數值分析：使用C語言（第4版）

內容簡介

《數值分析：使用C語言（第4版）》使用Turbo-C語言把數值分析的重要理則付諸執行。內容包括：多項式內插法、非線性方程式的求解、微分近似法、積分近似法、常微分方程式的初值問題、線性代數的數值方法、常微分方程式與邊界條件、非線性代數聯立方程式等。

《數值分析：使用C語言（第4版）》可作為理工科大學各專業研究生學位課程的教材，還可供從事科學與工程計算的科技人員自學和參考。

圖書目錄

第1章多項式插值法

1.1 插值法

1.2 多項式插值法的概念

1.3 Lagrange插值法的公式

1.4 Lagange插值法的算法與C語言程式

1.5 Lagrange插值法的公式與誤差問題

1.6 牛頓的多項式插值法

1.7 牛頓插值法的算法與C語言程式

1.8 牛頓插值法的誤差問題

1.9 牛頓向前的差商公式與向後的差商公式

1.10 Hermite插值法的多項式

1.11 Hermite插值法的算法與C語言程式

習題

第2章非線性方程式的解

2.1 線性方程式與非線性方程式的概念

2.2 用求近似值的方法（數值分析）求解非線性方程式

2.3 二分法

2.4 二分法的算法與C語言程式

2.5 二分法的優缺點

2.6 牛頓法銜接

2.7 牛頓法的算法與C語言程式

2.8 割線法

2.9 割線法的算法與C語言程式

2.10 逐次逼近法

2.11 逐次逼近法的算法與C語言程式

2.12 逐次逼近法的收斂問題

習題

第3章微分的數值解法

3.1 Taylor展開式與數值微分（或微分數值解法）

3.2 二次微分近似值的公式

3.3 不等距的函式f（x）的微分近似式

習題

第4章積分近似法

4.1 梯形積分法

4.2 梯形法的誤差

4.3 梯形積分法的算法

4.4 辛普森積分法

4.5 辛普森積分法的算法

4.6 雙重積分的近似法

4.7 梯形積分法計算雙重積分的算法

習題

第5章常微分方程式的初值問題

5.1 Euler方法

5.2 向前的Euler方法的步驟

5.3 Euler的修正法

5.4 Euler修正法的步驟

5.5 Runge-Kutta的方法

5.6 常微分方程組與高階常微分方程式

5.7 剛性常微分方程式

習題

第6章線性代數的數值方法

6.1 高斯消去法

6.2 高斯消去法的步驟

數值分析：使用C語言（第4版）

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