數據、模型與決策：基於Excel的套用與求解

本書共11章，介紹了涉及經濟管理中的若干類模型，具體為第3章財務分析模型，第4章生產與投資模型，第5章運輸與指派模型，第6章選址最佳化模型，第7章網路最佳化模型，第8章調度最佳化模型，第9章統計與預測模型，第10章決策分析模型，第11章博弈決策模型。每章用來自實際經濟管理中實際問題的縮減版的典型例題的形式介紹數據的收集、變數的選取、目標的選取、約束關係的建立，以及模型的完整求解。以使讀者通過典型例題的解決，將其思想和方法能夠很快移植到現實的經濟管理問題，從而解決實際經濟管理問題，獲得有價值的決策參考信息。 本書可供MBA、MPA、企業管理、管理科學、信息管理與信息系統等專業的教師、學生使用，也可作為經濟管理者學習參考之用。

基本介紹

• 書名：數據、模型與決策：基於Excel的套用與求解
• 作者：劉滿鳳
• ISBN：9787302408291
• 定價：45元
• 出版時間：2015.09.01

書籍信息

作者：劉滿鳳
定價：45元
印次：1-1
ISBN：9787302408291
出版日期：2015.09.01
印刷日期：2015.09.02

內容簡介

本書共11章，介紹了涉及經濟管理中的若干類模型，具體為第3章財務分析模型，第4章生產與投資模型，第5章運輸與指派模型，第6章選址最佳化模型，第7章網路最佳化模型，第8章調度最佳化模型，第9章統計與預測模型，第10章決策分析模型，第11章博弈決策模型。每章用來自實際經濟管理中實際問題的縮減版的典型例題的形式介紹數據的收集、變數的選取、目標的選取、約束關係的建立，以及模型的完整求解。以使讀者通過典型例題的解決，將其思想和方法能夠很快移植到現實的經濟管理問題，從而解決實際經濟管理問題，獲得有價值的決策參考信息。

