微分進化算法

微分進化算法（DE） 是比較新的基於群體的隨機最佳化方法。它具有簡單、快速、魯棒性好等特點。

基本介紹

• 中文名：微分進化算法
• 含義：基於群體的隨機最佳化方法
• 特點：簡單、快速、魯棒性好
• 套用：實參數最佳化問題

differential evolution algorithm

已經得

到廣泛關注。不同於其它進化算法,它的變異運算元是由種群中任意選取的多對向量的差值得到的。微分進化主

要用於實參數最佳化問題,在非線性和不可微的連續空間問題上優於其它進化方法。近些年,微分進化的套用領域

也是不斷擴大。