《從大數據到智慧型製造》是美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智慧型維護系統研究中心(IMS)主任李傑教授著作的新書。
基本介紹
- 中文名:從大數據到智慧型製造
- 作者: (美)李傑(Jay Lee)、(美)倪軍、王安正
- 出版社:上海交通大學出版社
- 出版時間:2016年
- ISBN:9787313149183
《從大數據到智慧型製造》是美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智慧型維護系統研究中心(IMS)主任李傑教授著作的新書。
《從大數據到智慧型製造》是美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智慧型維護系統研究中心(IMS)主任李傑教授著作的新書。作者簡介2016年5月26日,美國辛辛那提大學特聘講座講授、美國國家科學基金會智慧型維護系統研究...
《雲計算、大數據與智慧型製造》是華中科技大學出版社出版的圖書,作者是孫傲冰,姜文超,塗旭平,勞作媚 內容簡介 雲計算和大數據技術作為構建全球新型信息基礎設施的商業模式和技術模式,一經提出就廣受業界重視。本書討論了雲計算和大數據...
有助於助力智慧型製造的實現。基本信息 5月26日,上海交通大學出版社新書《大數據與智慧型製造》在第四屆先進制造業大會上首發,該書作者、世界一流的製造領域專家李傑教授作大會主題發言並為讀者簽售。
《智造:用大數據思維實現智慧型企業》是2019年9月電子工業出版社出版的圖書,作者是張靖笙、劉小文。內容簡介 本書從第四次工業革命智慧型化大趨勢的角度,分析了企業如何用大數據向智慧型企業轉型升級的必然方向,揭示了工業物聯網、工業大數據...
工業大數據與智慧型製造產業論壇,2023年10月舉辦的活動,論壇旨在落實國家智慧型製造2025發展戰略,聚焦山東省“十強”產業,共謀工業大數據與智慧型製造產業發展美好未來。主辦單位 本次論壇由中國自動化學會智慧型製造系統與技術專業委員會主辦,齊魯...
體系架構、技術特徵、知識/技術體系框架;詳細講述了實施智慧製造雲有關的10類關鍵技術,論述了智慧製造雲是雲計算在製造領域的落地和拓展,是一種“新網際網路 雲計算 大數據 人工智慧 ”時代的具有中國特色的智慧型製造系統。
工業大數據是在工業4.0和工業網際網路基礎上,利用其主要特徵是智慧型和互聯,主旨在於通過充分利用信息通訊技術,把產品、機器、資源和人有機結合在一起,推動製造業向基於大數據分析與套用基礎上的智慧型化轉型。智慧型製造時代的到來,也意味著...
第五章 大數據與智慧型製造:預測型製造的實現 一、大數據:人類認識複雜世界的新思維和新手段 二、大數據在智慧型製造中的作用:建立生產要素模型,提質增效 三、大數據在智慧型製造中的套用:建立預防式的製造系統運轉管理模式 四、智慧型製造在...
他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智慧型製造》在中國讀者和企業中廣受好評。邱伯華,研究員,中國船舶工業系統工程研究院海洋智慧型技術中心主任,專注以CPS為核心的船舶智慧型化和以工業大數據分析為核心的船舶智慧型信息服務體系技術研究與...
工業大數據是智慧型製造的核心,然而工業大數據套用也帶來了廣泛性的挑戰。單從業務方面來看,工業大數據套用還處於發展初期,具有廣泛示範作用的成功案例還不多,而且構建工業大數據套用系統所需的投資都不小。更重要的是企業的決策層不僅要有...
他所著的《工業大數據》與 《從大數據到智慧型製造》在中國讀者和企業中廣受好評。劉雲璐,計算機博士,高級工程師,阿里雲技術專家,中國智慧型套用聯盟特邀專家。畢業於北京航空航天大學計算機學院,美國卡內基-梅隆大學訪問學者。在工業網際網路、...
5.1 先進制造模式對比要素的選擇 / 124 5.2 先進制造模式對比 / 128 5.3 小結 / 131 P ART II 新工業革命與智慧型製造 第 6 章 新工業革命前夜?/?134 6.1 大計算、大連線和大數據的智慧型時代 / 136 6.2 認識大數據...
工業大數據分析是智慧型製造的基礎,也是支撐未來製造智慧型化的重要方向。我們需要加強大數據方法論的研究,開發出可以用於製造過程分析的工具和使用軟體,才能真正推動製造技術的進步。——中國工程院院士、上海交通大學常務副校長 林忠欽 人類創新...
5.2 工業大數據關鍵技術 / 117 5.2.1 數據採集技術 / 117 5.2.2 數據存儲與管理技術 / 120 5.2.3 大數據計算模式與系統 / 125 5.2.4 大數據分析與挖掘 / 128 5.3 工業大數據與智慧型製造 / 131 5.3.1 工業...
本書巨觀和微觀、人文和技術、啟迪思想和關注實用並舉,既適合巨觀層面的領導啟迪思維,提出工作目標,又適合微觀層次的執行人員找到實現的方法和路徑。本書介紹的理論和技術均可在智慧城市、智慧型製造領域實際使用。本書適合政府、企業決策者...
3. 智慧型製造:工業大數據來源複雜,數據類型多樣化,且對數據採集的時效性等都有很高的要求。基於領域認知智慧型的大數據基礎設施,將為智慧型製造構建聰明的認知大腦,實現數據驅動生產製造、服務、運營和決策;4. 科技創新:從藥品研發、生物...
第6章研究了大數據環境下的製造業雲設計技術和製造大數據云設計平台構建技術。第7章研究了製造大數據云製造服務平台構建技術。第8章介紹了製造物聯數據感知與處理套用實例、電子元器件智慧型製造大數據套用實例、雲設計與雲製造大數據平台套用實例...
5G行動電話用戶達到4.1億戶;三是行業融合逐步深入,大數據套用從網際網路、金融、電信等領域逐步向智慧型製造、數字社會、數字政府等領域拓展;四是政策環境持續最佳化,中央出台一系列政策檔案,地方探索制定數據條例等地方性法規,設立大數據管理...
(4)價值密度低 (Value):工業大數據更強調用戶價值驅動和數據本身的可用性,包括:提升創新能力和生產經營效率,及促進個性化定製、服務化轉型等智慧型製造新模式變革。(5)時序性 (Sequence):工業大數據具有較強的時序性,如訂單、設備...