《數字視頻高層語義概念模型和分析方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由老松楊擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:數字視頻高層語義概念模型和分析方法研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:老松楊
- 依託單位:中國人民解放軍國防科技大學
- 批准號:60572137
- 申請代碼:F0113
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:22(萬元)
《數字視頻高層語義概念模型和分析方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由老松楊擔任項目負責人的面上項目。
《數字視頻高層語義概念模型和分析方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由老松楊擔任項目負責人的面上項目。中文摘要隨著Internet 和寬頻多媒體業務的迅猛發展,特別是數位電視工程在我國的全面啟動,人們對數字視頻節...
(2)形成一套完善的學術評價、競爭者發現、合作者推薦的數據分析模型;(3)突破文本表示、文本摘要、分散式索引、語義化檢索等信息檢索的關鍵技術,設計高效專門的專利檢索算法。數據智慧型項目部 部門介紹 數據智慧型項目部成立於2018年,旨在研究大數據、深度學習、NLP等關鍵技術,研製面向行業套用的系統平台,構建數據+...
本項目研究計算機在視頻信息分析和處理中的基礎理論和方法。以新聞視頻和體育視頻為主要研究對象,探索如何有機結合視頻內容分析技術與數據挖掘技術,實現視頻高層語義的自動提取與挖掘,包括結構語義的提取,字幕、人臉等特殊語義對象的提取,視頻摘要與分類等。將自動提取的語義套用到視頻信息管理與檢索中,改善視頻信息的...
在此基礎上,立足於視頻語義內容的層次特性以及模糊性和不確定性,提出基於上下文信息與機率統計關聯模型的視頻語義內容分析方法論;具體研究基於機器學習理論的感知概念探測方法和基於本體的視頻概念探測方法,為跨越語義鴻溝提供解決之道。結題摘要 隨著Internet 網路套用和多媒體套用的迅猛發展,數字視頻信息的爆炸性增長和...
多媒體標註:多媒體標註又稱概念檢測,通過機器學習模型建立圖像視覺內容和高層語義概念(concept)之間的聯繫。因為底層特徵與高層語義概念之間存在的語義鴻溝,多媒體標註仍然是極具挑戰的研究課題。在社會化媒體廣泛興起的今天,如何充分利用用戶提供的標籤等信息提高多媒體標註的精度和效率是研究的關鍵。移動多媒體:隨著...
2023年12月26日,大語言模型入選“2023年度十大科技名詞” [3]。2024年4月,在第27屆聯合國科技大會上,世界數字技術院發布了《生成式人工智慧套用安全測試標準》和《大語言模型安全測試方法》兩項國際標準,由OpenAI、螞蟻集團、科大訊飛、谷歌、微軟、英偉達、百度、騰訊等數十家單位多名專家學者共同編制而成 [4]。
OSI(Open System Interconnect),即開放式系統互連。 一般都叫OSI參考模型,是ISO組織在1985年研究的網路互連模型。該體系結構標準定義了網路互連的七層框架(物理層、數據鏈路層、網路層、傳輸層、會話層、表示層和套用層),即OSI開放系統互連參考模型。簡介 OSI參考模型是由國際標準化組織提出的概念模型,可以為...
《CBIR中的高層語義特徵提取和多特徵的因素空間分析方法》是依託北京工商大學,由李裕梅擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 針對圖像基於內容檢索(Content-Based Image Retrieval,簡稱CBIR)中的多特徵綜合和圖像高層語義特徵提取與表達進行研究。首先為CBIR引入一種新的圖像特徵進行屬性表達,即基於生物學啟發...
由於利用了人的認知心理特性,並把該特性嵌入於高層視覺語義描述中,因此該方法比傳統的對象分割方法具有更好的語義特性。通過分析不同視覺特徵的顯著性表現,建立特徵視覺注意度等概念的形式化描述,構建符合視覺認知的局部和全局注意力模型。針對複雜場景對象存在的多樣性問題,建立具有視覺注意轉移特性的對象描述新方法。...
但由於語義鴻溝的存在,滿足這種需求仍然是一個極具挑戰性的課題。在底層特徵和高層認知之間增加一個語義概念層能夠間接地建立起底層特徵與高層認知間的聯繫,從而縮小語義鴻溝。但現有算法存在認知模型不夠完善、視頻內容表示不夠理想、協同訓練不夠有效等不足。本項目將深入研究視覺的認知機理,特別是選擇性注意機制,...
