數字圖像處理高級套用

數字圖像處理高級套用

《數字圖像處理高級套用》是趙小川編著的圖書，由清華大學出版社出版。

基本介紹

  • 中文名：數字圖像處理高級套用
  • 作者：趙小川 
  • 出版社：清華大學出版社 
  • ISBN：9787302451723 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書主要介紹現代數字圖像處理的高級套用，內容包括熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真、並行計算及其在圖像處理中的套用、圖像並行處理環境構建、典型圖像處理方法的CUDA實現以及數字圖像處理思維方法點撥。本書的主要特色為瞄準前沿熱點、理論講解透徹和代碼註解詳細。
本書可作為高等院校電子信息、計算機相關專業本科生、研究生的教材，也可作為畢業設計、研究生課題、各類相關競賽的參考資料，還可作為相關工程技術人員的參考書。

圖書目錄

  1. 內容簡介
  2. 前言
  3. 第1章 熱點圖像處理方法原理及其MATLAB仿真
  4. 1.1 基於模型的圖像邊緣檢測及其代碼快速生成
  5. 1.1.1 模型驅動開發思想概述
  6. 1.1.2 模型驅動開發的優勢
  7. 1.1.3 模型驅動開發在圖像處理領域中的套用
  8. 1.1.4 基於Simulink-Blocks的模型驅動開發圖像處理
  9. 1.1.5 基於Sobel運算元的邊緣檢測的基本原理
  10. 1.1.6 基於模型的實現
  11. 1.1.7 代碼的快速生成
  12. 1.2 從向量相關角度實現圖像匹配
  13. 1.2.1 基於相關運算圖像匹配的過程
  14. 1.2.2 在向量空間分析圖像相關匹配
  15. 1.2.3 基於向量相關的圖像匹配的MATLAB實現
  16. 1.3 霧靄圖像清晰化及其實現
  17. 1.3.1 Retinex理論
  18. 1.3.2 基於Retinex理論的圖像增強的基本步驟
  19. 1.3.3 多尺度Retinex算法
  20. 1.3.4 實例精講
  21. 1.4 基於運動估計的視頻倍頻插幀
  22. 1.4.1 運動估計簡介
  23. 1.4.2 運動估計的套用領域
  24. 1.4.3 運動估計方法分類
  25. 1.4.4 基於塊匹配方法的運動估計
  26. 1.4.5 相關概念
  27. 1.4.6 匹配方法：價值函式
  28. 1.4.7 搜尋算法
  29. 1.4.8 實際套用舉例
  30. 1.5 SIFT特徵提取與描述
  31. 1.5.1 SIFT算法
  32. 1.5.2 SIFT特徵描述
  33. 1.5.3 實例精講
  34. 1.6 SURF特徵提取與匹配
  35. 1.6.1 積分圖像
  36. 1.6.2 DoH近似
  37. 1.6.3 尺度空間表示
  38. 1.6.4 SURF特徵描述運算元
  39. 1.6.5 程式實現
  40. 1.7 基於餘弦變換的多聚焦圖像融合
  41. 1.7.1 什麼是圖像融合
  42. 1.7.2 圖像融合的層次
  43. 1.7.3 多聚焦圖像融合
  44. 1.7.4 程式實現
  45. 1.8 可變目標實時跟蹤技術及其實現
  46. 1.8.1 複雜環境下目標跟蹤難點分析
  47. 1.8.2 可變目標跟蹤算法的原理
  48. 1.8.3 模板更新方法
  49. 1.8.4 程式實現
  50. 第2章 並行計算及其在圖像處理中的套用
  51. 2.1 並行計算的理論知識
  52. 2.1.1 如何理解並行計算
  53. 2.1.2 並行計算的發展
  54. 2.1.3 並行計算的各類實現方式
  55. 2.1.4 並行計算機常用編程工具
  56. 2.1.5 什麼是GPU
  57. 2.2 基於並行計算的圖像處理
  58. 2.2.1 基於並行計算的圖像處理的優勢
  59. 2.2.2 效能評價標準
  60. 2.2.3 圖像處理並行設計方法
  61. 2.2.4 需要考慮的一些問題
  62. 第3章 圖像並行處理環境構建
  63. 3.1 建立一個簡單的對話框工程
  64. 3.2 用OpenCV顯示Hello World
  65. 3.3 安裝配置CUDA環境
  66. 3.4 用CUDA進行並行圖像處理
  67. 3.5 使用OpenCV讀入、處理和顯示圖像
  68. 3.6 CUDA編程簡介及其在圖像處理中套用
  69. 3.6.1 主機端和設備端
  70. 3.6.2 核心函式、CUDA軟體體系和NVCC編譯器
  71. 3.6.3 CUDA執行緒模型的層次結構
  72. 3.6.4 GPU組成結構及其與執行緒模型的關係
  73. 3.6.5 SDK和函式館
  74. 第4章 典型圖像處理方法的GPU實現
  75. 4.1 基於kernel函式的並行圖像處理的程式實現
  76. 4.2 從圖像處理算法到GPU代碼實現
  77. 4.2.1 模板匹配的MATLAB代碼
  78. 4.2.2 模板匹配的CPU串列實現
  79. 4.2.3 模板匹配的GPU並行實現
  80. 4.3 使用紋理存儲器加速
  81. 4.3.1 Sobel運算元邊緣提取的GPU實現
  82. 4.3.2 雙線性插值圖像縮放的GPU實現
  83. 4.4 基於CUFFT函式館的圖像頻域變換
  84. 4.4.1 圖像FFT變換和頻域低通濾波
  85. 4.4.2 頻域高通濾波
  86. 4.4.3 多尺度Retinex去霧算法
  87. 4.5 自適應直方圖均衡
  88. 4.6 RGB圖像的GPU並行處理
  89. 4.6.1 彩色圖像去霧算法
  90. 4.6.2 彩色圖像去霧和直方圖均衡
  91. 4.6.3 K最近鄰濾波器
  92. 4.6.4 非局部均值濾波器
  93. 第5章 數字圖像處理思維方法點撥
  94. 5.1 學習點撥：談學習數字圖像處理的經驗
  95. 5.1.1 面向套用：層層分解、抓住要點
  96. 5.1.2 面向學習：追根溯源、比較總結
  97. 5.2 思維點撥：運用Triz思維，突破圖像處理瓶頸
  98. 5.2.1 Triz理論概述
  99. 5.2.2 實例分析：運用Triz理論改進Hough變換的實時性
  100. 5.3 仿生理論助力圖像處理技術發展
  101. 5.3.1 什麼是仿生理論
  102. 5.3.2 仿生理論在數字圖像處理中的套用
  103. 附錄A Triz矛盾矩陣表、39項技術參數以及40條創新原則
  104. 參考文獻

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