《數據挖掘原理與SPSSClementine套用寶典》是2009年電子工業出版社出版的圖書，作者是元昌安。
基本介紹
- 書名：數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典
- 作者：元昌安
- ISBN：7121086018， 9787121086014
- 頁數：671頁
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：第1版 (2009年8月1日)
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 叢書名：寶典叢書
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSS Clementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹，既包含傳統經典的數據挖掘方法，同時也包含了部分數據挖掘的最新研究成果；通過學習讀者可以對數據挖掘理論有一定的認識，理解數據挖掘經典算法的實現，並且可以掌握數據挖掘建模以及SPSS Clementine數據挖掘實戰。
《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》共24章，分為4部分。第1部分數據挖掘套用基礎，包括第1～5章。通過本部分的學習可以了解掌握數據挖掘的基本概念及數據挖掘套用的基本原理。第2部分數據挖掘經典算法，包括第6～15章，包括回歸分析的基本原理以及各種回歸分析的方法；貝葉斯網路的基本概念和一些常用的算法；聚類分析的原理和常用的聚類算法；決策樹算法的原理和常用算法；關聯規則的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在數據挖掘中的套用；基本的神經網路模型的原理和算法；遺傳算法的基本構成，算法及其在數據挖掘中的套用；支持向量機的基本原理和實現技術。第3部分數據挖掘建模與模型，包括第16～17章。本部分是數據挖掘建模和模型評價的基礎知識。第4部分SPSS Clementine數據挖掘實務，包括第18～24章。本部分包括SPSS Clementine的使用入門和SPSS Clementine數據挖掘項目的實現和具體實施，最後講解了SPSSClementine的3個典型案例。
《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》可作為高等院校計算機科學與技術專業、軟體工程專業或信息類等相關專業的教材，也可作為有關數據挖掘方面的培訓教材，以及所有擬從事數據挖掘領域工作研究的學生、學者、工程師的參考用書。
編輯推薦
從數據挖掘原理與SPSSClementine實踐，層層深入技術內幕。
《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》點面兼顧，目錄分類細緻而科學，方便快速查閱。
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《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSSClementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》既有數據挖掘理論知識、又有SPSSClementine數據挖掘實戰，注重從理論到實踐。
《數據挖掘原理與SPSS Clementine套用寶典》可作為高等院校計算機科學與技術專業、軟體工程專業或信息類等相關專業的教材，也可作為有關數據挖掘技術方面的培養教材，以及所有擬從事數據挖掘領域研究的學生、學者和工程師的參考用書。
目錄
第1部分 數據挖掘套用基礎
第1章 數據挖掘概述
第2章 數據挖掘可挖掘的知識類型
第3章 數據挖掘的體系結構與模型
第4章 數據選擇
第5章 數據預處理
第2部分 數據挖掘經典算法
第6章 回歸分析
第7章 貝葉斯分析
第8章 聚類分析
第9章 決策樹算法
第10章 關聯規則算法
第11章 粗糙集理論
第12章 神經網路
第13章 遺傳算法
第14章 支持向量機
第15章 複雜對象數據挖掘
第3部分 數據挖掘建模與模型
第16章 數據挖掘建模
第17章 數據挖掘模型評價
第4部分 SPSS Clementine數據挖掘實務
第18章 SPSS Clementine基礎
第19章 SPSS Clementine數據管理
第20章 數據的圖形化展示
第21章 SPSS Clementine數據挖掘建模
第22章 數據挖掘結果的輸出
第23章 數據挖掘項目實施
第24章 SPSS Clementine典型案例分析
參考文獻
