基於本體的互動協作電視跨媒體語義融合研究

《基於本體的互動協作電視跨媒體語義融合研究》是依託上海交通大學，由羅傳飛擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於本體的互動協作電視跨媒體語義融合研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：羅傳飛
• 依託單位：上海交通大學

項目摘要

三網融合環境下互動協作電視內容服務的融合化、個性化、普適化新特性對節目呈現與推薦帶來了新機遇和新挑戰。本項目圍繞為互動電視節目內容提供跨媒體內容融合，並在語義層面上多粒度的自適套用戶跨媒體、多模態、個性化信息服務需求，研究基於本體的互動協作電視跨媒體語義融合。. 藉助多媒體信號處理、機器學習和統計分析的最新進展，結合基於本體的多媒體語義模型，利用數位電視節目中豐富的描述信息，構造數位電視節目本體、節目內容描述本體和用戶空間本體，建立這三個本體的自學習演化機制，並研究在本體知識推理下的跨媒體語義融合。本項目的成果可增強互動協作電視高層語義信息的標識與處理，在語義層面上分級自適應地適配融合跨媒體的節目內容，為互動協作電視服務提供跨媒體個性化的節目融合呈現與推薦，從而促進三網融合的內容服務模式創新。

結題摘要

三網融合環境下互動協作電視內容服務的融合化、個性化、普適化新特性對節目呈現與推薦帶來了新機遇和新挑戰。本項目圍繞數位電視節目的跨媒體本體語義建模及語義融合、基於本體的用戶空間建模與基於本體的個性化節目推薦，研究基於本體的互動協作電視跨媒體語義融合。主要體現在（1）提出新的方法從電視節目中提取準確的特徵及語義信息，特別是視頻節目中關鍵目標的運動軌跡等底層語義信息，為語義描述和建模奠定基礎，（2）在電視節目本體的基礎上，採用MPEG-7描述接口建立起節目的本體XML描述方案，提出了基於用戶、節目本體特徵模型的SVD分解模型，通過結合用戶多維特徵及節目本體特徵，提升個性化推薦的效果，（3）推動IPTV內容推薦平台框架部署，實現“MyTV”進行互動協作電視內容服務模式創新的測試驗證。本項目綜合多媒體信號處理、機器學習和統計分析的最新進展，圍繞多媒體語義識別、表征進行了研究，發表了多篇論文，基於本項目的成果可增強互動協作電視高層語義信息的標識與處理，為互動協作電視服務提供跨媒體個性化的節目融合呈現與推薦，從而促進三網融合的內容服務模式創新。