《醫學圖像序列網路可視化關鍵問題研究》是依託吉林大學，由車翔玖擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：醫學圖像序列網路可視化關鍵問題研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：車翔玖
- 依託單位：吉林大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
遠程醫療中醫學圖像壓縮比提高和圖像診斷性能下降的矛盾，以及醫學圖像序列傳輸過程所存在的頻寬瓶頸、存儲空間等問題仍未解決。尤其是在網路頻寬受限的網路環境下，大幅面，多信息醫學圖像序列的漸進傳輸與高精度三維重建問題亟待解決。本項目依據圖像多尺度幾何分析理論、小波分析方法及結合人類視覺特性，以獲取適用於醫學圖像序列漸進傳輸的超小波快速實現算法為突破口，著力解決以下問題：(1)基於感興趣區域(RIO)的醫學圖像序列自適應分割；（2）基於多尺度幾何分析的醫學圖像序列ROI壓縮算法；(3)醫學圖像序列的漸進傳輸；(4)基於感興趣區域（ROI）的醫學圖像序列高精度三維重建與混合繪製。本項目力求在醫學CT、MRI圖像序列漸進傳輸和三維重建關鍵方法、技術上取得突破，以用於遠程醫療專家會診系統前期設計。
結題摘要
遠程醫療中醫學圖像壓縮比提高和圖像診斷性能下降的矛盾，以及醫學圖像序列傳輸過程所存在的頻寬瓶頸、存儲空間等問題仍未解決。尤其是在網路頻寬受限的網路環境下，大幅面、多信息醫學圖像序列的漸進傳輸與高精度三維重建問題亟待解決。本項目依據圖像多尺度幾何分析理論、小波分析方法及結合人類視覺特性，以獲取適用於醫學圖像序列漸進傳輸的超小波快速實現算法為突破口，著力解決以下問題：(1)基於感興趣區域(ROI)的醫學圖像序列自適應分割；（2）基於多尺度幾何分析的醫學圖像序列ROI 壓縮算法；(3)醫學圖像序列的漸進傳輸；(4)基於感興趣區域（ROI）的醫學圖像序列高精度三維重建與混合繪製。本項目力求在醫學CT、MRI 圖像序列漸進傳輸和三維重建關鍵方法、技術上取得突破，以用於遠程醫療專家會診系統前期設計。
