相關詞條
- 挖掘模型
一種對象,其中包含數據挖掘進程的定義和培訓活動的結果。例如,數據挖掘模型可以指定輸入、輸出、算法及進程的其它屬性,並存放培訓活動中收集的信息(如決策樹)。 ...
- 數據挖掘(計算機科學)
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜尋隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的...
- 數據挖掘:概念、模型、方法和算法
《數據挖掘——概念、模型、方法和算法》是一本由清華大學出版社在2004年出版的書籍。作為一本教科書,本書全面講述了數據挖掘的概念、模型、方法和算法。本書共...
- 數據挖掘算法
數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型,算法將首先分析您提供的數據,並查找特定類型的模式和趨勢。...
- 數據挖掘方法與模型
《數據挖掘方法與模型》是2011年高等教育出版社出版的圖書,作者是拉羅斯(DanielT.Larose)。...
- 數據挖掘——概念、模型、方法和算法
《數據挖掘——概念、模型、方法和算法》是一本由清華大學出版社在2004年出版的書籍。...
- 商業數據流挖掘模型、方法及套用
商業數據流挖掘模型、方法及套用是由作者:琚春華編著。電子工業出版社於2016-06-01出版發行。...
- 模型
通過主觀意識藉助實體或者虛擬表現構成客觀闡述形態結構的一種表達目的的物件(物件並不等於物體,不局限於實體與虛擬、不限於平面與立體)。模型≠商品。任何物件定義為...
- 過程挖掘
過程挖掘(數據挖掘與業務過程管理之間的橋樑)是一門相對年輕的學科,它一方面位於機器學習和數據挖掘之間,另一方面位於過程建模與分析中。過程挖掘的理念是通過從事件...
- SIPOC模型
SIPOC模型是一代質量大師戴明提出來的組織系統模型,是一門最有用而且最常用的,用於流程管理和改進的技術。是過程管理和改進的常用技術,作為識別核心過程的首選方法。...
- 數據挖掘與教學建模
《數據挖掘與教學建模》是2010年國防工業出版社出版的圖書,作者是廖芹陳志宏。...... 數據挖掘方法及其解決問題過程的數據理解、數據處理、數據分析、數學建模、模型結...
- 數據挖掘與數學建模
《數據挖掘與數學建模》是2010年國防工業出版社出版的圖書,作者是廖芹、赫志峰、陳志宏。本書以企業管理面臨的現實問題為套用案例,由淺入深介紹數據挖掘方法及其解決...
- 數據挖掘
數據挖掘(英語:Data mining),又譯為資料探勘、數據採礦。它是資料庫知識發現(英語:Knowledge-Discovery in Databases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從...
- 可視化數據挖掘
《可視化數據挖掘》是2004年電子工業出版社出版的圖書,作者是(美國)蘇克。...... 第8章 步驟7:分析可視化或挖掘工具 第9章 步驟8:驗證和展示可視化或挖掘模型 第...
- 分散式連鎖商業數據挖掘模型
《分散式連鎖商業數據挖掘模型》是2008年航空工業出版社出版的圖書,作者是肖亮。...... 《分散式連鎖商業數據挖掘模型》是2008年航空工業出版社出版的圖書,作者是肖亮...
- 數據挖掘系統
數據挖掘系統(data mining system)是指從存放在資料庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中挖掘出有趣知識的系統。近年來為了推動數據挖掘在實際中的套用,許多研究...
- WEB挖掘
Web挖掘是數據挖掘在Web上的套用,它利用數據挖掘技術從與WWW相關的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含信息,涉及Web技術、數據挖掘、計算機語言學、信息學...
- 數據挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)
《數據挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)》是2013年清華大學出版社出版的圖書,作者是Mehmed Kantardzic。本書開篇闡述數據挖掘原理,此後在示例的引導下詳細講解...
- 知識挖掘
知識挖掘源於全球範圍內資料庫中存儲的數據量急劇增加,人們的需求已經不只是簡單的查詢和維護,而是希望能夠對這些數據進行較高層次的處理和分析以得到關於數據總體特徵...
- 供應鏈管理實用建模方法及數據挖掘
《供應鏈管理實用建模方法及數據挖掘》是2001年9月1日清華大學出版社出版的圖書,作者是丁立言。...
- ARIMA模型
ARIMA模型全稱為自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於70年代初提出一著名時間序列...
- 挖掘機器人系統建模、辨識與運動控制
《挖掘機器人系統建模、辨識與運動控制》是2016年5月出版的圖書,作者是嚴駿。...... 精確數學模型,然後將辨識的離散非線性模型融入到預測控制算法中,提出挖掘機器人...
- 網路挖掘
在客戶關係管理(CRM)中,網路挖掘(Web mining)是傳統數據挖掘(data mining)方法論和技術收集的信息和通過全球資訊網收集的信息兩者的整合。...
- 文本挖掘
《文本挖掘》是 2009年08月由人民郵電出版社出版的圖書,作者是學者費爾德曼。該書中涵蓋了核心文本挖掘操作、文本挖掘預處理技術、分類、聚類、信息提取、信息提取的...
- 數據挖掘教程
《數據挖掘教程》是清華大學出版社出版的一本書。...... 第3章 數據挖掘技術3.1 引言3.2 數據挖掘的統計方法3.2.1 點估計3.2.2 基於匯總的模型...
- 主題模型
主題模型(topic model)是以非監督學習的方式對文集的隱含語義結構(latent semantic structure)進行聚類(clustering)的統計模型。主題模型主要被用於自然語言處理(Natural...
- EMM
EMM特殊模型挖掘 編輯 EMM(Exceptional Model Mining) [1] 是用來更複雜的目標進行概念化的框架。它被常用來進行子圖的挖掘問題,與普通的子圖挖掘問題的不同在於...
