採礦專家系統是指以採礦專家水平去完成複雜專業技術的計算機軟體。這種軟體匯集了專家的豐富經驗和知識，它主要從事邏輯推理和判斷工作。從1965年美國史丹福大學開發分析分子結構的DENDRAL系統以來。專家系統已發展成為人工智慧最活躍的一個分支。1976年關國研製的PROSPEC-TOR找礦專家系統。已用於地質找礦中。80年代初，美國礦業局組織力量研製有關礦山安全監測、液壓設備故障診斷、井下生產指揮的專家系統。80年代中期，中國礦業界也開展了研究，開發出採礦方法選擇、礦山開拓設計等專家系統。由於採礦下作條件複雜，常常使用各種經驗性知識。因此專家系統在採礦工業中有著廣闊的套用前景。
基本介紹
- 中文名：採礦專家系統
- 外文名：Mining expert system
- 學科：開採工程
- 領域：能源
- 範圍：計算機軟體
- 始於：1965年
簡介,知識的精確程度,解釋機構,知識獲取機構,
簡介
採礦專家系統是指以採礦專家水平去完成複雜專業技術的計算機軟體。這種軟體匯集了專家的豐富經驗和知識，它主要從事邏輯推理和判斷工作。
從1965年美國史丹福大學開發分析分子結構的DENDRAL系統以來。專家系統已發展成為人工智慧最活躍的一個分支。1976年關國研製的PROSPEC-TOR找礦專家系統。已用於地質找礦中。80年代初，美國礦業局組織力量研製有關礦山安全監測、液壓設備故障診斷、井下生產指揮的專家系統。80年代中期，中國礦業界也開展了研究，開發出採礦方法選擇、礦山開拓設計等專家系統。由於採礦下作條件複雜，常常使用各種經驗性知識。因此專家系統在採礦工業中有著廣闊的套用前景。
知識的精確程度
知識的精確程度，推理又分精確推理和不精確推理兩種。在精確推理中，知識的因果關係和邏輯關係都是必然的。其結淪也只有肯定和否定兩種。然而在不精確推理中、條件、規則和結淪都是不明確和含糊的，常用某種可信度表示。這種可信度，可以用機率論中的機率、模糊數學中的隸屬度或其他方法確定在專家系統中。人們往往使用一些不精確或不完善的經驗進行工作，因此更多的是不精確推理。
解釋機構
用來回答用戶提出的各種問題，由於專家系統使用經驗推理，常常需要向用戶解釋其過程內使用戶信任推理的結論。有時，系統要求用戶補充事實。需要解釋提問的理由，使用戶理解和配合。此外，解釋機構增加推理的透明度，也有利於檢查和完善系統本身。
知識獲取機構
用計算機獲取知識的功能，又稱機器學習。常用的學習方法有四種：
(1)機械學習。又稱死記硬背式學習。其學習過程就是記憶，把演繹得出的結論有選擇地存儲在系統中，使用時只需單純檢索即可。從認識論看，它是一種從特殊到特殊的學習過程。
(2)指點學習。又稱教授學習。由外部環境如用戶、知識庫提供抽象的、一般化的信息，藉助知識獲取機構添加其他細節，把這兩種信息有機地合為一體，它是一種由一般到特殊的認識過程。
(3)示例學習。知識獲取機構根據許多具體的事例、總結出事物的特性或規律性的知識。這是一種從特殊到一般的認識過程。
(4)類比學習。知識獲取機構根據所面臨的問題。找出與其相似的原有知識。再把這些知識轉換或擴大，使之適用於新問題，從而獲取新知識。
