《感測器網路中信息壓縮與融合理論及算法研究》是依託四川大學，由周杰擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：感測器網路中信息壓縮與融合理論及算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：周杰
- 依託單位：四川大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：60574032
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 申請代碼：F03
- 支持經費：22（萬元）
項目摘要
感測器網路是具有廣闊套用背景，當前十分熱門的研究領域，其中的問題涉及計算機科學、信息科學和數學的多個分支，如在能量、通信頻寬限制下感測器最優壓縮、融合、容錯等問題對感測器網路的性能和可靠性起著至關重要的作用，而其數學本質上是各種約束條件下的最佳化問題，需要將現代數學中多個分支的最新理論和方法恰當地套用其中。本項目研究內容包括：研究估計融合中通信約束下感測器數據維數的最優壓縮模式，以及有效的熵壓縮編碼方案；對感測器噪聲分布未知這一更加符合套用實際的情形, 研究能量和通信頻寬限制下決策融合中的最優感測器決策律，估計融合中感測器數據最優量化方案及配置策略，實現感測器網路的最佳化設計。這些內容屬於感測器網路研究領域基本而重要，同時又具有挑戰性的前沿課題，解決上述問題對科學和技術的發展都具有重要意義。
