《基於最佳化新技術的支持向量機的模型與算法研究》是依託中國農業大學，由鐘萍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於最佳化新技術的支持向量機的模型與算法研究
- 依託單位：中國農業大學
- 項目負責人：鐘萍
- 項目類別：青年科學基金項目
- 負責人職稱：教授
- 批准號：70601033
- 申請代碼：G0102
- 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
- 支持經費：18（萬元）
項目摘要
近年來隨著計算機技術的發展，許多國家的政府和商業機構普遍開始運用數據挖掘從事各種決策活動。套用最最佳化理論對數據挖掘進行研究正在成為當今管理科學研究的一個熱點。本項目擬研究的支持向量機是數據挖掘中的一項新技術，是以最最佳化方法為實現手段，解決分類問題和回歸問題的有效工具。但是在實際套用中，還存在著輸入數據有噪音、學習數據量大、分類問題通常為多類分類問題等問題。本項目擬利用最佳化領域近年來在魯棒最佳化、變分不等式問題、半正定規劃等方面的新技術，就上述三個問題，對支持向量機的模型與算法進行研究。具體地包括：建立支持向量機的魯棒模型及其算法；研究不光滑支持向量機訓練算法和保證算法收斂性的理論；研究帶有控制錯誤率的參數和具有平衡數據量差異能力的多類分類機模型及其算法。在國內外，對本項目的研究尚處於初級階段。因此本項目的研究將有利於推動支持向量機在理論和套用實踐方面的進一步發展。
