探索性數據分析：基於JMP軟體

基本介紹

內容簡介

《探索性數據分析:基於JMP軟體》可以作為大學統計學入門課程的補充教材。課堂上的學習時間是很寶貴的。作者寫作此書時力求能清晰貫徹課程內容，使學生能夠課後獨立閱讀此書，並從例題和練習中有所收穫。

作者簡介

作者：（美國）羅伯特·卡弗（Robert Carver）

圖書目錄

序
前言
第一章開始上手：JMP的介紹
數據分析的目的：描述和推斷
數據的類型
打開JMP
一個簡單的數據表
紅色三角形
分析平台——描述性分析
行狀態
導出JMP結果至一個word文檔
保存結果
退出JMP
第二章理解數據
總體、過程和樣本
代表性和抽樣
簡單隨機抽樣
分層抽樣、整群抽樣和複合抽樣
非隨機抽樣
橫截面和時間序列抽樣
研究設計：實驗、觀測、調查
實驗數據——一個案例
觀測數據——一個案例
調查數據——一個案例
把數據寫入數據表
從鍵盤輸入數據
從Excel檔案中轉移數據至JMP數據表
案例
第三章單變數描述
分布的概念
變數類型及其分布
定類變數的分布
定量變數的分布
選擇數據表的一部分
連續型數據直方圖的構建
利用連結的圖表優勢進行探索性數據分析
在直方圖中自定義尺度和直條
莖葉圖
單變數的匯總統計量
離群值盒形圖
案例
第四章同時描述兩個變數
2乘2表：二元數據
共同變化描述：兩個定類變數
共同變化描述：兩個連續變數
兩組比較：一個連續變數，一個定類變數
利用圖形生成器觀察共同變化
案例
……
第五章機率基礎與離散分布
第六章正態模型
第七章抽樣和抽樣分布
第八章單個定類變數的統計推斷
第九章單個連續變數的統計推斷
第十章連續變數的兩樣本統計推斷
第十一章卡方檢驗
第十二章方差分析
第十三章簡單線性回歸
第十四章回歸條件和估計
第十五章多元回歸
第十六章定類（非數值型）和非線性回歸模型
第十七章基本預測技術
第十八章實驗設計的原理
第十九章質量改進
附錄：數據來源
後記

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