《心理統計導論(第9版)》是2014年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]理察·魯尼恩、奧黛麗·哈伯、凱·科爾曼。
基本介紹
- 書名：心理統計導論(第9版)
- 作者：[美]理察·魯尼恩、奧黛麗·哈伯、凱·科爾曼
- ISBN：9787115219992
- 頁數：318頁
- 定價：48元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2014年3月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書是美國耶魯大學心理學博士理察·魯尼恩(Richard P. Runyon)等著的《心理統計》(第9版)的精編本。
全書共13章，開篇介紹了統計學的基本概念和原理，緊接著對集中趨勢、離中趨勢、相關、回歸分析等描述統計作了詳細闡釋，後對t檢驗、方差分析以及非參數顯著性檢驗等推論統計也作了深入的講解。
本書的最大特點在於注重理論性與工具性的平衡。既對心理統計學的基本知識進行了深入淺出地介紹，使學生很容易理解和掌握隱含在複雜統計背後的心理統計思想。同時又結合實例，對於統計原理、公式的套用場合和步驟進行了較為詳盡的介紹，便於學生套用。其次，本書內容選擇詳略恰當，論述通俗易懂，既消除學生學習心理統計學的恐懼感和枯燥感，又培養學生的學習興趣。第三，本書的章節結構也頗具特色。每一章的結束部分都有一個“整合”，作者在此處會用一個例子將本章所講內容整合在一起，從而有利於學生將所學知識融會貫通。每章的最後部分，會用小結的方式將本章所講內容加以總結，並將本章所涉及到的專業術語單獨列出，讓學生檢驗自己對本章基本概念的掌握。此外，每章還專設各種有針對性的模擬練習題。通過這些模擬練習題，讀者一方面可以檢驗自己對心理統計學基本概念和基本原理的掌握情況，又可以檢驗和提高自己利用心理統計學解決實際問題的套用能力。
無論是對心理統計學的初學者，還是對已經學過又欲進一步提高心理統計學理論水平和套用能力的人，本書都是一本教材。
圖書目錄
中譯本作者序 11
前言 13
第 1章 統計學：處理不確定性問題的算術 1
1.1 什麼是統計學 1
1.2 研究的基本原則 2
1.3 在統計中經常使用的術語界定 3
1.4 關於研究目標的一些用語 6
1.4.1 收集信息——描述性研究 6
1.4.2 描述關係——相關研究 7
1.4.3 完整組的比較——非隨機分配被試的個體組 8
1.4.4 建立因果關係——實驗研究 10
1.5 實驗的方法 11
1.6 統計分析在研究中的作用 12
1.6.1 統計的描述功能 13
1.6.2 統計的推論功能 14
1.7 一個統計觀測的完整實例 14
本章小結 16
需要牢記的術語 16
練習題 16
第 2章 基本概念 19
2.1 引言 19
2.2 統計符號的語法規則 19
2.3 求和規則 21
2.4 數據的類型 23
2.4.1 稱名量表 25
2.4.2 順序量表 25
2.4.3 等距和比率量表 26
2.5 連續變數和非連續變數 28
2.5.1 連續變數和數值的“實限” 30
2.6 尾數的取捨 30
2.7 比率、頻次、比例和百分數 32
2.8 整合 35
本章小結 37
需要牢記的術語 37
練習題 37
第3章 頻次分布和圖示法 40
3.1 將數據整理成頻次分布表 40
3.2 累積頻次分布表和百分等級 41
3.3 根據給定的百分等級求其相對應的分數 43
3.4 百分等級和參照組 43
3.5 分組頻次分布表 44
3.6 探索性數據分析(EDA) 45
3.7 圖示法 47
3.7.1 圖示法的誤用 47
3.7.2 稱名變數 50
3.7.3 順序變數 51
3.7.4 等距和比率變數 52
3.8 累積百分曲線圖 55
3.9 頻次曲線的形式 56
3.10 整合 58
本章小結 61
需要牢記的術語 61
練習題 61
第4章 集中量數 64
4.1 哪裡有平均水平，哪裡就有平均數 64
4.2 為什麼要描述集中趨勢？ 64
4.3 眾數 65
4.4 中數 66
4.4.1 根據有序數據求中數 66
4.4.2 根據頻次分布表求中數 67
4.5 算術平均數 68
4.5.1 根據原始分數求平均數 68
4.5.2 根據頻次分布表求平均數 68
4.5.3 平均數的一些特點 69
4.5.4 加權平均數 72
4.6 平均數、中數及眾數的比較 73
4.6.1 計算的方便性 73
4.6.2 偏態 74
4.6.3 模糊值 75
4.6.4 作為估計者的平均數和中數 75
4.7 整合 75
本章小結 79
需要牢記的術語 79
練習題 79
第5章 差異量數 82
5.1 離中趨勢：標準差和標準正態曲線 82
5.2 全距 83
5.3 四分位差(SIR) 83
5.4 平均差 84
5.5 標準差(s)和方差(s2) 85
5.5.1 方差和標準差的計算方法：平均差法 86
5.5.2 標準差的計算：原始分數法 88
5.5.3 針對大的數據集合使用原始分數法來計算標準差 88
5.6 標準差和標準常態分配 91
5.6.1 z分數的概念 91
5.6.2 標準常態分配 92
5.7 範例 96
5.8 用來估計誤差的標準差 100
5.9 T分數的轉換 101
5.10 套用 102
