斯皮爾曼分數模型（Spearman score model）是經典測量理論的一種模型。任何心理測驗的分數（x），都由真分數（T）和誤差分數（e）構成。前者是測量對象穩定心理特徵的反映，後者是隨機因素造成的誤差。可用分數模型表示：X=T+e。
以三個基本假設為依據：（1）模型中的真分數（T）是穩定的，對相同對象多次重複測量的誤差分數（e）呈常態分配；（2）真分數和誤差分數相互獨立，兩者之間沒有顯著相關（rTe=0）；（3）真分數和誤差分數以簡單可加的方式結合在一起。後來，其他心理學家進行了修正和補充，把其中的誤差分數進一步分解為：“不穩定誤差”（es）和“不一致誤差”（ec），提出新的測量理論模型：X=T+es+ec。其中，不穩定誤差由疲勞、焦慮及練習和記憶等偶然因素引起，是與測量情境和時間有關的誤差；不一致誤差主要是重複測量時測驗操作不同引起的，與測量程式本身的差異有關，與被試的個體差異無關。適用範圍最廣，但以此為基礎得出的測驗信度、效度指標存在許多問題。參見“現代測量理論”。
