情感人工智慧

內容簡介

內容簡介：

隨著情感計算技術的不斷成熟，共情媒體將會不斷融入我們的日常生活，它將能夠對媒體客群的感覺、情感、心情和意圖進行解讀與闡釋。在這樣一種新型的共情媒體生態體系中，信息互動與情感交流將不再僅僅局限於人類之間，而是人與人、人與智慧型媒體、智慧型媒體之間的混合式傳輸、互動與共享，這將極大提升媒體的智慧型化水平，並觸發人機共生時代的到來。本書對基於情感人工智慧技術的共情媒體進行了系統梳理與深入探討，核心內容包括：對於一些諸如表情符號、面部識別、可穿戴設備、聊天機器人之類的新媒體趨勢技術所帶來的社會性助益和缺憾給予深入分析；通過實地採訪和調研，展示“共情媒體”是如何被初創企業和Meta這樣的全球科技公司所開發和引入的；通過闡釋視頻遊戲、面部編碼、虛擬現實和數字城市等例子，幫助讀者了解共情媒體對於公眾日常生活以及社會生態的潛在影響。本書全面展示了共情媒體的技術特性、套用場景、行業現狀以及未來發展趨勢，可以成為媒體、通信、計算機、網際網路和社會科學等相關領域的知識讀本。

圖書目錄

總序 / 1

中文版序 / 1

譯者序言 / 1

致謝 / 1

第一章導言：共情媒體 / 1

機器共情何以曲盡其妙：逼真度與情感真實 / 5

本書的目標和方法 / 7

章節概述 / 9

第二章關於共情 / 15

一個社會事實 / 15

關於情感 / 19

情感提取：共情媒體的譜系 / 25

普遍的公共行為 / 30

結論 / 33

第三章群體性情感 / 35

社會共情與同情心傳染 / 36

市場行銷：面向分散的焦點小組 / 42

把握金融脈搏 / 44

情感、預測和城市 / 46

結論 / 49

第四章情感譜系：身體的遊戲 / 51

故事生活、情感與遊戲 / 52

情感譜系 / 55

恐怖和市民的觀點 / 60

結論 / 64

第五章情緒流露：面部編碼的例子 / 66

情緒的基礎 / 67

機器訓練：埃克曼的情感計算 / 71

面部編碼的工業化 / 72

軟體開發工具包、機器學習和終端用戶 / 76

社會理論回應：情感流露的問題 / 80

種族和文化問題 / 83

結論 / 86

第六章啟動語音AI：我聽見你了 / 88

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