《偵察圖像獲取與融合技術》是2015年出版的圖書，作者是熊偉。
基本介紹
- 書名：偵察圖像獲取與融合技術
- 作者：熊偉
- ISBN：978-7-118-10107-2
- 出版時間：2015年5月
- 版次：1版1次
內容簡介,編輯推薦,目錄,
內容簡介
書名偵察圖像獲取與融合技術
書號978-7-118-10107-2
作者熊偉
出版時間2015年5月
譯者
版次1版1次
開本16
裝幀平裝
出版基金
頁數297
字數368
中圖分類TN919.8
叢書名
定價68.00
本書分為9 章:第1 章緒論,主要介紹了偵察圖像獲取與融合技術的發展現狀與趨勢,數字圖像記錄的基本格式;第2 章常用的圖像感測器,主要介紹了常用的成像鏡頭、可見光成像感測器、紅外成像感測器和微光成像感測器的基本工作原理;第3 章圖像實時記錄技術,主要介紹了一種基於直寫硬碟的大容量高速數字圖像記錄技術,包括圖像採集控制模組、圖像數據並行存儲模組和控制軟體模組;第4 章圖像融合原理,按照圖像融合基本模型的構成,系統地介紹了圖像配準、圖像校正、圖像變換、圖像合成的方法和技術;第5 章常用的特徵提取算法,主要介紹了目前常用的特徵提取算法,包括Harris 檢測運算元、SUSAN 檢測運算元、Forstner 檢測運算元、Moravac 檢測運算元和CLHC 檢測運算元的基本原理、實現方法和優缺點;第6 章SIFT 特徵提取方法,主要介紹了SIFT 算法的基本原理、構成方法、存在問題和改進方法;第7 章SURF 特徵提取方法,主要介紹了SURF 算法的基本原理、構成方法、存在問題和改進方法;第8 章基於特徵的自動匹配方法,主要介紹了四種基於特徵的自動匹配方法,包括基於統計的自動匹配、基於變換模型的自動匹配、基於改進的RANSAC 自動匹配和基於外極線校驗的自動匹配方法;第9 章大幅面圖像快速融合技術,主要介紹了一種大幅面航空、航天遙感圖像的快速融合方法,以及圖像融合的評價標準等內容。
編輯推薦
本書主要用作航天指揮碩士生、博士生、航天團級指揮軍官的教材和參考書,也可用作空間目標監視、空間光電測量、圖像信息處理等專業的本科生教材和參考書,還可作為從事相關專業的工程技術人員的參考資料。
目錄
第1章 緒論
1.1 圖像信息
1.1.1 圖像和像素
1.1.2 圖像檔案格式
1.1.3 圖像的顯示
1.2 圖像實時記錄技術現狀
1.2.1 基於通用微機的記錄技術
1.2.2 基於冗餘磁碟陣列的記錄技術
1.2.3 基於專用控制器的記錄技術
1.3 圖像融合技術的發展
1.3.1 圖像配準技術
1.3.2 圖像合成技術
1.4 本書主要內容
參考文獻
第2章 常用的圖像感測器
2.1 基礎知識
2.1.1 光電效應
2.1.2 色度學原理
2.1.3 電視信號
2.1.4 圖像的基本參量
2.2 攝像原理
2.2.1 電真空攝像器件工作原理
2.2.2 CCD圖像感測器工作原理
2.2.3 CMOS圖像感測器工作原理
2.2.4 LBCASTJFET圖像感測器工作原理
2.3 彩色圖像感測器
2.3.1 三板彩色圖像感測器
2.3.2 單管彩色攝像機
2.3.3 單板彩色圖像感測器
2.4 圖像感測器鏡頭
2.4.1 普通鏡頭
2.4.2 複雜鏡頭
2.4.3 特殊用途鏡頭
2.5 紅外和微光圖像感測器
2.5.1 紅外圖像感測器
2.5.2 微光圖像感測器
2.6 本章小結
參考文獻
第3章 圖像實時記錄技術
3.1 圖像實時記錄系統基本結構
3.2 圖像採集控制模組
3.2.1 LVDS電平轉換
3.2.2 CameraLink接口
3.2.3 採集控制模組電路設計
3.3 圖像數據並行存儲模組
3.3.1 數據並行處理及同步快取
