微軟亞洲工程院副院長 張益肇博士
張益肇博士是Nuance Communications公司研究部的創始人之一，也是用於電信系統的自然語言界面研究領域的先驅。在Nuance工作期間，他參與了多個項目的研究工作，同時還領導公司的研究人員開發了Nuance產品的日文版本，這是世界上第一個開放式日語語音識別系統。 張益肇博士還在麻省理工的林肯實驗室開發出了新的語音識別算法，在東芝ULSI研究中心發明了一種新的電路最佳化技術，在通用電氣公司的研發中心開展了模式識別方面的研究。 張益肇畢業於麻省理工學院，獲電氣工程和計算機科學學士，碩士，和博士學位。在麻省理工求學期間，他還是著名的Tau Beta Pi和Sigma Xi協會的會員。 張益肇博士已在國際著名的雜誌和學術會議上發表了多篇關於語音技術、神經網路和遺傳算法方面的論文，是多項專利和正在申請的專利的擁有者。他的主要研究方向是自然語言理解、機器學習和信號處理
基本介紹
- 中文名：張益肇
- 外文名：ZHANG YI ZHAO
- 職業：軟體工程師
- 畢業院校：麻省理工學院
- 主要成就：新的語音識別算法
- 代表作品：自然語言理解、機器學習和信號處理
個人事跡,少年時代,中年時代,工作經歷,
個人事跡
17歲那年，張益肇成為麻省理工大學的一年級學生。一副東方人的身架，個頭兒本來不高，又很瘦，看上去比他的年齡還要小。
在美國，收到一張大學錄取通知書並不是什麼了不起的事情，至少要比在中國容易得多。但是如果想去讀最好的學校，就非常難。比如哈佛大學在每4個申請者中錄取一個。麻省錄取的學生中有一半是在高中最好的學生，有5%能免學費。
為了這個5%的名額，張益肇的生活發生了變化。他的內心充滿渴望，變得勤奮而且激昂。不僅要讓自己的成績進入學校的前三名，還開始自修大學課程。數學、科學、物理、化學……總共學了7門。在旁人看來，這真是苦不堪言。可是他有自己的想法：如果一個孩子感覺不到學習的快樂，那不是因為他過於努力過於艱辛，而是因為，他覺得這並不是他想要的東西。那些日子，他的感覺正相反，沒有一點痛苦，而且還很快樂。
但是對於一所真正的好大學來說。“優秀”的標準決不僅僅意味著學習成績好。張益肇知道，像哈佛、麻省這樣的學校。不會錄取那些除了優異的學習成績就沒有可取之處的學生。他們不會把學習成績作為唯一標準，還要看很多分數以外的東西。所以那些真正優秀的孩子，都把課外的東西當成必修課。張益肇竭盡全力去參加那些課程之外的活動，那會占用很多時間，他把這一切都當做他的夢想之旅上的夥伴，與它們攜手同行，沒有怨言，竭盡全力。
少年時代
高考後，他向麻省理工大學遞交了申請。結果很順利，他如願以償。 很多年以後，有一天張益肇和熟人談起當年的求學經歷。在回答“你憑什麼進入麻省”這個問題的時候，他列舉出六項理由，這六項內容讓麻省理工大學無法拒絕他的申請：
第一，有一個很好的學習成績。這包括平時成績和最終成績，校內成績和全國統一考試成績。
第二，是很多課外組織的成員。他是學校數學比賽代表隊的隊員，是中國同學會的會長，還是中學裡一個榮譽團體的成員。只有那些品學兼優的學生才有機會參加這個團體。
第三，有很多校園之外的工作經驗。他在每周三下午到一所醫院去做2個小時的“義務工作”。為不同科室提供服務，包括開發計算機應用程式、整理檔案和做其他雜事。
第四，有一些很獨特的能力。比如在學校辯論會上的口才和機敏，還有下棋。
第五，很強的思維能力和表達能力。麻省為檢驗考生而提出試題，是由一系列論文組成的，題目五花八門。比如：你一生當中都犯過什麼錯誤？你學到了什麼東西？ 你的長處在哪裡？你的缺點在哪裡？你為什麼要來我們學校？還有一個題目是，“你跟某某共進晚餐”。所有文章都拿回家去寫，整個過程持續好幾個月。你可以聽由己意，任意做答。答案沒有標準的對與錯，全看學生的見識和表達自己的能力。
第六，在整個申請入學過程中表現出來的強烈的渴望。大多數美國的學校都相信，一個孩子內心的渴望———而不是別人的渴望，將成為他永遠的嚮導。
中年時代
1999年7月加盟微軟亞洲研究院，現任微軟亞洲工程院副院長,帶領行政管理，軟體項目管理和孵化新產品等工作。張益肇博士在微軟亞洲研究院期間為語音組主任研究員，主要從事自然語言理解方面的研究工作。張益肇博士同時擔任微軟亞洲研究院前院長—張亞勤博士的技術助理，在此期間還兼任微軟亞洲研究院高校關係總監。
工作經歷
張益肇.博士Nuance Communication是公司研究部的創始人之一，也是用於電信系統的自然語言界面研究領域的先驅。在Nuance工作期間，他參與了多個項目的研究工作，同時還領導公司的研究人員開發了Nuance產品的日文版本，這是世界上第一個開放式日語語音識別系統。 張益肇博士還在麻省理工的林肯實驗室開發出了新的語音識別算法，在東芝ULSI研究中心發明了一種新的電路最佳化技術，在通用電氣公司的研發中心開展了模式識別方面的研究。 張益肇畢業於麻省理工學院，獲電氣工程和計算機科學學士，碩士，和博士學位。在麻省理工求學期間，他還是著名的Tau Beta Pi和Sigma Xi協會的會員。 張益肇博士已在國際著名的雜誌和學術會議上發表了多篇關於語音技術、神經網路和遺傳算法方面的論文，是多項專利和正在申請的專利的擁有者。他的主要研究方向是自然語言理解、機器學習和信號處理。