本書可供MBA、MPA、企業管理、管理科學、信息管理與信息系統等專業的教師、學生使用，也可作為經濟管理者學習參考之用。

圖書目錄

第1章Excel基本操作與套用1

1.1單元格的基本操作1

1.2表格的基本操作6

1.3Excel函式20

1.4模擬運算表29

第2章Excel部分宏模組的使用36

2.1Excel中規劃求解宏模組的使用36

2.2Excel中數據分析宏模組的使用44

第3章財務分析模型52

3.1投資項目的財務分析模型52

3.2與盈虧平衡有關的財務分析模型64

3.3與最佳化有關的財務分析模型70

思考題75

第4章生產與投資模型77

4.1線性規劃的基本概念77

4.2最優生產計畫問題81

4.3最優投資計畫問題100

4.4典型案例分析110

思考題118

第5章運輸與指派模型123

5.1運輸問題模型及其求解123

5.2複雜的運輸問題舉例134

5.3指派問題模型及套用148

思考題159

第6章選址最佳化模型164

6.101規劃模型與選址問題164

6.2一些複雜的選址問題177

思考題192

第7章網路最佳化模型198

7.1最短路問題198

7.2最大流問題210

7.3最小費用最大流問題221

思考題230

第8章調度最佳化模型234

8.1人員調度問題234

8.2工序調度問題246

8.3任務調度問題252

思考題265

第9章統計與預測模型267

9.1方差分析267

9.2時間序列預測方法279

9.3回歸預測方法294

思考題314

第10章決策分析模型317

10.1風險性決策模型317

10.2信息的價值329

10.3效用決策模型341

思考題347

第11章博弈決策模型350

11.1博弈的基本概念350

11.2完全信息靜態博弈352

11.3完全信息動態博弈362

思考題382第1章緒論1

1.1運籌學的簡史1

1.2運籌學的定義2

1.3運籌學的工作步驟3

1.4運籌學的建模方法4

1.5運籌學的研究理論5

1.6運籌學的套用6

1.7運籌學的發展趨勢7

第2章線性規劃及其對偶問題9

2.1線性規劃9

2.1.1線性規劃問題的數學模型9

2.1.2線性規劃問題解的概念13

2.1.3求解線性規劃問題的圖解法14

2.1.4求解線性規劃問題的單純形法15

2.1.5單純形法的進一步討論19

2.1.6線性規劃模型的套用22

2.2對偶理論28

2.2.1對偶問題的提出28

2.2.2線性規劃的對偶理論30

2.2.3對偶問題的經濟解釋34

2.2.4對偶單純形法37

2.3靈敏度分析39

2.3.1價值係數ck的變化分析40

2.3.2右端項b的變化分析41

2.3.3增加一個變數43

2.3.4增加一個約束條件43

2.4利用LINGO軟體求解線性規劃模型44

2.4.1求解線性規劃模型的LINGO程式45

2.4.2LINGO軟體靈敏度分析方法46

2.5套用舉例——ABC公司總體計畫的制訂49

練習題55

第3章整數規劃與運輸問題62

3.1整數規劃62

3.1.1整數規劃問題的數學模型62

3.1.2整數規劃問題實例62

3.1.3整數規劃問題的解64

3.1.4整數規劃的求解方法65

3.1.501型整數規劃實例73

3.1.601型整數規劃的求解方法80

3.1.7利用LINGO軟體求解整數規劃82

3.2運輸問題83

3.2.1運輸問題的數學模型83

3.2.2求解平衡運輸問題的表上作業法85

3.2.3運輸問題的變體92

3.2.4求解運輸問題的LINGO程式95

3.3指派問題97

3.3.1指派問題的數學表達式97

3.3.2求解指派問題的匈牙利法97

3.3.3求解指派問題的LINGO程式100

練習題103

第4章目標規劃108

4.1目標規劃問題的提出108

4.2目標規劃的數學模型109

4.2.1目標規劃與線性規劃的比較109

4.2.2目標規劃的基本概念110

4.2.3目標規劃的一般模型112

4.3目標規劃的求解算法114

4.3.1求解目標規劃的圖解法114

4.3.2求解目標規劃的單純形算法115

4.3.3求解目標規劃的序貫式算法121

4.4目標規劃模型的實例127

4.5求解目標線性規劃的逐步法和妥協約束法134

4.5.1逐步法135

4.5.2妥協約束法139

4.6數據包絡分析140

4.6.1數據包絡分析的基本概念140

4.6.2C2R模型141

4.6.3數據包絡分析的求解142

4.7層次分析法144

4.7.1層次分析法的基本原理 144

4.7.2多級遞階的層次結構145

4.7.3判斷矩陣 145

4.7.4相對重要程度(即權重)的計算146

4.7.5一致性檢驗147

4.7.6綜合重要度計算 148

練習題149

第5章動態規劃154

5.1動態規劃的實例154

5.2動態規劃的原理155

5.3動態規劃的基本概念及數學模型157

5.4資源分配問題162

5.5背包問題172

5.6排序問題177

5.6.1n×1排序問題177

5.6.2n×2排序問題178

5.6.3n×3排序問題180

練習題181

第6章非線性規劃183

6.1非線性規劃數學模型183

6.2下降疊代算法187

6.3無約束極值問題189

6.4約束極值問題191

6.4.1最優性條件191

6.4.2可行方向法193

6.4.3制約函式法194

6.5非線性規劃的LINGO軟體求解方法197

練習題203

第7章對策論模型206

7.1對策論的基本概念206

7.1.1引例206

7.1.2對策論的基本概念207

7.1.3對策行為的3個基本要素208

7.2矩陣對策模型210

7.2.1矩陣對策的鞍點——鞍點對策210

7.2.2矩陣對策的混合策略——混合對策212

7.2.3混合對策的線性方程組求解方法214

7.2.4混合對策的線性規劃求解方法216

7.2.5利用LINGO軟體求解矩陣對策218

7.3雙矩陣對策模型220

7.3.1納什均衡220

7.3.2雙矩陣對策的純對策問題223

7.3.3混合對策問題225

7.4n人合作對策初步229

練習題232

第8章排隊論模型235

8.1基本概念235

8.1.1排隊的例子及基本概念235

8.1.2符號表示237

8.1.3描述排隊系統的主要數量指標237

8.1.4與排隊論模型有關的LINGO函式238

8.2等待制排隊模型239

8.3損失制排隊模型241

8.4混合制排隊模型244

8.5閉合式排隊模型247

8.6經濟分析——服務系統的最最佳化249

8.6.1系統中服務速率μ的最佳化問題250

8.6.2M/M/S模型中最優的服務台數S251

練習題252

第9章存儲論模型255

9.1存儲論模型的基本概念255

9.2確定型存儲模型257

9.2.1模型1： 基本的經濟訂購批量模型257

9.2.2模型2： 允許缺貨的EOQ模型261

9.2.3模型3： 修正EOQ模型264

9.2.4模型4： 不允許缺貨、生產需一定時間的存儲模型265

9.2.5模型5： 允許缺貨、生產時間很短(立即補充)的存儲模型267

9.2.6模型6： 價格有折扣情況下的存儲模型268

9.2.7模型7： 帶有約束的EOQ模型272

9.2.8模型8： 帶有約束允許缺貨存儲模型275

9.3隨機存儲模型277

9.3.1模型1： 需求是離散的單周期隨機存儲模型279

9.3.2模型2： 需求是連續的單周期隨機存儲模型280

9.3.3模型3： 需求為連續型隨機變數的(s,S)型存儲模型284

9.3.4模型4： 需求為離散型隨機變數的(s,S)型存儲模型286

練習題288

第10章決策論290

10.1決策中的基本概念290

10.1.1決策問題的三要素290

10.1.2決策的分類290

10.1.3決策過程291

10.2不確定型決策292

10.2.1悲觀決策準則292

10.2.2樂觀決策準則294

10.2.3等可能性決策準則294

10.2.4最小機會損失決策準則295

10.2.5折中主義準則295

10.3風險型決策296

10.3.1僅有先驗信息的貝葉斯決策296

10.3.2主觀機率303

10.3.3利用後驗機率的決策方法305

10.4效用理論在決策中的套用307

10.4.1效用曲線307

10.4.2效用曲線在風險型決策中的套用309

10.5靈敏度分析310

練習題311

第11章圖論與網路計畫316

11.1圖的基本概念316

11.2最小樹問題318

11.2.1樹的概念318

11.2.2最小支撐樹問題319

11.3最短路問題321

11.3.1有向圖的Dijkstra算法321

11.3.2無向圖的Dijkstra算法325

11.3.3最短路的LINGO求解過程327

11.4網路最大流問題331

11.4.1網路與最大流的基本概念331

11.4.2求最大流的標號法332

11.4.3求解網路最大流問題的LINGO程式333

11.4.4最小費用最大流問題335

11.5網路計畫339

11.5.1網路計畫圖339

11.5.2網路計畫圖的時間參數計算341

11.5.3關鍵路線與網路計畫的最佳化347

11.5.4完成作業期望和實現事件的機率350

練習題352

附錄A最佳化建模語言——LINGO軟體使用基礎355