫、數據挖掘中的主要方法,SQLServer2005中的商業智慧型與數據挖掘功能、決策樹模型、聚類分析、神經網路模型和時間序列模型等,並配有相關的範例分析與實例練習。
本書內容翔實,示例豐富,結構合理,可作為各類開發人員及企業管理人員的參考用書。
作者介紹
謝邦昌，台灣大學生物統計學博士。現任中華資料採礦協會(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事長,輔仁大學統計資訊學系教授,華通人商用信息有限公司高級顧問。中國人民大學套用統計科學研究中心學術委員會委員。中國人民大學統計學系Data Minin9中心客座教授,上海財經大學統計學系客座教授。廈門大學計畫統計學系客座教授。西南財經大學客座教授。
他是數據挖掘界領軍人物及世界知名統計學家。發表過近三百篇關於統計和數據挖掘的論文。出版了近五十餘本相關專著。
圖書目錄
推薦序
序
第1章 緒論
1.1 商業智慧型
1.2 數據挖掘
第2章 數據倉庫
2.1 數據倉庫定義
2.2 數據倉庫特點
2.3 數據倉庫架構
2.4 建立數據倉庫的原因和目的
2.5 數據倉庫的套用
2.6 數據倉庫的管理
第3章 數據挖掘簡介
3.1 數據挖掘的定義
3.2 數據挖掘的重要性
3.3 數據挖掘的功能
3.4 數據挖掘的步驟
3.5 數據挖掘建模的標準CRISP-DM
3.6 數據... [顯示全部]
編輯推薦
相對於其他資料庫系統或數據挖掘軟體,微軟最新推出的資料庫系統Microsoft SOL Server藉助自帶的數據挖掘功能,較好地平衡了企業商務智慧型方案的性能和價格,因而在業界迅速普及。針對業界實務上的需求,本書主要介紹了如下內容:
數據倉庫、數據挖掘與商務智慧型之間的關係。
Microsoft SQL Server的整體架構、分析服務9ate告服務以及Microsoft SQL Server的整合服務gl:IDMX語言。
9種數據挖掘模型:決策樹、貝葉斯分類、聚類分析、時序聚類
