彭彥昆

彭彥昆，男，漢族，博士，中國農業大學工學院教授，博士生、碩士生導師。

基本介紹

• 中文名：彭彥昆
• 民族：漢族
• 畢業院校：東京農工大學
• 學位/學歷：博士
• 專業方向：農業裝備工程
• 任職院校：中國農業大學

人物經歷

教育經歷

1979.2 - 1982.12 東北農業大學，學士

1985.9 - 1988.12 東北農業大學，碩士

1993.4 - 1996.3 東京農工大學(日本)，博士

工作經歷

1982.12 - 1990.12 東北農業大學，助教、講師

1991.1 - 1993.3 明治大學(日本)，客員研究員

1993.4 - 1996.10 東京農工大學(日本)，Teaching Assistant，攻讀博士學位兼教學助理

1996.11 - 2000.2 National Institute of Agrobiological Sciences (日本)，特別研究員

2000.3 - 2007.2 KSU, UI, MSU, USDA-ARS (美國)，Visiting Professor/Research Scientist

2007.3 - 現在 中國農業大學工學院，教授、博士生導師

社會兼職

中國農業科學院學術委員會委員，中國食品科學技術學會食品機械分會理事，中國器儀表學會近紅外光譜分會常務理事，中國機械工程學會包裝與食品工程分會委員會委員（理事）、團體標準技術委員會委員，中國農業機械學會收穫加工機械分會委員會委員、農副產品加工機械分會常務理事，機械工業食品機械標準化技術委員會委員，北京農產品質量安全學會常務理事，國家農產品加工技術研發體系工作委員會委員、農產品加工機械專業委員會副主任，農業部農產品加工標準化技術委員會農產品加工裝備分技術委員會委員，“Transactions of the ASABE”(FPE Institute), Associate Editor，“International Journal of Agri. and Biol. Eng.(IJABE)”, Division Editor，《食品安全質量檢測學報》編委會委員，《中外食品和包裝機械》編委會委員，《包裝與食品機械》編委會委員，《江蘇大學學報》編委會委員，《中國農業科技導報》編委會委員，等

學術成果

發表論文

1] Wenxiu Wang, Yankun Peng*, Hongwei Sun, Xiaochun Zheng, Wensong Wei: Real-time inspection of pork quality attributes using dual-band spectroscopy. Journal of Food Engineering, 237 (2018) 103-109, 2018

[2] Wenxiu Wang, Yankun Peng*, Hongwei Sun, Xiaochun Zheng, Wensong Wei: Spectral detection techniques for non-destructively monitoring the quality, safety, and classification of fresh red meat. Food Analytical Methods, 11(10), 2707-2730, 2018

[3] Xiaochun Zheng, Yankun Peng*, Wenxiu Wang: A nondestructive real-time detection method of total viable count in pork by hyperspectral imaging technique. Applied Sciences, 7(3): 213-222, 2017

[4] Wenxiu Wang, Yankun Peng*: Improvement of prediction models for nondestructive detection of TVB-N using dual-band Vis-NIR spectroscopic technique. Transactions of the ASABE, 60(4): 1075-1082, 2017

[5] Chen Zhai, Yankun Peng*, Yongyu Li, Kuanglin Chao: Extraction and identification of mixed pesticides’ Raman signal and establishment of their prediction models. Journal of Raman Spectroscopy, 48: 494-500, 2017

[6] Leilei Zhang, Yankun Peng*: Noninvasive qualitative and quantitative assessment of spoilage attributes of chilled pork using hyperspectral scattering technique. Applied Spectroscopy, 70(8): 1309-1320, 2016

[7] Yankun Peng*, Sagar Dhakal: Optical methods and techniques for meat quality inspection. Transactions of the ASABE, 58(5): 1371-1386, 2015

[8] Chen Zhai, Yongyu Li, Yankun Peng*, Tianfeng Xu: Detection of chlorpyrifos pesticide in apples using gold nanoparticles based on surface-enhanced Raman spectroscopy. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 8(5): 113-120, 2015

[9] Feifei Tao, Yankun Peng*, Yongyu Li: Feature extraction method of hyperspectral scattering images for prediction of total viable count in pork meat. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 8(4) : 95-105, 2015

