基於Agent的跨媒體數據挖掘和旅遊信息導航研究

《基於Agent的跨媒體數據挖掘和旅遊信息導航研究》是依託北京郵電大學，由杜軍平擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於Agent的跨媒體數據挖掘和旅遊信息導航研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：杜軍平
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

隨著現代信息技術的發展，網際網路上的知識的表現形式也從單一的文本形式，發展到多種媒體信息並存。多媒體信息非結構化的數據格式、巨大的數據量以及內容理解的主觀性與多義性，對數據挖掘技術提出了新的挑戰。本課題在以往科學研究的基礎上，建立基於Agent的跨媒體數據處理模型，探尋Agent間的互動和協作機制和在動態網路環境下的遷移機制；進行跨媒體語義分析、分類與挖掘研究，提出視覺特徵的語義描述方法及高效的特徵匹配算法，挖掘跨媒體數據中隱含的知識，建立跨媒體內容在不同特徵空間上的映射；提出基於領域知識模型的跨媒體語義融合和信息導航新方法，通過計算語義相似度和概念推理來實現對用戶信息獲取需求的推理及信息導航；建立基於Agent的旅遊信息導航系統，為跨媒體旅遊信息的搜尋、分類、主題挖掘、融合和索引以及旅遊信息導航提供科學準確的決策依據，力爭在基於Agent的跨媒體數據挖掘和信息導航領域取得突破性進展。

結題摘要

隨著現代信息技術的發展，網際網路上的知識呈幾何級數增長，其表現形式也從單一的文本形式，發展到文本、圖像、語音、視頻等多種媒體信息相互呈現，互相補充。多媒體信息已逐漸成為當前信息處理和信息資源建設的主體。多媒體信息非結構化的數據格式、巨大的數據量以及內容理解的主觀性與多義性，對數據挖掘技術提出了新的挑戰。本課題在以往科學研究的基礎上，建立基於Agent的跨媒體數據處理模型，給出了Agent之間的互動和協作機制以及 Agent的遷移策略，解決了跨媒體數據處理系統中的任務規劃問題，將跨媒體數據處理系統的處理過程封裝成具有移動性、自主性的Agent，分別執行底層特徵提取、高層語義分析、標註、跨媒體訓練和學習任務；進行了跨媒體語義分析、分類與挖掘研究，提出了視覺特徵的語義描述方法及高效的特徵匹配算法，建立了跨媒體內容在不同特徵空間上的映射，提出了基於視覺詞袋模型的健壯的圖像表達方法，建立了基於潛在語義主題加權融合的圖像語義標註模型，得到了文本模態數據和視覺模態數據的潛在語義主題分布。提出了一種文本-圖像特徵映射算法，建立了基於特徵遷移的圖像語義分類模型，得出顯著文本語義主題特徵。實現了圖像語義分類，挖掘出了跨媒體數據中隱含的知識；建立了旅遊本體模型，提出了領域概念自動抽取算法和混合的領域概念間關係自動抽取算法，建立了基於本體的語義相似度計算模型和基於語義距離的關係路徑權重語義相似度計算模型，提出了基於領域知識模型的跨媒體語義融合和信息導航方法，通過計算語義相似度和概念推理實現了對旅遊用戶信息的推理及信息導航；提出了一種改進的語義排序算法，建立了基於Agent的旅遊信息導航系統，實現了基於旅遊領域本體的查詢擴展和語義推理，以及對跨媒體旅遊信息的搜尋、分類、主題挖掘、融合、索引和導航。在基於 Agent 的跨媒體數據挖掘和信息導航領域取得了突破性進展。課題組共發表相關論文50篇，其中SCI 檢索14篇，EI檢索32篇。期刊論文21篇，會議論文29篇。申請相關發明專利5項。培養博士研究生4人，碩士研究生17人。舉辦相關國際會議1次。