《改進的BP神經網路PID控制器在溫室環境控制中的研究》是袁建平,施一萍撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：改進的BP神經網路PID控制器在溫室環境控制中的研究
- 作者：袁建平,施一萍
- 發表時間：2019-02-23
- 論文來源：電子測量技術
- 分類號：TP18;TP273
論文摘要,引文格式,
論文摘要
為了更好的實現對溫室環境系統的智慧型控制,針對溫室環境系統存在非線性、強耦合、大滯後、強時變等問題,在分析BP神經網路技術的基礎上,提出並設計出一種基於遺傳-粒子群最佳化的BP神經網路PID控制器,該控制器結合遺傳算法強全局搜尋能力以及粒子群算法強局部搜尋能力和收斂速度快的特點,對神經網路的權值進行最佳化,對溫室環境系統起到了有效的控制。最後對常規和改進後的BP神經網路PID控制器進行仿真對比研究。仿真結果表明,經過改進後的BP神經網路PID控制有更好的穩定性和魯棒性。
引文格式
[1]袁建平,施一萍,蔣宇,江鵬.改進的BP神經網路PID控制器在溫室環境控制中的研究[J].電子測量技術,2019,42(04):19-24.
