可拓支持向量機理論、方法與套用研究

《可拓支持向量機理論、方法與套用研究》是依託中國科學院大學，由田英傑擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：可拓支持向量機理論、方法與套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：田英傑
• 依託單位：中國科學院大學

項目摘要

本項目將從可拓學與最最佳化理論的角度，研究基於可拓學的支持向量機理論、方法與套用，並建立可拓支持向量機理論新體系，這一研究具有重要的理論意義與套用價值。我們的研究著重兩個方面：一是可拓支持向量機理論與方法研究。我們以支持向量機為基礎，結合可拓學的基本理論，以最最佳化與機器學習理論為工具，構建求解數據挖掘問題的全新支持向量機模型，該模型考慮到了大量問題中的事物具有某種性質的程度是變化的，從而具有處理矛盾問題的能力；同時將在該模型基礎上，拓展其到諸多實際問題中，建立完善的可拓支持向量機的算法體系；進一步，研究基於知識庫的可拓支持向量機，對已有的專家經驗或知識進行可拓變換，並與可拓支持向量機結合，以提高數據挖掘的能力。二是基於可拓支持向量機的套用研究。我們將以某商業銀行的數據為基礎，構建相應的可拓風險控制與管理模型，挖掘有用的可拓知識。

結題摘要

本項目從可拓學與最最佳化理論的角度，研究基於可拓學的支持向量機理論、方法與套用，並建立了可拓支持向量機理論新體系。我們的研究包括兩個方面：一是可拓支持向量機理論與方法研究，以支持向量機為基礎，結合可拓學的基本思想，以最最佳化與機器學習理論為工具，構建求解數據挖掘問題的全新支持向量機模型，該模型考慮到了大量問題中的事物具有某種性質的程度是變化的，從而具有處理矛盾問題的能力；同時將在該模型基礎上，拓展其到諸多機器學習問題中，建立完善的可拓支持向量機的算法體系；二是基於可拓支持向量機的套用研究。項目期間共發表國內外期刊論文36篇（其中SCI檢索30篇），國際會議論文15篇（其中EI檢索10篇），平均每年進行兩次以上國際合作和交流，參加2-3次相關領域的重要國際學術會議。