《感興趣區域圖像重建算法研究》是依託北京交通大學，由渠剛榮擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：感興趣區域圖像重建算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：渠剛榮
- 依託單位：北京交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
由於人們對低劑量、少輻射X射線CT的套用的驅動，感興趣區域（ROI）圖像重建成為圖像重建研究的熱點。本項目研究基於脊波變換的反演公式，選取恰當的小波構成特定的窗函式和其它窗函式，使ROI局部圖像重建的濾波反投影（FBP）算法的誤差最小，進一步完善濾波反投影ROI重建算法；建立統計ROI重建算法，用係數矩陣對稱性和鬆弛稀疏的選取，研究統計重建的加速收斂疊代格式，並用於ROI重建，研究帶約束的最佳化算法用於ROI重建；針對分片光滑圖像函式，建立反投影濾波重建公式的奇性傳播規律，研究ROI和圖像的奇性同時重建算法；建立改進的用於ROI重建的解析延拓算法。本項目成果將解決部分ROI圖像算法基本問題，為實際套用打下良好的基礎。
結題摘要
由於人們對低劑量、少輻射X 射線CT 的套用的驅動，感興趣區域（ROI）圖像重建成為圖像重建研究的熱點。本項目研究基於脊波變換的反演公式，選取恰當的小波構成特定的窗函式和其它窗函式，使ROI 局部圖像重建的濾波反投影（FBP）算法的誤差變小，進一步完善濾波反投影ROI 重建算法；建立代數和統計ROI 重建疊代算法，研究疊代重建算法的加速收斂疊代格式；針對分片光滑圖像函式，建立了Radon變換的奇性傳播規律。
