《教育大數據——考核評價數據分析、挖掘與套用》是科學出版社出版的圖書，作者是王鳳肆。
基本介紹
- 中文名：教育大數據——考核評價數據分析、挖掘與套用
- 作者：王鳳肆
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030655004
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以大數據思維為指導，深入解析教育教學考核評價數據的分析、挖掘與套用。本書以一門課程、一個專業、一類群體、一所學校的考核評價數據為基礎，從典型案例的角度系統介紹考核評價數據分析、挖掘與套用的總體設計、算法建模、程式實現，以及結果描述與實際套用的整個過程，以期為讀者提供從理論到實踐的有益借鑑。
圖書目錄
序
前言
第一章 教育大數據概述 1
第一節 大數據 2
1.1.1 大數據的特徵 2
1.1.2 大數據與資料庫 3
1.1.3 大數據與信息素養 4
第二節 教育大數據 6
1.2.1 教育大數據的獨特性 6
1.2.2 教育大數據的來源與分類 7
1.2.3 教育大數據的發展 8
1.2.4 教育大數據的價值 9
第三節 考核評價數據 11
1.3.1 教育統計方法回顧 11
1.3.2 教育測量理論的發展 12
1.3.3 考核評價數據套用 12
第二章 考核評價數據挖掘流程與常用模型 15
第一節 教育數據挖掘處理 17
第二節 數據關聯模型 19
2.2.1 Apriori算法的基本概念和原理 20
2.2.2 Apriori算法的適用性分析 21
2.2.3 Apriori算法的運行工具和操作流程 22
2.2.4 Apriori算法在考核評價數據分析中的套用 25
第三節 社會網路分析模型 26
2.3.1 網路的表示及其重要特徵參數 26
2.3.2 社會網路分析方法和工具 29
2.3.3 社會網路分析模型在考核評價數據分析中的套用 33
第四節 規則空間模型 34
2.4.1 規則空間模型的理論含義 34
2.4.2 規則空間模型建模過程 35
2.4.3 規則空間模型在考核評價數據分析中的套用 43
第五節 結構方程模型 43
2.5.1 結構方程模型的基本概念與原理 44
2.5.2 結構方程模型的優勢分析 45
2.5.3 結構方程模型的工具選取及其套用環境分析 48
2.5.4 結構方程模型在考核評價數據分析中的套用 50
第三章 基於課程考核數據的知識點關聯分析 53
第一節 總體設計 54
3.1.1 背景及意義 54
3.1.2 研究內容 56
3.1.3 研究方法 58
第二節 知識點結構圖的構建 66
3.2.1 數據準備 66
3.2.2 試卷知識點的提取與歸納 72
3.2.3 基於改進Apriori算法的試卷知識點結構圖構建 75
第三節 課程考核數據分析 87
3.3.1 知識結構分析流程 87
3.3.2 考生整體知識結構分析 88
3.3.3 考生個體知識結構分析 94
第四章 基於考試數據的課程體系最佳化 101
第一節 總體設計 102
4.1.1 背景及意義 102
4.1.2 概念解析 103
4.1.3 主要內容與研究方法 105
第二節 基於考試成績的課程關係網路構建 106
4.2.1 課程考試成績分析 106
4.2.2 課程相關性與考試成績之間的邏輯關係 108
4.2.3 成績矩陣的構建 109
4.2.4 網路鄰接矩陣的構建 110
4.2.5 課程關係網路的構建 112
第三節 基於社會網路的課程體系分析與最佳化 113
4.3.1 局部視角下的課程關係網路 113
4.3.2 中心度視角下的課程關係網路最佳化 123
4.3.3 威望度視角下的課程關係網路最佳化 126
第五章 基於學生成績的學習能力評價 131
第一節 總體設計 132
5.1.1 背景及意義 132
5.1.2 主要內容 133
5.1.3 研究方法 134
第二節 能力掌握模式診斷過程 134
5.2.1 學生能力結構確定 134
5.2.2 能力屬性間關係矩陣的確定 137
5.2.3 知識狀態的生成和理想掌握模式的確定 139
5.2.4 學生課程屬性關係矩陣的確定 139
5.2.5 診斷數據處理 143
5.2.6 典型反應模式識別 145
第三節 能力掌握模式診斷結果分析 149
5.3.1 學生整體能力掌握模式診斷 149
5.3.2 不同專業學生能力掌握模式診斷 152
5.3.3 學生個體能力掌握模式診斷 155
5.3.4 學生能力掌握路徑描述 158
5.3.5 學生能力診斷報告 160
第六章 基於學情調查數據的學習效果分析 163
第一節 總體設計 164
6.1.1 背景及意義 164
6.1.2 學情調查問卷的數據套用設計 164
第二節 學生學習收穫影響機制模型構建 169
6.2.1 指標體系構建 169
6.2.2 基於小樣本的假設檢驗 176
6.2.3 基於全數據的模型驗證分析 184
第三節 學生學習收穫影響要素及其關係解析 185
6.3.1 模型擬合程度與路徑分析 185
6.3.2 基於樣本特徵的群組比較 191
6.3.3 基於“教學？投入”模型的精細化分析 197
6.3.4 學情調查分析模式的提出 201
參考文獻 205
索引 207
- 後記