[10] Leilei. Zhang, Yankun Peng*, Feifei Tao, Yongyu Li, Sagar Dhakal, Juan Zhao: Non-destructive detection of specific spoilage bacteria growth and sensory change on chilled pork surface by Vis/NIR spectroscopy. International Agricultural Engineering Journal, 24(2): 134-142, 2015

[11] Juan Zhao, Yankun Peng*, Jianwei Qin, Kuanglin Chao: Detection of melamine mixed into milk powder using Raman scattering spectroscopy. International Agricultural Engineering Journal, 24(1): 64-69, 2015

[12] Feifei Tao, Yankun. Peng*, Carmen L. Gomes, Kuanglin Chao, Jianwei Qin: A comparative study for improving prediction of total viable count in beef based on hyperspectral scattering characteristics. Journal of Food Engineering, 162(2015): 38-47, 2015

[13] Feifei Tao, Yankun Peng*: A nondestructive method for prediction of total viable count in pork meat by hyperspectral scattering imaging. Food and Bioprocess Technology, 8(1): 17-30, 2015

[14] Feifei Tao, Yankun Peng*: A method for nondestructive prediction of pork quality and safety attributes by hyperspectral imaging technique. Journal of Food Engineering, 126(2014): 98-106, 2014

[15] Sagar Dhakal, Yongyu Li, Yankun Peng*, Kuanglin Chao, Jianwei Qin, Langhua Guo: Prototype instrument development for non-destructive detection of pesticide residue in apple surface using Raman technology. Journal of Food Engineering, 123(2014): 94-103, 2014

[16] 李龍，彭彥昆*，李永玉，王凡，張捷：基於紋理和梯度特徵的蘋果傷痕與果梗/花萼線上識別，農業機械學報，49(11): 328-335, 2018

[17] 王文秀，彭彥昆*，孫宏偉，魏文松，鄭曉春：二維相關可見-近紅外光譜結合支持向量機評價豬肉新鮮度，食品科學，39(18): 273-279, 2018

[18] 李延，彭彥昆*，翟晨：基於拉曼光譜的PE膜包裝食用農產品品質檢測誤差的校正方法，光譜學與光譜分析, 38(9): 2800-2805, 2018

[19] 王文秀，彭彥昆*，房曉倩，卜曉朴：基於二維相關光譜的豬肉TVB-N特徵變數優選研究，光譜學與光譜分析，38(7): 2094-2011, 2018

[20] 李龍，彭彥昆*，李永玉：蘋果內外品質線上無損檢測分級系統的設計與試驗，農業工程學報，34(9): 267-275, 2018

[21] 彭彥昆，楊清華，王文秀：基於近紅外光譜的豬肉水分線上檢測與分級，農業機械學報，49(3): 347-353, 2018

[22] 彭彥昆，趙芳，白京，鄭曉春，王文秀，孫群：基於圖譜特徵的番茄種子活力檢測及分級，農業機械學報，49(2): 327-333, 2018

[23] 彭彥昆，趙芳，李龍，邢瑤瑤，房曉倩：基於近紅外光譜與 PCA-SVM 的熱損傷番茄種子識別，農業工程學報，34(5): 159-165, 2018

[24] 魏文松，邢瑤瑤，李永玉，彭彥昆*，張文平：適於餐廳與家庭的葉菜外部品質線上檢測與分級系統，農業工程學報，34(5): 264-273, 2018

[25] 趙芳，彭彥昆*：區間偏最小二乘法結合拉曼光譜測定豬肉皮下脂肪的碘值，中國雷射，44(11): 1111001, 2017

[26] 魏文松，彭彥昆*，鄭曉春，王文秀，田芳：基於優選波長的多光譜檢測系統快速檢測豬肉中揮發性鹽基氮的含量，光學學報，37(11): 1130003, 2017

