《拓展支持向量機算法研究》是2015年科學出版社出版的圖書，作者是吳青。
《拓展支持向量機算法研究》是2015年科學出版社出版的圖書，作者是吳青。內容簡介該書內容主要包括最最佳化理論與支持向量機的基本理論知識、最小二乘支持向量機的一類快速算法、新的光滑支持向量機、新的光滑支持向量回歸機、支持向量...
《基於最佳化新技術的支持向量機的模型與算法研究》是依託中國農業大學，由鐘萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 近年來隨著計算機技術的發展，許多國家的政府和商業機構普遍開始運用數據挖掘從事各種決策活動。套用最最佳化理論對數據...
從而具有處理矛盾問題的能力；同時將在該模型基礎上，拓展其到諸多實際問題中，建立完善的可拓支持向量機的算法體系；進一步，研究基於知識庫的可拓支持向量機，對已有的專家經驗或知識進行可拓變換，並與可拓支持向量機結合，以提高數據挖掘...
《支持向量機：理論、算法與拓展》是2009年8月1日科學出版社出版的圖書，作者是鄧乃揚、田英傑。內容簡介 本書可作為理工類、管理學等專業的高年級本科生、研究生和教師的教材或教學參考書，也可供相關領域的科研人員和實際工作者閱讀...
《面向複雜工業過程故障診斷的支持向量機新算法研究》是依託東北大學，由王安娜擔任項目負責人的專項基金項目。中文摘要 複雜過程是指具有複雜對象、複雜環境、複雜工藝和複雜任務的工業生產過程，一旦發生故障，將造成人員和財產的巨大損失。對...
《基於先驗知識的支持向量機的最最佳化模型與算法研究》是依託中國農業大學，由鐘萍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目擬研究的支持向量機是當今國內外研究的熱點之一。它是數據挖掘中的一項新技術，以最最佳化方法為實現手段，是解決...
《基於支持向量機的入侵檢測算法研究》一書系統地介紹了人侵檢測系統的基本概念與檢測技術，對入侵檢測的核心技術——檢測算法進行了深入、系統地研究。主要利用支持向量機在解決小樣本、非線性及高維問題時所具有的良好性能，來對入侵行為...
《不確定數據分類學習的支持向量機算法研究》是依託哈爾濱工業大學，由謝宗霞擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 不確定性是真實數據的本質特徵, 表現為樣本不確定、屬性不確定和決策模糊等。經典的支持向量機算法沒有考慮數據的不...
《孿生支持向量機：理論、算法與拓展》是2017年科學出版社出版的圖書，作者是丁世飛。內容簡介 孿生支持向量機是在支持向量機基礎上發展起來的一種新的機器學習方法，它不但繼承了支持向量機在處理非線性、高維數分類和回歸問題中的特有優勢...
《基於不確定先驗知識的支持向量機理論與算法研究》是依託哈爾濱理工大學，由劉鳳秋擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在機器學習領域，通過將先驗知識結合到支持向量機以提高泛化能力是近來研究的熱點。但是利用雙重不確定先驗知識...
《支持向量機魯棒性模型與算法研究》是2019年北京郵電大學出版社出版的圖書，作者是王快妮 。內容簡介 支持向量機是基於統計學習理論，以結構風險小化為原則的一種針對小樣本情況的新型機器學習方法，具有結構簡單、全局優解和泛化能力強...
支持向量機在自然科學、工程計算和社會科學等諸多學科中具有廣泛的套用。本項目重點研究一類新型支持向量機- - 雙參數間隔/不敏感支持向量機的理論分析、算法與套用。主要內容包括：雙參數間隔/不敏感支持向量機的改進模型、幾何意義與幾何...
《基於Lp正則化支持向量機的基因選擇算法研究》是依託湖南大學，由姚蘭擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 基因選擇是機器學習和生物信息學中的重要課題。從高維小樣本的基因數據集中發現與疾病相關的關鍵基因有助於提高癌症識別的...
（5）模型及環境參數相關的學習算法評價方法。（6）研製一個基於SVM的複雜數據處理平台。本項目研究成果將豐富和完善SVM的理論和算法研究、拓展其套用領域，對大規模複雜數據處理的研究有重要的理論意義和套用價值。結題摘要 支持向量機作為...