1.1 視覺感知與彩色模型 1 1.1.1 視覺感知 1 1.1.2 彩色模型 3 1.2 圖像和視頻的數字化 8 1.2.1 圖像的數位化 8 1.2.2 視頻的數位化 10 1.3 圖像和視頻分析的相關概念 10 1.3.1 數字圖像處理 10 1.3.2 圖像分析 11 1.3.3 視頻分析 12 1.4 圖像與視頻分析的研究內容 13 1.4.1 ...
. 藉助多媒體信號處理、機器學習和統計分析的最新進展,結合基於本體的多媒體語義模型,利用數字電視節目中豐富的描述信息,構造數位電視節目本體、節目內容描述本體和用戶空間本體,建立這三個本體的自學習演化機制,並研究在本體知識推理下的跨媒體語義融合。本項目的成果可增強互動協作電視高層語義信息的標識與處理,在...
項目組圍繞網路異構數據的特徵表達、關聯建模等研究點主要取得了如下工作結果:提出了文本特徵表達及知識提取方法、基於深度學習的圖像表示方法以及音頻的特徵分析,研究了文本模態中的社會屬性包括社區檢測、信息傳播規律等;提出了基於互信息的相似性度量方法、3種跨模態關聯模型、異構語義基元的挖掘方法,以及在模型更新...
《自適應視覺匹配計算模型及套用》是依託華中科技大學,由江南擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 視覺匹配是計算機視覺和視頻分析中一個非常有挑戰性的基礎研究問題。其研究的難點在於高維計算機視覺數據中的不確定噪聲對匹配效果的影響,從高層語義到低層視覺特徵之間的語義鴻溝對匹配造成的不確定性,以及視覺...
語義網的概念是由全球資訊網聯盟的蒂姆·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一個概念,實際上是基於很多現有技術的,也依賴於後來和text-and-markup與知識表現的綜合。其淵源甚至可以追溯到20世紀60年代末期的Collins、Quillian、Loftus等人的研究,還有之後70年代初Simon、Schamk、Minsky等人陸續提出的一些理論上的...
以數據為驅動,團隊進一步研發的多層級三維數字模型智慧型重構技術,主要用於大規模三維城市級別幾何還原、智慧型壓縮和語義關聯,可滿足各種城市級海量數據的載入需求、最佳化計算和管理套用。參考資料:智慧型光纖感測團隊 王義平教授領銜的智慧型光纖感測團隊是首批入駐光明實驗室的團隊之一,主要開展光纖感測技術研究,面向物聯網技術...
當前數字圖像採集設備的普及對數字圖像處理提出了更高的挑戰。如何根據圖像固有性質和人類視覺特性尋求高效的圖像表示、建模及重建方法,具有十分重要的意義。本項目將圍繞圖像稀疏特性對圖像表示建模、稀疏編碼和重建套用展開深入的研究,通過分析新興媒體領域圖像高層語義和底層結構信息,重點研究和實現結構化圖像稀疏表示模型...
有效利用數據的結構特性可以幫助模型更好的進行預測。本項目在結構化預測問題中綜合考慮數據點之間,以及數據點內部的結構信息,以深度學習為切入點,在複雜的結構化數據中自動學習具有高層語義的特徵,提高結構化數據預測的準確性和魯棒性。 針對上述問題,本項目首先提出了具有深層架構的有監督結構化預測模型,研究考...
7.2.1 場景分類的概念 7.2.2 場景分類的特點 7.2.3 場景的視覺感知層次 7.2.4 場景分類的方法 7.3 場景理解的視覺套用 7.3.1 基於Gist特徵的場景全局感知分類 7.3.2 基於高斯統計機率模型的場景分類 7.3.3 圖像理解的場景分析約束機制 7.4 總結 參考文獻 第8章 場景中的句法語義 8.1 引言 8....
4.8.1概念數據模型106 4.8.2EX概念數據模型109 4.9服務特徵視圖111 4.10背景特徵視圖114 4.11智慧型微電網OV115 4.11.1智慧型微電網功能區劃115 4.11.2智慧型微電網用例和場景117 4.11.3智慧型微電網概念數據模型120 4.12可執行架構121 4.13總結121 練習122 學生項目123 參考文獻123 第5章從邏輯/功能的視角...
