《持續時態數據挖掘及其實現機制》主要內容在數據資源中存在著許多隨時間變化且不同時間狀態相互關聯的數據，郰時態數據，如股市交易指數、超市銷售、Web訪問流、氣象觀測、臨床數據等。近幾年，急劇增加的時態數據已經遠遠超出了人類的直接理解能力，大量的處理需求使TDM成為數據挖掘領域的重要分支。但是，從實際套用情況來看卻與學術研究極不相稱，特別是套用中難以實現自治、持續的時態數據挖掘支持機制，而這種機制是歸納分析數據和規則變化趨勢所必需的。
基本介紹
- 書名：持續時態數據挖掘及其實現機制
- 作者：潘定
- ISBN：9787505869035
- 定價：20.00
- 出版社：經濟科學出版社
- 出版時間：2008
- 開本：16
作者簡介,目錄,
作者簡介
潘定，副教授/高級工程師，博士研究生導師，現任暨南大學商務智慧型研究中心副主任。華中科技大學計算機軟體專業畢業，工學學士；廈門大學管理學(會計)碩士；西安交通大學計算機科學與技術專業畢業，工學博士；曾在日本AOTS、NTT中央學園等留學研修，1995年獲國家計算機專業技術系統分析員水平證書。
目錄
第1章緒論
1.1研究背景
1.2研究內容及其目標
1.3本書的基本框架
參考文獻
第2章持續數據挖掘及其支持技術
2.1經典數據挖掘過程
2.2數據和規則的動態演化問題
2.3持續數據挖掘的模型和架構
2.4規則變化監測與增量挖掘方法
2.5已有知識與挖掘過程的融合
2.6小結
參考文獻
第3章時態數據挖掘技術
3.1時態數據挖掘任務
3.2序列距離度量
3.3序列表示和搜尋
3.4挖掘任務
3.5增量挖掘與高階數據挖掘
3.6未來研究方向
3.7小結
參考文獻
第4章時態數據挖掘的形式化
4.1引言
4.2時態數據挖掘問題
4.3時態數據挖掘的形式化
4.4分段有限模型
4.5高階數據挖掘
4.6小結
參考文獻
第5章基於信息擴散原理的度量值估計
5.1引言
5.2模糊信息與信息擴散原理
5.3度量值的參數估計
5.4實驗與討論
5.5小結
參考文獻
第6章持續時態數據挖掘的體系結構
6.1引言
6.2C-DM過程模型
6.3C-DM體系結構
6.4本體服務機制
6.5原型實驗
6.6規則分類評價
6.7小結
參考文獻
第7章數據倉庫中的元數據管理
7.1研究背景
7.2數據倉庫中的元數據管理
7.3元數據管理標準
7.4元數據管理體系結構
7.5元數據管理特性
7.6萄用元數據管理系統
7.7小結
參考文獻
第8章輕量級本體存儲庫系統
8.1引言
8.2存取和操縱本體的需求
8.3本體存儲庫的體系結構
8.4本體存儲庫元模型
8.5輕量級本體存儲庫的實現
8.6小結
參考文獻
第9章基於CWM的實時分布元數據管理
9.1引言
9.2元數據管理的需求
9.3公共倉庫元模型
9.4實時分布元數據管理體系結構
9.5基於模型管理的實現描述
9.6實驗與討論
9.7小結
參考文獻
第10章總結與展望
……