3.3.2 基於多通道軟同步的自啟動直寫控制器
3.3.3 基於SCSI協定的硬碟控制電路
3.3.4 匯流排電纜長度設計
3.3.5 終結電阻設計
3.3.6 SCSI協定控制器
3.4 控制軟體設計
3.4.1 軟體流程
3.4.2 外部通信協定
3.4.3 命令集簡介
3.5 實驗結果與分析
3.6 本章小結
參考文獻
第4章 圖像融合原理
4.1 成像原理
4.1.1 成像模型
4.1.2 坐標系統
4.2 圖像融合基本模型
4.2.1 相機的運動
4.2.2 圖像間的坐標變換
4.2.3 圖像融合模型
4.3 圖像配準技術
4.3.1 圖像配準的數學模型
4.3.2 圖像配準的基本框架
4.3.3 相似性測度
4.3.4 匹配策略
4.3.5 圖像配準方法分類
4.4 圖像校正技術
4.4.1 圖像幾何校正
4.4.2 圖像亮度校正
4.5 圖像變換技術
4.5.1 最近鄰法
4.5.2 雙線性法
4.5.3 三次線性插值法
4.6 圖像合成技術
4.6.1 簡單圖像合成
4.6.2 基於金字塔分解的圖像合成
4.6.3 基於小波變換的圖像合成
4.6.4 常用的圖像融合規則
4.7 本章小結
參考文獻
第5章 常用的特徵提取算法
5.1 Harris檢測運算元
5.2 SUSAN檢測運算元
5.3 Forstner檢測運算元
5.4 Moravac檢測運算元
5.5 CLHC檢測運算元
5.6 本章小結
參考文獻
第6章 SIFT特徵提取方法
6.1 SIFT特徵提取算法
6.1.1 高斯差分DoG濾波
6.1.2 尺度空間的極值檢測
6.1.3 關鍵點的位置確定
6.1.4 關鍵點的方向參數
6.1.5 構建特徵描述符
6.2 基於扇形區域分割的SIFT描述符
6.2.1 算法原理
6.2.2 實驗結果與分析
6.3 自適應對比度閾值控制提取關鍵點
6.3.1 算法原理
6.3.2 實驗結果與分析
6.4 自適應對比度閾值控制的扇形區域分割描述符
6.5 本章小結
參考文獻
第7章 SURF特徵提取方法
7.1 SURF特徵提取方法
7.1.1 積分圖像
7.1.2 Fast-Hessian特徵檢測運算元
7.1.3 尺度空間構建
7.1.4 確定特徵點主方向
7.1.5 構建特徵描述符
7.2 基於扇形區域分割的SURF描述符
7.2.1 扇形區域分割描述符識別性能分析
7.2.2 扇形區域分割SURF描述符構建方法
7.3 基於三角形區域分割的SURF描述符
7.3.1 三角形分割SURF描述符性能分析
7.3.2 三角形劃分SURF描述符構建方法
7.4 幾種典型特徵描述符匹配性能比較
7.4.1 測試圖片
7.4.2 評價標準
7.4.3 實驗結果及分析
7.5 SURF描述符在星點匹配上的套用
7.5.1 星點檢測
7.5.2 構建星點描述符
7.5.3 星點匹配
7.5.4 實驗分析
7.6 本章小結
參考文獻
第8章 基於特徵的自動匹配方法
8.1 基於統計的自動匹配策略
8.1.1 三峰值自動匹配策略
8.1.2 實驗結果與分析
8.2 基於變換模型的自動匹配策略
8.2.1 匹配算法描述
8.2.2 實驗結果與分析
8.3 基於改進的RANSAC的自動匹配策略
8.3.1 匹配策略
8.3.2 改進的RANSAC算法
8.3.3 實驗結果與分析
8.4 基於外極線校驗的自動匹配策略
8.4.1 基本情況
8.4.2 匹配策略
8.4.3 實驗結果
8.5 本章小結
參考文獻
第9章 大幅面圖像快速融合技術
9.1 大幅面圖像融合框架
9.2 定位精度分析
9.3 圖像的無縫融合
9.4 圖像融合評價
9.4.1 主觀評價標準
9.4.2 客觀評價標準
9.5 實驗結果與分析
9.6 本章小結
參考文獻"