AV對象(AVO,Audio Visual Object)是MPEG-4為支持基於內容編碼而提出的重要概念。對象是指在一個場景中能夠訪問和操縱的實體,對象的劃分可根據其獨特的紋理、運動、形狀、模型和高層語義為依據。在MPEG-4中所見的視音頻已不再是過去MPEG-1、MPEG-2中圖像幀的概念,而是一個個視聽場景(AV場景),這些不同的AV...
[1] 語義深度理解驅動的圖像及文本統一檢索研究,項目編號:61762025,國家自然科學基金。合作單位項目負責人 [2] 按需聚合的語義深層網查詢雲模型及評估研究,項目編號:61103114,國家自然科學基金。項目負責人 [3] 藥械產銷鏈大數據全程智慧型監管服務平台與套用示範,項目編號:cstc2017zdcy-zdyxx0047,重慶市重點產業...
圖像語義自動文本描述技術研究 基於模型的自治雲計算軟體關鍵技術研究 密碼協定和算法若干問題研究:理論及套用 支持高層決策和按需服務的軟體維護技術研究 特異群組挖掘算法研究 基於實體網路的查詢處理及其套用技術 移動套用軟體中用戶私有敏感數據的保護方法研究 上海科學技術委員會項目 音視頻樣本庫自動化標註關鍵技術研究 ...
圖像特徵提取分為兩類:①低層視覺,其內容主要包括顏色、形狀、紋理等;②語義內容,它包含高層的概念級反應(如“海上生明月”),需要對物體進行識別和解釋,往往要藉助人類的知識推理。由於計算機視覺和圖像理解的發展水平所限,使得CBIR還無法真正支持基於語義的圖像檢索,所以研究得較多也比較成熟的檢索算法大部分是...
為定位這種模式需要一種更接近軟體工程師智力模型的搜尋機制(而不是一般的程式分析工具),這種機制稱為格局識別。4)概念賦值和概念分析法:概念賦值(concept assignment)是發現面向人類的概念中的問題,並把它們賦值給它們在軟體系統內部的實現實例。概念賦值是在用戶終端套用語義層的模式匹配,是一個在原始碼內重新識別...
物理樣本級包含的特徵有採樣頻率、時間刻度、樣本、格式、編碼等;聲學特徵級包含的特徵有感知特徵和聲學特徵,其中感知特徵有音調、音高、旋律、節奏等,聲學特徵包含能量、過零率、LPC 係數及音頻的結構化表示等;語義級包括音樂敘事、音頻對象描述、語音識別文本等。數字化聲音 傳統的聲音處理方法是通過話筒等設備把...
外觀模型與分類器 目標類別檢測的輸入是一幅圖像,可以通過特徵提取算法對圖像的底層特徵進行描述。而目標類別檢測輸出則是一組目標對象的位置標定以及它們所屬的高層語義概念。因此,目標類別檢測提供了圖像從低層特徵到高層語義的映射, 其中存在著語義鴻溝問題, 外觀模型起到了圖像低層特徵與語義之間的橋樑作用。外觀...
實時視覺監控系統不僅能夠定位人和分割出人的身體部分,而且通過建立外觀模型來實現多人的跟蹤,並可以檢測人是否攜帶物體等簡單行為。英國的雷丁大學(UniversityofReading)己開展了對車輛和行人的跟蹤及其互動作用識別的相關研究;國際上很多權威期刊將智慧型監控中人的運動分析研究作為主題內容之一,為該領域的研究人員提供了...
新華網:中國區縣級城市網路形象及網路履職能力分析理論模型研究 2013 教育部:部屬高校微博發展評估分析 2013 新浪網:微博輿情日常分析研究 2013 新華社:新媒體輿情分析研究(含微博、微信和新聞客戶端) 2013 教育部:人文社科項目:論文非法交易現象深度調查與根治對策”2012 新華網:全國地級市網路形象分析研究理論...
4多網路圖和數據模型(提出的模型)206 5多網路圖分析208 5.1基本概念208 5.2使用OLAP來分析多網路圖209 6仿真和結果211 7收益和便利216 8結論216 參考文獻217 面向網路的加強型建築自動化系統219 1引言220 2在物聯網中集成建築自動化系統221 2.1相關工作221 2.2面向Web的協定棧224 2.3語義和本體225 3...