改進的SIFT特徵提取和匹配算法

《改進的SIFT特徵提取和匹配算法》是曾巒、王元欽等撰寫的一篇論文。

基本介紹

  • 中文名:改進的SIFT特徵提取和匹配算法
  • 論文來源:光學精密工程
  • 發表時間:2011
  • 作者:曾巒、王元欽等
  • 分類號:TP391.41
論文摘要,引文格式,

論文摘要

針對月球影像和尺度不變特徵變換(SIFT)算法的特點,在改進SIFT特徵提取算法的基礎上,提出了一種穩健的圖像自動匹配策略。首先,自動調整SIFT算法中的對比度控制係數,提高關鍵點提取的均衡性;然後,用SIFT描述向量之間的歐氏距離最小值與次小值的比值作為閾值,進行粗匹配,並利用匹配對主方向角度差直方圖剔除部分偽匹配;最後,自動計算隨機採樣次數、誤差容忍度等參數,使用改進的隨機選取一致性(RANSAC)方法確定透視變換模型初始參數,並用該模型和誤差容忍度對匹配集合中的匹配對進行校驗,選取出正確的匹配對。實驗結果表明,在圖像有一定程度的視點、光照、旋轉、比例、模糊和對比度變化等情形下,該算法穩定、可靠。該方法能有效解決圖像匹配門限的選擇問題,真正實現了無人工干預的自動匹配。

引文格式

曾巒,王元欽,譚久彬.改進的SIFT特徵提取和匹配算法[J].光學精密工程,2011,19(06):1391-1397.

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