《指紋方向場高維數據分析方法及其套用研究》是依託東莞理工學院，由王藝擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：指紋方向場高維數據分析方法及其套用研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：王藝
- 依託單位：東莞理工學院
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
自動指紋識別系統套用廣泛，對人們生活、國家和公共安全都有深刻影響。但目前技術還面臨現場指紋識別依賴人工輔助、電子欺騙威脅自動指紋識別系統安全等問題。脊線方向場估計是整個指紋特徵提取算法的核心，也是解決上述難題的關鍵之一。相關技術的進一步提高需要對大量方向場數據進行分析，挖掘脊線形態主要模式及其變化關聯的一般規律。但指紋方向場的傳統高維數據表示方式對特徵分析造成了困難。本項目將結合指紋識別研究經驗和先進的高維數據分析方法，將方向場離散數據轉化為函式表示，然後利用函式特性來研究方向場特徵變化關聯的典型模式及其在現場指紋殘缺方向場重建和真、假指紋形變模型中的套用。本項目立足於生物安全和統計分析的跨學科領域，其順利開展將有助於推動相關基礎理論的套用研究和拓展，為自動指紋識別系統的安全性和可靠性提供有力的理論依據和技術支持，幫助充分實現指紋生物特徵作為身體密碼和加強公共安全方面的價值。
結題摘要
本項目通過構建數理模型分析生物特徵樣本個體類型和樣本差異的變化特徵掌握和運用生物特徵內部關聯變化的一般規律，並以此作為先驗信息提高生物特徵識別系統的自動處理能力與識別精度，進而為提升生物特徵識別系統的安全性和可靠性提供有力的理論依據和技術支持。從本項目提出的指紋相似性檢索問題出發，我們通過對高維特徵的數據分布建模分析，對包括指紋識別在內的生物特徵查詢如何同時保障系統準確性、高效性、安全性及可靠性進行研究。主要研究內容包括指紋特徵空間分布統計模型、高維指紋特徵的緊湊二進制碼錶示、特徵函式分析在指紋檢索中的套用以及生物特徵查詢系統的隱私保護機制。作為項目主要研究成果，我們發表了2篇計算機學會推薦A類國際學術類期刊論文，滿足資助項目推動相關基礎理論研究與套用的要求，基本完成了項目設定的幫助提高生物特徵作為身體密碼和加強公共安全方面價值的目標，有利於進一步增強中國生物特徵識別產業的技術水平和競爭力。