《粗糙雙胞胎支持向量機算法的研究及套用》是依託中國農業大學，由徐義田擔任項目負責人的專項基金項目。項目摘要 雙胞胎支持向量機是一種新穎的支持向量機算法，其模型轉化為求解兩個較小規模的二次規劃問題，而不是標準支持向量機的一個較...
《支持向量機的算法設計與分析》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是楊曉偉、郝志峰。內容簡介 自2002年10月以來，作者一直從事支持向量機方面的研究工作，在分解算法、最小二乘支持向量機稀疏化、多分類、帶噪聲的模式識別和大規模分類...
接下去，我們對並行支持向量算法作了研究。目前的並行支持向量算法很少，存在的算法主要是針對最複雜的矩陣計算部分進行並行處理。我們提出了一種通過選擇多組工作集進行並行計算的方法，這種方法可以大大減少分解算法重複的次數，從而達到快速...
《稀疏支持向量機的理論、算法及套用研究》是依託中國農業大學，由譚俊艷擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 支持向量機方法是藉助於最最佳化方法解決機器學習問題的有力工具，已經被成功地套用到數據挖掘的許多領域。近年來， 出現了...
（4）將粒度支持向量機拓展到一些機器學習的熱點研究領域如集成學習、增量學習、多示例多標記學習等，可有效處理多分類、非平衡、大規模、高維等複雜數據。（5）將所提出的多種粒度支持向量機學習算法套用於圖像分割、垃圾郵件過濾、文本...
探索和利用控制著學習過程的收斂速度和效果，有效平衡探索和利用是強化學習研究的核心問題，而支持向量機的典型套用就是二分類問題，提出利用支持向量分類器來平衡探索和利用將有效提高強化學習算法的性能。
《最小二乘支持向量機算法及套用研究》是2012年1月中國水利水電出版社出版的圖書，作者是姜靜清。內容簡介 本書以統計學習理論為基礎，研究了最小二乘支持向量機算法的理論及套用，主要研究了最小二乘支持向量機回歸與分類的關係及對多...
通過該算法可以實現自動、高效、準確的節點定位，定位誤差控制為3%以內，同時在一定程度上解決覆蓋漏洞和邊緣問題。針對於無線感測器網路低成本、低功耗的要求，研究一種新的支持向量機的訓練樣本縮減算法來降低由支持向量機學習過程而帶來的...
通過本項目的研究，一方面能夠建立新的光滑支持向量機模型及其新的求解算法，進一步提高分類的性能和效率，豐富機器學習的理論，另一方面對於光滑支持向量機的套用具有非常重要的意義，可拓展支持向量機的套用領域，並為已有的套用領域提供更好...
在土地生態風險研究的基礎上，探討多尺度、多風險源的綜合風險評價問題，構建多元數據結構模型用於土地生態風險綜合評價，並對太原市土地生態風險進行綜合評價。 本項目建立了基於支持向量機機器學習算法的土地生態風險評價方法，為多壓力因...
針對核函式的參數尋優，研究了小生境並行人工魚群算法、人工蜂群等算法，實驗表明，小生境並行人工魚群算法比未尋優前識別率提高了2.8個百分點。 ②為改善語音識別系統的抗噪性，從理論上深入分析了支持向量機具有的魯棒性以及各種支持...
4、尿液分子生物標誌物用於急性腎損傷早期診斷中的評估 三、重要結果 支持向量機方法大大提高了急性腎損傷早期診斷的效率。 四、關鍵數據 驗證了採用支持向量機算法解決急性腎損傷早期診斷問題的有效性，診斷正確率達到了91.67%，說明支持...
《支持向量機算法及其金融套用》是2012年1月由國家知識產權局智慧財產權出版社出版的圖書，作者是梁循。內容簡介 《支持向量機算法及其金融套用》由梁循著，綜合了大量國內外的最新資料和作者的研究成果，有選擇地介紹了支持向量機的一些算法...
1.5支持向量機理論 1.5.1分類支持向量機 1.5.2回歸支持向量機 1.6支持向量機算法研究 1.6.1塊算法 1.6.2分解算法 1.6.3並行學習算法 1.6.4原始空間中的學習算法 1.6.5集成學習算法 1.6.6複雜條件下的學習算法 1.7...
支持向量機是在20世紀90年代由V.Vapnik等人研究並迅速發展起來的一種基於統計學習理論的機器學習算法。它通過尋求結構風險最小化來實現實際風險最小化，從而在樣本量較小的情況下也能獲得良好的學習效果。支持向量機算法是一個二次優先...