[27] 王文秀，彭彥昆*，鄭曉春，孫宏偉，田芳，白京：攜帶型豬肉營養組分無損實時檢測裝置研究，農業機械學報，48(9): 303-311, 2017

[28] 翟晨，李永玉，彭彥昆*，楊宇，李延：表面增強拉曼光譜快速檢測生鮮肉中瘦肉精，農業工程學報，33(7): 275-280, 2017

[29] 翟晨，彭彥昆*，李永玉，趙娟：基於拉曼光譜成像的食品中化學添加劑的無損檢測，高等學校化學學報，38(5): 369-375, 2017

[30] 田芳，彭彥昆*，魏文松，鄭曉春，王文秀：基於機器視覺的馬鈴薯黑心病檢測機構設計與試驗，農業工程學報，33(5): 287-294, 2017

[31] 翟晨，彭彥昆*，Chao Kuanglin，趙娟，李永玉，李延：農畜產品安全無損檢測掃描式拉曼光譜成像系統設計，農業機械學報，47(12): 279-284, 2016

[32] 王文秀，彭彥昆*，徐田鋒，劉媛媛：基於雙波段光譜融合的豬肉多品質參數同時檢測方法研究，光譜學與光譜分析，36(12): 4001-4005, 2016

[33] 王文秀，彭彥昆*，孫宏偉，王凡，田芳，陳興海：基於可見/近紅外光譜生鮮肉多品質參數檢測裝置研發，農業工程學報，32(23): 290-296, 2016

[34] 鄭曉春，李永玉，彭彥昆*，王文秀，王凡，楊宇：基於可見/近紅外光譜的牛肉品質無損檢測系統改進，農業機械學報，47(增刊): 333-339, 2016

[35] 魏文松，彭彥昆*：手持式生鮮肉品質參數無損檢測裝置的研發，農業機械學報，47(增刊): 324-332, 2016

[36] 田芳，彭彥昆*：生豬肉產量的非接觸實時線上預測裝置系統，農業工程學報，32(2): 230-235, 2016

[37] 孫宏偉，彭彥昆*，林琬：攜帶型生鮮豬肉多品質參數同時檢測裝置研發，農業工程學報，31(20): 268-273, 2015

[38] 李青，彭彥昆*：基於機器視覺的豬胴體背膘厚度線上檢測技術，農業工程學報，31(18): 256-261, 2015

[39] 翟晨，彭彥昆*，李永玉，Dhakal Sagar，徐田鋒，郭浪花：基於拉曼光譜的蘋果中農藥殘留種類識別及濃度預測的研究, 光譜學與光譜分析，35(8): 2180-2185, 2015

[40] 石力安，郭輝，彭彥昆*，江發潮，林琬：牛肉含水率無損快速檢測系統研究，農業機械學報, 46(7): 203-209, 2015

[41] 趙娟，彭彥昆*：基於高光譜圖像紋理特徵的牛肉嫩度分布評價，農業工程學報，31(7): 279-286, 2015

[42] 劉媛媛，彭彥昆*，王文秀，張雷蕾：基於偏最小二乘投影的可見/近紅外光譜豬肉綜合品質分類，農業工程學報, 30(23): 306-313, 2014

[43] 劉媛媛，彭彥昆*，張雷蕾，王文秀，鄭曉春：肉品質光譜檢測中探頭與樣品距離對結果影響的校正，農業機械學報, 45(12): 271-276, 2014

[44] 郭志明，黃文倩，彭彥昆*, 王秀, 李江波：高光譜圖像感興趣區域對蘋果糖度模型的影響，現代食品科技, 30(8): 59-63, 2014

[45] 趙娟，彭彥昆*，郭輝，陶斐斐，張雷蕾：農產品品質檢測系統的高光譜成像控制軟體設計，農業機械學報, 45(9): 210-215, 2014

[46] 林琬，彭彥昆*，宋育霖：農產品光學檢測樣品高度自動調節系統，江蘇大學學報, 35(3): 295-300, 2014

[47] 郭志明，黃文倩，彭彥昆*，王秀，湯修映：自適應蟻群最佳化算法的近紅外光譜特徵波長選擇方法，分析化學，42(4): 513-518, 2014

[48] 周彤，彭彥昆*，劉媛媛：基於近鄰法聚類和改進Hough算法的豬胴體背膘厚度檢測, 農業工程學報, 30(5): 247-254, 2014

[49] 林琬，彭彥昆*，王彩萍：攜帶型生鮮肉品質無損快速檢測裝置的設計，農業工程學報，30(7): 243-249, 2014

[50] 宋育霖，彭彥昆*，郭輝，張雷蕾，趙娟：光學擴散特徵的生鮮肉細菌總數的無損檢測方法，光譜學與光譜分析，34 (3): 741-745, 2014

科研項目

1] 公益性行業（農業）科研專項：“主要農畜產品品質安全快速檢測關鍵技術與裝備研究示範”項目。項目編號：201003008，項目首席

[2] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“肉類食品安全快速無損檢測關鍵技術與系統研究及套用示範”。項目編號：2012BAH04B00，項目主持

