《數據化企業致勝之道——數據驅動的創新》2017年4月電子工業出版社出版的圖書，作者是劉士軍、鹿旭東、崔立真。
出版信息,內容簡介,圖書目錄,
出版信息
作 譯 者：劉士軍,鹿旭東,崔立真
出版時間：2017-04
千 字 數：248
版 次：01-01
頁 數：280
開 本：16開
I S B N ：9787121311581
內容簡介
今天，“工業4.0”、“工業網際網路”、“中國製造2025”、“網際網路+”這些熱詞不斷激盪著企業發展的新時代，企業迎來了新的變革視窗，這就是數據化的企業時代。數據化企業從傳統的設計、管理和製造信息化（即分散的、單元數位化的過程），向數據驅動的、全面以數據為基礎的企業經營活動發展。本書論述了數據為企業帶來的新思維、新模式，企業“問道於數”的幾個主要方面；從企業創新、製造變革、生產過程和企業管理等方面展現數據化的趨勢與價值，探討了數據驅動創新的方法體系；展現了企業數據化轉型不同階段的豐富案例。
圖書目錄
第1章 進化：從CIMS到數據化企業 /008
1.1 數字新技術喚醒製造 /009
1.1.1 製造簡史：從石器時代到資訊時代 /009
1.1.2 CIMS的故事，信息引領工業 /011
1.1.3 網際網路時代，創新推動製造業的復甦 /015
1.2 工業4.0，連線與智慧型 /018
1.2.1 工業4.0 /019
1.2.2 工業網際網路 /020
1.2.3 CPS連線一切 /022
1.2.4 數據創造智慧型 /024
1.3 數據化企業，超越企業信息化 /025
1.3.1 數據化企業的三個核心特徵 /025
1.3.2 超越企業信息化 /028
1.3.3 軟體定義企業 /032
第2章 數據之道 /036
2.1 為什麼是AlphaGo /037
2.2 當數據成為科學 /043
2.2.1 數據科學與數據界 /044
2.2.2 大數據激發DT時代 /045
2.3 數據之道 /047
2.3.1 量化出精準 /048
2.3.2 關聯數據擴展思維 /049
2.3.3 數據解釋因果關係 /052
2.3.4 數據驅動創新 /055
第3章 問道於數 /058
3.1 增強數據意識 /059
3.2 數據資產化 /062
3.3 提升數據能力 /072
3.4 匯聚眾智 /080
第4章 數據驅動創新 /085
4.1 走出山寨 /087
4.1.1 逆向工程：不得已的“創新”之法 /087
4.1.2 山寨：中國的創新之痛 /088
4.1.3 原始創新才是真的創新 /090
4.1.4 數據時代的創新機遇 /095
4.2 數據驅動創新方法（BDDI）體系 /097
4.2.1 TRIZ給我們的啟發 /097
4.2.2 數據驅動創新方法體系 /100
4.2.3 數據驅動創新理論基礎 /102
4.2.4 創新引擎：機器學習與數據挖掘 /109
4.3 數據驅動創新方法論 /110
4.3.1 數據驅動創新原則 /113
4.3.2 數據驅動創新六大階段 /115
4.4 大數據驅動創新工作平台 /120
4.4.1 需求洞察與捕獲系統 /122
4.4.2 需求挖掘與行為模式分析系統 /123
4.4.3 大數據驅動的模式創新智慧型推薦系統 /124
4.4.4 大數據驅動的社會化眾智眾創互動反饋評
價系統 /124
4.4.5 大數據跨界融合公共支撐系統 /125
4.5 大數據驅動的創新過程 /125
4.5.1 創意引導階段 /127
4.5.2 近似解決方案階段 /128
4.5.3 眾智方案階段 /129
4.5.4 研發指導階段 /130
第5章 數據變革製造 /131
5.1 數據化的產品 /132
5.2 CPS構造數據化基礎 /134
5.3 重新審視產品數據 /136
5.3.1 再造產品數據管理 /138
5.3.2 藉助BOM貫穿數據管理 /140
5.3.3 以BOM為基礎的製造數據平台 /143
5.4 CAX由實到虛 /144
5.5 3D列印，數中生有 /147
5.5.1 生長的藝術 /148
5.5.2 3D列印的原理 /151
5.5.3 從數據到實體的過程 /154
5.5.4 3D列印改變未來 /156
第6章 數據貫穿生產 /161
6.1 從大規模定製到個性化定製 /162
6.2 產品創意從數據中來 /164
6.3 數據定義產品 /168
6.3.1 個性抽取 /169
6.3.2 定製品識別 /171
6.3.3 融個性產品於大生產 /173
6.4 數據驅動生產 /175
6.4.1 數據化“統一生產模型” /175
6.4.2 數據驅動定製生產 /178
6.4.3 從生產延伸到服務 /180
6.5 打造全數據工廠 /182
6.5.1 全數字生產模式 /182
6.5.2 黑燈工廠 /187
第7章 數據成就管理 /190
7.1 成本精細管控 /191
7.2 精細化供需對接 /195
7.3 精準庫存與柔性供應鏈 /197
7.3.1 網際網路和大數據時代，供應鏈具有了更
多的“互聯”特性 /198
7.3.2 基於網際網路+供應鏈的敏捷供應鏈 /200
7.3.3 大數據帶來精準供應和預測 /202
7.4 數據分析最佳化運營 /206
7.5 數據控制全面質量 /209
7.6 數據驅動精細管控 /210
第8章 網際網路+企業 /213
8.1 “網際網路+”的進程與本質 /214
8.1.1 “網際網路+”的基礎設施 /218
8.1.2 “網際網路+”的新生產要素 /219
8.1.3 “網際網路+”的分工體系 /219
8.2 “網際網路+製造”開創製造業的新思維 /220
8.3 社區化製造 /224
8.3.1 社交化生產方式 /225
8.3.2 社交化研發 /226
8.3.3 社交化製造 /227
8.3.4 社交化測試 /228
8.4 雲端製造 /229
第9章 傳統企業的數據化之路 /231
9.1 向數重生 /232
9.2 數據、智慧、分享經濟 /235
9.3 眾需、眾包、眾創 /239
第10章 天生數據化的網際網路企業 /246
10.1 網際網路企業的天生數據化 /247
10.1.1 小“小米”，大數據 /248
10.1.2 量化的雞尾酒與數據驅動的品牌 /249
10.1.3 三隻松鼠的精打細算 /252
10.2 網際網路企業的數據邏輯 /254
10.2.1 圍繞數據尋找商機 /254
10.2.2 海量用戶產生海量數據 /256
10.2.3 搶占終端，控制數據源 /258
10.2.4 算法和數據才是真正的法寶 /260
