《基於獨立分量分析的橋樑狀態特徵提取與識別研究》是依託湖南大學，由晏班夫擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於獨立分量分析的橋樑狀態特徵提取與識別研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：晏班夫
- 依託單位：湖南大學
- 批准號：50878081
- 申請代碼：E0806
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費：35（萬元）
中文摘要
橋樑健康監測系統中海量數據處理及狀態特徵的提取與識別已成為系統套用成敗的關鍵。本研究從高階統計分析的層面套用最新信號處理工具－獨立分量分析來提取振動回響中表徵結構狀態的隱含信息。採用將獨立分量分析理論、仿真分析、模型實驗和實橋試驗相結合的方法，對影響結構狀態特徵提取的主要因素，即：感測器最佳化布置、信號降噪、獨立分量分析改進算法、獨立分量優選、狀態特徵向量構建等進行系統研究，並對整合了粒子集團最佳化算法的支持向量機的分類識別精度、算法穩健性等進行研究。根據仿真分析和模型試驗的結果，提出一整套套用獨立分量分析及支持向量機對結構振動回響進行分析並實現橋樑狀態特徵提取與分類識別的分析理論和實用算法。相關套用基礎研究將有助於研究人員對橋樑狀態信息的深層次理解，這對存在適用性困惑的橋樑健康監測系統的正確套用與進步有實際意義。