[3] “十二五”國家科技支撐計畫課題：“家畜肉品質無損傷快速監測技術與系統示範”。項目編號：2012BAH04B02，主持

[4] 公益性行業（農業）科研專項：廣西桂中地區中等規模全程機械化生產技術和關鍵裝備的開發和試驗示範”課題。課題編號：201003009-4，主持

[5] 科技部對開發中國家科技援助項目“水果農藥殘留的光學快速檢測核心技術與系統”。項目編號：I20130009，主持

[6] 國家自然科學基金：“基於超光譜成像的非接觸的牛肉品質評估及安全檢測”。項目編號：30771244，主持

[7] 國家863高技術計畫課題：“基於超光譜成像的牛肉品質的多指標無損檢測”。項目編號：2008AA10Z210，主持

[8] “十一五”國家科技支撐計畫課題：“農田循環生產配套關鍵機械技術集成與套用研究”課題。項目編號：2007BAD89，主持

[9] 農業部“引進國際先進農業科學技術”948項目：“果蔬農藥殘留光學無損快速檢測核心技術引進與示範”項目。項目編號：2012-Z17，主持

[10] 農業部“引進國際先進農業科學技術”948項目：“肉品加工與質量控制技術引進、創新研究與產業化示範”子課題。項目編號：2006-G35-3，主持

[11] 北京市自然科學基金：“牛肉的超光譜光學特性與其嫩度的關係”。項目編號：6082016，主持

[12] 教育部“引進海外高層次文教專家重點支持計畫”項目，項目編號：20110001, 主持

[13] 教育部外專基金重點項目：“農產品品質安全實時光學掃描檢測關鍵技術”，項目編號：2015Z023，主持

[14] 教育部外專基金重點項目：“農畜產品品質和安全的多指標無損檢測研究”，項目編號：2008Z009，主持

[15] 教育部外專基金重點項目：“農田循環生產配套關鍵機械技術集成與套用研究”，項目編號：2010Z03，主持

[16] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“生鮮肉安全無損傷實時監測技術與系統示範”課題。項目編號：2012BAH04B01，主要參加

[17] “十二五”國家科技支撐計畫項目：食品包裝關鍵技術裝備及材料研發與示範”課題。項目編號：2011BAD24B01，主要參加

[18] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“糧油中有毒有害物質檢測、控制及安全性評價研究”課題。項目編號：2012BAK08B04，主要參加

[19] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“中式菜餚原料質量安全檢測關鍵技術及裝備研發”課題。項目編號：2014BAD04B05，主要參加

[20] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“農產品品質劣變線上探測技術與設備”課題。項目編號：2013BAD19B02，主要參加

[21] “十二五”國家科技支撐計畫項目：“西部特果精選關鍵技術裝備研發與集成示範”課題。項目編號：2015BAD19B03，主要參加

[22] 北京市科委項目：“蔬菜種子無損檢測及產品質量提升技術研究套用”。項目編號：Z151100001015004，主要參加

獲得榮譽

榮獲10多項獎勵和榮譽。例如，國家技術發明獎二等獎（第1完成人）、中華農業科技獎一等獎（第1完成人）、北京市科技進步獎二等獎（第1完成人）、教育部科技進步獎一等獎和二等獎（第1完成人）、農業部“農產品加工業十大科技創新推廣成果”2項（2014和2017，第1完成人）、日本昆蟲學會的科學技術進步獎、美國農業與生物工程學會（ASABE）的精選論文獎和優秀論文獎等。

2017年6月，彭彥昆(中國農業大學)的《生鮮肉品質無損高通量實時光學檢測關鍵技術及套用》項目榮獲2017年度國家技術發明獎農林養殖組初評通過通用項目二等獎。