數據即服務

優勢

DaaS解決方案能夠提供以下的優勢：

敏捷性。通過數據訪問的整合，客戶能夠更加快速地對其進行移動，而無需再去考慮底層數據的來源。如果客戶需要稍微不同的數據結構或者調用特定位置的數據，DaaS通過最小程度的變更能夠非常快速滿足需求。

成本效益。服務提供者找數據專家來建好底層架構，表現層可以外包給別人(報表和儀錶盤用戶界面等)，同時使得任何變更需求都能更靈活的滿足。

數據質量。通過服務來控制數據的訪問，這對數據質量改進非常有幫助，因為更新點只有一個。當服務徹底測試之後，如果下一次部署不發生變化，那么他們只需要進行回歸測試就好了。

效率、高可用和彈性。這些優勢來自於虛擬化，物理伺服器資源共享將提升效率，跨多個物理伺服器的集群可以提高可用性，動態調整和實時遷移集群節點到不同的物理伺服器能夠增強彈性。

客戶需求構建一個DaaS平台，其中所涉及的元素主要包括：

數據採集(Data acquisition)：來自於任何數據源，如數據倉庫、電子郵件、門戶、第三方數據源等。

數據治理與標準化：手動或者自動整理數據標準。

數據聚合：這個有很強的服務與技術驅動的質量控制機制，不是簡單地寫100個ETL程式。

數據服務：通過web服務、抽取和報表等，讓終端用戶能夠更容易地消費數據。

隨著雲計算的發展，現在已經出現了許多雲平台以及分散式系統。雲計算的模式是業務模式，本質是數據處理技術。數據逐漸成為了一種寶貴的資產，正如一句話所說：誰擁有了大數據，誰就擁有了未來。云為數據資產提供存儲、訪問和計算。盤活資產，使其為國家治理、企業決策、個人生活服務，就是一種數據即服務的思想。

現在數據的來源各種各樣，比如網際網路企業：SNS、微博、視頻網站、電子商務網站；物聯網、移動設備、終端中的商品、個人位置、感測器採集的數據；聯通、移動、電信等通信和網際網路運營商；天文望遠鏡拍攝的圖像、視頻數據、氣象學裡的衛星雲圖數據等。

這些數據的擁有者，就可以通過大數據相關技術，如分析技術、存儲技術、計算技術等發掘數據中的價值，然後提供服務。

賈伯斯時代的蘋果公司開創了一種全新的模式：Appstore + iphone/ipad，這種模式改變了人們的生活方式。所以，我認為數據即服務，應該也會像Saas、Paas、Iaas一樣具有一種運營模式，進而改變人們的生活。

隨著雲平台的出現將來一定會出現另一種模式：雲平台+大數據=數據服務。在雲平台上存儲著大量的數據，即一種寶貴的資產，經過挖掘會產生有價值的發現，再進行定製開發，便可以提供針對用戶的數據服務。為國家治理、企業決策、個人生活提供服務。

如果數據在安全的基礎上達到有效的共享便會產生更大的價值。例如把一個國家的各產業的數據共享互通，然後進行知識發現，為產業結構調整提供決策支持。

數據即服務的概念源自於交易、產品以及客戶數據能夠按需提供給用戶，而不必去考慮地理位置或者不同的組織部門。此外，PaaS(平台即服務)和SOA的出現使得數據所處的實際平台也變得無關緊要。