數字政務作業系統

數字政務作業系統(Digital Government Affairs Operating System,DGOS)是在數字政務場景下以任務管理、進程管理、資源管理為系統核心,以業務引擎、數據引擎和智力引擎為內生驅動,依託N個支撐系統及套用開發適配器實現生態接入及個性化能力支撐,提供公眾桌面、政府桌面和開發者桌面進行終端展示,以實現資源調度、數據共享、能力復用和智慧型決策的系統級平台型產品。

基本介紹

  • 中文名:數字政務作業系統 
  • 外文名:Digital Government Affairs Operating System,DGOS 
  • 別名:數字政府作業系統 
  • 提出者:陸志鵬 
  • 開發單位:中電數據產業有限公司 
簡介,研究背景,體系結構,產品體系,

簡介

數字政務作業系統以數字政府為業務場景,基於相關資源的整合、集中配置、能力沉澱、分步執行的運作機制,強調“調度”和“管理”的功能本質,支持靈活多樣的資源虛擬化機制和異構資源管理功能,是一系列數據組件或資源模組的集合。數字政務作業系統屬於分散式作業系統,為業務端提供數據資源和能力的支撐,以實現數據和技術驅動的精細化運營,通過資源、進程和任務的全域感知、協同指揮、智慧賦能體現政府部門執政能力。
數字政務作業系統向下管理計算資源,向上支持套用開發運行,具有感知互聯、輕量計算、輕量認知、反饋控制等新一代作業系統特徵。以人工智慧、大數據等新技術的深度內嵌,套用體徵監測、態勢感知、指揮調度等政府數位化治理手段,凝練以“感、聯、知、控”為共性框架的核心目標,實現全要素全時空精準感知、虛實結合動態精準分析、資源及數據全域調度和系統彈性擴展生態共榮。
數字政務作業系統
數字政務作業系統

研究背景

國家發布的《要充分發揮數據要素作用的有關意見》和《數字中國建設整體布局規劃》,標誌著數字政府建設已進入全面提升階段,已成為推進服務型政府建設的重要抓手、一體化政府建設的重要助推器、提升治理智慧化水平的重要工具。但數字政府建設過程中還存在一些需要引起關注的問題和挑戰:一是數字政府建設效能有待提高,二是數據和套用緊耦合,數據價值釋放不充分,三是數字政府智慧化套用效果不明顯,四是數據安全保障能力的發展有待創新突破。

體系結構

數字政務作業系統的整體架構設計遵循“資源內聚,敏捷耦合,高度協同”的設計原則,同時考慮系統的可拓展性、安全性、輕量化。
數字政務作業系統
數字政務作業系統

產品體系

1+3+1模式
數字政務作業系統是以政務領域為套用場景的平台型產品,核心產品布局遵循“1+3+1”模式進行布局。其中,“1”指代“一個核心”,即為數字政務作業系統核心,包括任務管理、進程管理和資源管理,作業系統整體基於核心形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化體系結構,其本質為平台型產品;“3”指代“三大引擎”,分別為智力引擎(IE,Intelligence Engine)、業務引擎(AE,Administration Engine)和數據引擎(DE,Data Engine),智力引擎包涵AI智慧型組件、決策輔助組件等,業務引擎包涵基礎支撐組件、工具組件等,數據引擎包涵數據治理組件等,三大引擎本質為工具型產品。“1”指代“套用開發適配器”,套用開發適配器將外部開發者的服務納入生態,協助開發者進行套用、服務開發和部署,提供集成開發工具,保障應用程式的符合規範、安全可控,可與作業系統核心的服務驅動器進行對接,從而實現各類套用服務的快速部署和備案,為作業系統對套用的構造與運行提供支撐,其本質為工具型產品。
此外,數字政務作業系統以“N+3”實現生態接入及個性服務的智慧型互動,,“N”指代N個業務支撐,是區別於引擎組件的面向行業套用的共性支撐能力,如市場監管服務、稅務服務、司法服務等不同業務場景下的具有獨立特定業務屬性的功能組件,後續可逐步擴展。“3”指代針對用戶細分人群所提供的三個終端展示桌面,分別為公眾桌面、政府桌面和開發者桌面,以實現針對不同用戶的個性化智慧型互動。
系統核心
任務管理:任務管理負責請求接收、任務判定和單個任務在各節點的流轉。任務管理包括如何在用戶的應用程式中建立任務、刪除任務、改變任務的優先權、掛起和恢復任務,以及獲得有關任務的信息。
進程管理:進程管理負責多個子任務執行過程中的流轉調度。主要包括以下幾方面的功能:進程監控、進程暫停、進程終止和進程調控和進程異常糾錯等。進程管理可查看系統中的進程、判斷伺服器的健康狀態,負責對多個子任務的執行順序和狀態進行干預。
資源管理:資源管理負責業務服務、數據服務以及資源服務的接入、適配、註冊、管理和調度。主要包括備案服務中心、目錄管理器、資源池虛擬器、動態裝入器、服務驅動器和網路通信管理。
三大引擎
數據引擎:數據引擎提供統一的數據采、建、管、用能力,實現政務領域數據的統一管理,基於各部門打通的數據實現更深度的數據洞察,提升部門內和跨部門的辦公及辦事效能,促進政府工作精細化開展,全面提升政府面向公眾的便捷服務能力、科學化的決策能力,為政府帶來新的治理模式和服務模式。
業務引擎:業務引擎是抽象政務各業務流程的共性形成的通用業務服務能力,偏向於業務流程的管控。將各部門的業務規則、流程、邏輯與業務進行隔離,整合封裝成微服務、組件等前台友好的可復用共享能力;將一切業務數據化、數據業務化,實現後台資源到前台敏捷復用能力的轉化,提升面向終端用戶的前台的反饋速度和效率,提高整體業務的靈活性和回響速度。
智力引擎:智力引擎是用來構建大規模智慧型服務的基礎設施,是一套完整的人工智慧模型全生命周期管理平台和服務體系,提供模型設計訓練、模型/算法庫、復用標註管理、模型監控服務等能力支持,經過數據準備、選擇、最佳化機器學習框架和算法、設定訓練環境、訓練並調優模型、再部署和監控模型等方式,讓業務端可以短兵作戰、小步快跑、降低試錯成本,更便捷地藉助人工智慧等技術輔助領導決策,實現令行禁止、有呼必應,進而提高政府治理能力。
開發適配
套用開發適配器主要包括套用部署配置器、持續集成開發工具、組件庫和案例庫。套用開發適配器負責協助開發者進行套用、服務開發和部署,提供集成開發工具,可以對各種不同的應用程式進行代碼質量檢測,保障應用程式的符合規範、安全可控,提供部署配置器,可與作業系統核心的服務驅動器進行對接,從而實現各類套用服務的快速部署和備案,提升作業系統整體服務能力、擴展服務生態。

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