基本介紹
- 中文名:快速獨立分量分析
- 隸屬:芬蘭赫爾辛基工業大學
- 提出者:Hyvarien等人
- 原理:非高斯性最大化原理
Fast-ICA算法基於非高斯性最大化原理,使用固定點(Fixed-point)疊代理論尋找WTX的非高斯性最大值,該算法採用牛頓疊代算法對測量變數X的大量採樣點進行批處理,每次從觀測信號中分離出一個獨立分量,是獨立分量分析的一種快速算法。該...
獨立分量分析(independent component analysis,ICA)是20世紀90年代發展起來的一種新的信號處理技術。基本的ICA是指從多個源信號的線性混合信號中分離出源信號的技術。除了已知源信號是統計獨立外,無其他先驗知識,ICA是伴隨著盲信源問題而...
獨立分量分析是盲源分離中最重要的技術之一,具有廣泛的套用前景,隨著人們對實時信號處理的需求,迫切要求找到快速精確,並且通用性和移植性比較好的算法。本課題在時頻分析的基礎上,研究了以多解析度為分離的核函式,分析了尺度運算元和壓縮...
《獨立分量分析算法研究及其在SAR圖像分割中的套用》是依託西安電子科技大學,由紀建擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar, SAR)圖像在軍事和民用領域中都得到了廣泛套用。但是由於SAR成像的機理...
《基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究》是依託浙江大學,由楊世錫擔任項目負責人的青年科學基金項目。基本信息 項目摘要 引入獨立分量分析方法,有針對性地研究旋轉機械故障診斷中的信號去噪、特徵提取及故障模式識別等問題,進而...
《基於獨立分量分析的機場多感測器圖像融合方法研究》是依託北京航空航天大學,由王福祥擔任項目負責人的聯合基金項目。項目摘要 基於多感測器圖像融合的機場態勢感知,在機場導航、安全監視等方面將發揮越來越重要的作用。傳統的基於基變換(...
《獨立分量分析算法及其在高維數據特徵提取中套用研究》是依託西安電子科技大學,由冶繼民擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 僅從一組觀察(隨機向量或多維數據)出發,通過學習算法尋找一個線性變換,使觀察經變換後分量之間相互獨立或盡...
《基於獨立分量分析的橋樑狀態特徵提取與識別研究》是依託湖南大學,由晏班夫擔任項目負責人的面上項目。基本信息 中文摘要 橋樑健康監測系統中海量數據處理及狀態特徵的提取與識別已成為系統套用成敗的關鍵。本研究從高階統計分析的層面套用...
《基於獨立分量分析的地震信號處理方法研究》是依託西安交通大學,由陳文超擔任項目負責人的面上項目。基本信息 中文摘要 發展基於ICA的多道地震資料分析方法:根據地震數據的特點選擇或構造ICA分析的最佳化判據;建立變子波、層狀多道地震信號...
本書詳細的介紹了近年受到廣泛關注的一些前沿專題,例如EM算法、粒子濾波、獨立分量分析、盲源分離的子空間方法、稀疏表示與壓縮感知等,空間陣列信號處理的一些初步內容會穿插在有關章節,但不單獨成章。本書在寫作中既注重了內容的先進性...
《具有鑑別性的獨立特徵抽取及人臉識別套用研究》是依託南京理工大學,由楊健擔任項目負責人的青年科學基金項目。基本信息 項目摘要 近年來,獨立分量分析受到人們的普遍關注,成為信號處理、機器學習和模式識別等領域的研究熱點。獨立分量分析...
特別深入研究以獨立分量分析(ICA)為主的降維技術、以小波神經網路為主的壓縮降噪技術解決科學數據特徵複雜不便識別的問題;以同格線結合的神經網路、自適應多級自組織特徵映射網路為主的分類、聚 ...
4.5.3 獨立分量分析 105 4.5.4 去相關拉伸 107 4.6 代數運算 108 4.6.1 算數運算 109 4.6.2 指數計算 111 習題與練習 113 第5章 遙感圖像融合處理 114 5.1 融合處理原理及功能模組 114 5.2...
本項目針對網路不良信息這一特定領域開展譜聚類分析技術研究。設計適於樣本外展點的核主成分分析和獨立分量分析的譜聚類選擇模型,提出基於樣本外擴展的多路譜聚類算法,有效解決新增樣本點的聚類問題;針對大規模數據,提出基於無填充不完全...
為了建立更智慧型而準確的災害預報預測模型,迫切需要新的變形分析理論與方法。由於獨立分量分析(ICA)在信號分離、冗餘消除和特徵提取等方面具有優越性能,本項目將ICA引入變形分析領域,結合變形分析套用的特點對ICA技術本身進行完善與擴展,...
5.5.2 分離試驗數據分析 5.6 齒輪箱振動信號的盲分離 5.6.1 齒輪箱振動信號的建模 5.6.2 基於聯合近似對角化的齒輪箱故障盲源分離 5.7 盲分離技術在模態分析中的套用 5.7.1 基於快速獨立分量分析的模態振型識別 5.7.2 ...
4.3.1 基於特徵值分解和快速獨立分量分析的諧波電流檢測 4.3.2 基於改進擴展普羅尼譜估計的跟蹤電流檢測 參考文獻 第5章 電力濾波裝置 5.1 電力濾波裝置概述 5.1.1 無源濾波器 5.1.2 有源濾波器 5.1.3 混合型電力...
9.4 Bootstrap方法在自回歸模型分析中的套用 9.4.1 基於Bootstrap的自回歸模型分析 9.4.2 基於Bootstrap的回歸建模和預報 第10章 盲源分離 10.1 獨立分量分析原理及算法 10.1.1 基本原理 10.1.2 信號間的獨立性度量準則 10...
2.5.2 包絡分析技術 2.5.3 倒頻譜分析 第3章 盲信號分離技術 3.1 引言 3.2 盲信號分離的基本問題 3.2.1 線性瞬時混合模型 3.2.2 卷積混合模型 3.2.3 盲分離的不確定性 3.3 獨立分量分析 3.3.1 獨立性的判定...
盲源分離是基於獨立分量分析所構建的一類信號處理方法,國內外關於盲源分離技術的理論書籍均側重於算法,而其套用研究和所能給出的實例大多集中在語音信號處理方面。鑒於盲源分離理論在諸多領域中具有廣泛的套用前景,本書側重結合多種變換...
基於改進的快速定點獨立分量分析算法的陣列天線互耦誤差盲估計 基於博弈論的認知無線電頻譜分配算法研究 分散式MIMO系統中一種新的快速天線選擇算法 一種抑制天線陣旁瓣的自適應濾波技術 基於OFDM的認知無線電系統貪婪功率分配的研究 基於最小...
第13章 獨立分量分析及在語音信號處理中的套用 13.1 基礎理論 13.1.1 ICA的定義與數學模型 13.1.2 ICA的基本假設、不確定性及求解過程 13.1.3 ICA中信號的預處理 13.1.4 ICA的目標函式 13.1.5 ICA性能評價參數...