復共線性（multi collinearity），一譯“多重共線性”。在回歸分析中當自變數的個數很多，且相互之間相關很高時，由樣本資料估計的回歸係數的精度顯著下降的現象。即自變數之間存在近似的線性關係。存在復共線性時最小二乘估計的精度下降。通常解決的辦法：（1）通過變數選擇使回歸模型中的自變數減少，（2）作主成分回歸分析（用少數幾個主成分作為回歸自變數）。
復共線性
復共線性（multi collinearity），一譯“多重共線性”。在回歸分析中當自變數的個數很多，且相互之間相關很高時，由樣本資料估計的回歸係數的精度顯著下降的現象。即自變數之間存在近似的線性關係。存在復共線性時最小二乘估計的精度下降。通常解決的辦法：（1）通過變數選擇使回歸模型中的自變數減少，（2）作主成分回歸分析（用少數幾個主成分作為回歸自變數）。
復共線性(multi collinearity),一譯“多重共線性”。在回歸分析中當自變數的個數很多,且相互之間相關很高時,由樣本資料估計的回歸係數的精度顯著下降的現象。即...
多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變數之間由於存在精確相關關係或高度相關關係而使模型估計失真或難以估計準確。一般來說,由於經濟數據的限制使得模型設計不當,導致...
復共線性關係是回歸變數之間存在的線性或近似線性關係。在許多大型的回歸問題中,由於回歸變數之間關係複雜,一些具有線性關係的變數經常會被同時引人回歸方程。研究表明...
多向共線性是在經濟統計或預測中,許多經濟時間數列(理論上是自變數)因為共同的原因,隨時間變化而同時擴大或收縮的趨勢。出現這種情況時,統計工作者會無法區分出各...
《線性統計模型》是教育部“高等教育面向21世紀教學內容和課程體系改革計畫”的...§3.7 復共線性 §3.8 嶺估計 §3.9 主成分估計 習題三 第四章 假設...
方差擴大因子(variance inflation factor)簡稱VIF,是表征自變數觀察值之間復共線性程度的數值。線性回歸分析中,回歸係數βj的估計量的方差為σ2Cjj,其中Cjj=(1-Rj)...
同樣,也是從原有數據中提取相互正交的主成分,從而在消去原自變數復共線性的同時,也使所建立的回歸方程能夠表征自變數與因變數之間的相關關係 [2] 。...
(e)=azl中,若XTX至少有一個特徵根很小,即很接近於零,或}XTX近似為零,則稱設計陣X呈病態,稱}XTX }}0為病態條件.設計陣X呈病態和X存在復共線性本質上是...
嶺估計是一種專用於共線性數據分析的有偏估計回歸方法,實質上是一種改良的最小二乘估計法。嶺估計的回歸係數中嶺參數的選擇是一個十分重要的問題,使用較多的方法...
復共線性數據 LASSO回歸LASSO是在RSS最小化的計算中加入一個 範數作為罰約束。範數的好處是當 充分大時,可以把某些待估係數精確地收縮到零。調整參數 的確定 通過...
19.回歸分析中復共線性的處理,第1作者,山西師範大學學報,No.4 Vol.11(1997),注:CMA評介(98056666).20.機率論中的微積分方法,獨立完成,工科數學,No.4 Vol....
主成分回歸,是指回歸分析的一種。當自變數存在復共線性剛,用於改進最小二乘回歸的統計分析方法。霍特林1933年首先用主成分分析相關結構,1965年馬西提出主成分回歸...
2011. 袁修孝,曹金山. 基於復共線性分析的RPC參數優選方法武漢大學學報·信息科學版, 2011, 36(5):665-669 (EI)2011. 曹金山,袁修孝. 基於虛擬格網系統誤差...
1.4.3 自變數復共線性診斷1.4.4 參數的嶺估計及其性質1.5 因變數的預測第2章 廣義線性模型2.1 引言2.2 指數族分布與廣義線性模型...
它通過構造一個懲罰函式得到一個較為精煉的模型,使得它壓縮一些係數,同時設定一些係數為零。因此保留了子集收縮的優點,是一種處理具有復共線性數據的有偏估計。...
方差膨脹係數(variance inflation factor,VIF)是衡量多元線性回歸模型中復 (多重)共線性嚴重程度的一種度量。它表示回歸係數估計量的方差與假設自變數間不線性相關時...
4.1.3病態性與復共線性的關係4.1.4病態性的危害4.2病態性產生的原因及診斷方法4.2.1病態性產生的原因4.2.2病態性的診斷4.3處理病態性的常用方法...
第一章 多元線性回歸1.1 一元線性回歸1.2 多元線性回歸1.3 回歸方程的比較,逐步回歸及復共線性第二章 多元線性相關2.1 多個變數的線性相關...
3.2多元線性回歸分析 3.3逐步回歸及復共線性 習題3 第4章多元線性相關 4.1多個變數的線性相關 4.2兩組變數的典型相關分析 4.3典型相關分析的實例 習...