整模型測量:隨著Internet套用的急劇增長,越來越多的網路應用程式需要了解網路延遲、頻寬、吞吐率等網路性能參數,以支持可區分的服務。這些及時的網路性能數據對於許多網管業務,如主動式和被動式的資源。
概念
種類
數學模型 用數學語言描述的一類模型。數學模型可以是一個或一組代數方程、微分方程、差分方程、積分方程或統計學方程,也可以是它們的某種適當的組合,通過這些方程定量地或定性地描述系統各變數之間的相互關係或因果關係。除了用方程描述的數學模型外,還有用其他數學工具,如代數、幾何、拓撲、數理邏輯等描述的模型。需要指出的是,數學模型描述的是系統的行為和特徵而不是系統的實際結構。
結構模型 主要反映系統的結構特點和因果關係的模型。結構模型中的一類重要模型是圖模型。此外生物系統分析中常用的房室模型(見房室模型辨識)等也屬於結構模型。結構模型是研究複雜系統的有效手段。
仿真模型 通過數字計算機、模擬計算機或混合計算機上運行的程式表達的模型。採用適當的仿真語言或程式,物理模型、數學模型和結構模型一般能轉變為仿真模型。關於不同控制策略或設計變數對系統的影響,或是系統受到某些擾動後可能產生的影響,最好是在系統本身上進行實驗,但這並非永遠可行。原因是多方面的,例如:實驗費用可能是昂貴的;系統可能是不穩定的,實驗可能破壞系統的平衡,造成危險;系統的時間常數很大,實驗需要很長時間;待設計的系統尚不存在等。在這樣的情況下,建立系統的仿真模型是有效的。例如,生物的甲烷化過程是一個絕氧發酵過程,由於細菌的作用分解而產生甲烷。根據生物化學的知識可以建立過程的仿真模型,通過計算機尋求過程的最優穩態值並且可以研究各種起動方法。這些研究幾乎不可能在系統自身上完成,因為從技術上很難保持過程處於穩態,而且生物甲烷化反應的起動過程很慢,需要幾周的時間。但如果利用(仿真)模型在計算機上仿真,則甲烷化反應的起動過程只需要幾分鐘的時間。