基於改進的SIFT圖像匹配算法研究

《基於改進的SIFT圖像匹配算法研究》是章雷,王國明撰寫的一篇論文。

基本介紹

• 中文名：基於改進的SIFT圖像匹配算法研究
• 論文來源：電腦知識與技術
• 發表時間：2019-01-05
• 作者：章雷,王國明
• 分類號：TP391.41

論文摘要

傳統SIFT圖像匹配算法約束條件較為單一,導致SIFT算法在原圖像中存在相似特徵很多的情況下,誤匹配問題比較明顯,不能有效剔除誤匹配點。為解決這個問題,提出了一種基於SIFT特徵點構建近鄰圖結構和增加向量約束條件的圖像匹配方法。首先,使用K-mean方法對SIFT的特徵點集進行聚類,進而生成K近鄰圖結構完成初始匹配。然後,在歐氏距離約束條件的基礎上,增加向量相似度約束對傳統SIFT算法約束條件進行改進,並根據相關係數進行匹配點的篩選,完成精確匹配。實驗結果表明,該算法有效。

引文格式

章雷,王國明.基於SIFT算法改進的圖像匹配算法[J].電腦知識與技術,2019,15(01):185-187+194.