本章小結 105
需要牢記的術語 105
練習題 106
第6章 相關 109
6.1 相關的概念 109
6.2 皮爾遜相關r和z分數 111
6.3 利用原始數據計算相關係數r 113
6.4 注意事項 116
6.5 相關矩陣 119
6.6 順序量表變數與rs 120
6.6.1 重複等級 121
本章小結 123
需要牢記的術語 123
練習題 123
第7章 回歸和預測導論 127
7.1 線性回歸 129
7.1.1 線性關係的公式 130
7.1.2 根據X變數的取值來預測Y 131
7.1.3 舉例說明回歸 135
7.1.4 構建回歸直線 136
7.2 殘差和標準誤 136
7.3 可解釋的變異與無法解釋的變異 139
7.4 相關和因果 141
7.5 整合 142
本章小結 143
需要牢記的術語 144
練習題 144
第8章 機率 147
8.1 機率論簡介 147
8.2 機率的方法 148
8.2.1 機率的古典方法 149
8.2.2 機率的經驗方法 149
8.2.3 估計機率的主觀方法 150
8.3 機率的性質 151
8.3.1 機率在0到1.00之間變化 151
8.3.2 機率的表示 151
8.4 加法規則 151
8.4.1 當事件不是互不相容的時候 152
8.4.2 互不相容事件 153
8.5 乘法規則 154
8.5.1 獨立事件的乘法規則 154
8.5.2 一個假設的情境 155
8.6 機率和連續性變數 156
8.6.1 機率和正態曲線模型 157
8.6.2 單尾和雙尾的機率值 159
8.7 整合 159
本章小結 161
需要牢記的術語 161
練習題 162
第9章 推論統計導論 165
9.1 取樣：倖存者的問題 165
9.2 抽樣分布的概念 166
9.3 統計假設的檢驗：顯著性水平 169
9.4 統計假設的檢驗 173
9.4.1 虛無假設和備擇假設 173
9.4.2 間接證明的思想 174
9.5 統計假設檢驗：兩類錯誤 175
9.5.1 Ⅰ型錯誤(α錯誤) 176
9.5.2 Ⅱ型錯誤(β錯誤) 176
本章小結 178
需要牢記的術語 179
練習題 179
第 10章 單樣本顯著性檢驗 182
10.1 導論：平均數的抽樣分布 182
10.2 統計假設檢驗：已知總體平均數和標準差 187
10.2.1 樣本平均數落在特定區間內的機率 189
10.2.2 樣本平均數的假設檢驗 190
10.3 通過樣本數據進行參數估計：點估計 192
10.4 參數未知時的統計假設檢驗：t檢驗 194
10.4.1 t分布的特點 196
10.4.2 σ未知時的統計假設檢驗：單樣本情況 197
10.5 參數估計：區間估計 198
10.6 置信區間與置信限 199
10.7 皮爾遜相關係數r的檢驗：單個樣本 201
10.7.1 ρ=0時的假設檢驗 202
10.7.2 等級相關係數(rs)的顯著性檢驗：單樣本 202
10.8 整合 203
本章小結 204
需要牢記的術語 205
練習題 205
第 11章 統計推論：雙樣本 207
11.1 兩個獨立樣本的統計檢驗 207
11.2 通過樣本數據估計σX1-X2 210
11.3 統計假設檢驗：t檢驗 210
11.3.1 舉例說明：t檢驗 211
11.4 t比率和方差齊性 213
11.5 兩個相關樣本的統計比較 215
11.5.1 相關組之間平均數差異的標準誤 216
11.5.2 相關樣本t檢驗的實例 217
11.6 獨立樣本設計與相關樣本設計的比較 219
11.7 整合 221
本章小結 223
需要牢記的術語 224
練習題 224
第 12章 方差分析概述 229
12.1 引言 229
12.2 平方和的概念 230
12.3 舉例說明：雙樣本情況 232
12.3.1 把總平方和分成組內平方和與組間平方和 232
12.3.2 計算方差估計值 232
12.4 方差分析的基本概念 234
12.5 以三個實驗組為例 235
12.6 F值的解釋 239
12.7 單變數實驗設計：相關樣本 240
12.8 以三個配對組為例 241
12.9 計算平方和與方差估計值 242
12.10 平均數之間的Tukey s HSD顯著性檢驗 245
12.11 整合 246
12.11.1 單因素獨立樣本方差分析 246
12.11.2 單因素相關樣本方差分析 247
本章小結 248
需要牢記的術語 248
練習題 249
第 13章 非參數顯著性檢驗 251
13.1 導言 251
13.2 類別變數 252
13.2.1 二項檢驗 252
13.2.2 當N較大時，二項值的分布近似正態曲線 253
13.3 單變數的χ2檢驗 254
13.4 類別變數的獨立χ2檢驗 256
13.5 順序量表變數 258
13.6 獨立樣本設計：曼-惠特尼U檢驗 259
13.6.1 數據中具有相同等級的曼-特尼U檢驗 260
13.6.2 N1和/或N2大於20時的曼-惠特尼U檢驗 261
13.7 相關樣本的非參數檢驗 262
13.7.1 符號檢驗 262
13.7.2 威爾科克松配對符號等級檢驗 263
13.7.3 威爾科克松配對符號等級檢驗的理論假設 265
本章小結 265
需要牢記的術語 266
練習題 266
附錄
表 271
參考文獻 309
參考答案 311
